今天和大家分享下一种实用且常见的算法:Floyd判圈算法(Floyd Cycle Detection Algorithm),又称龟兔赛跑算法(Tortoise and Hare Algorithm)。
https://leetcode-cn.com/problems/missing-number
给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums,其数字都在 1 到 n 之间(包括 1 和 n),可知至少存在一个重复的整数。假设只有一个重复的整数,找出这个重复的数。
给定四个包含整数的数组列表 A , B , C , D ,计算有多少个元组 (i, j, k, l) ,使得 A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0。
一、在2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数,内存空间不足以容纳这2.5亿个整数. 首先再2.5亿数字中进行去重,我们想和再0100内去重的做法是一致的,同时只要0100,101~200,...区域内都进行了去重后,那么整个2.5亿数字也就完成了去重。 首先将2.5数字进行分区,即把0-100,101-200...内的数值丢到对应的容器内,当然具体分割时容器可以很大,然后使用判断一个数字是否在容器内的常用算法bitmap进行判断。 局部去重完成,那么整体的去重也就完成了。 二、有5亿个int类型的数字,找它
求出 1~13的整数中1出现的次数,并算出 100~1300的整数中1出现的次数?为此他特别数了一下 1~13中包含1的数字有 1、10、11、12、13因此共出现6次,但是对于后面问题他就没辙了。ACMer希望你们帮帮他,并把问题更加普遍化,可以很快的求出任意非负整数区间中1出现的次数(从1 到 n 中1出现的次数)。
首先是对蜂鸣器的介绍。蜂鸣器是一种一体化结构的电子讯响器,采用直流电压供电,广泛应用于计算机、打印机、复印机、报警器、电子玩具、汽车电子设备、电话机、定时器等电子产品中作发声器件。
当n==2时 可以从 0->2 ,有1种 方法 可以从 1->2 , 而0到1 只有1种方法,而1到2只需加一步,所以有2种方法 最终 1+1 ,共有2种方法
返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表。也就是说,nums 的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖,并且不存在属于某个范围但不属于 nums 的数字 x 。
方法\数量 |复杂度 |1000次|10000次|10W次|100W次|1000W次 --- |---|---|---|---|---|---|--- push | O(1)|0.0011秒|0.0034秒|0.0158秒|0.0726秒|1.020秒 pop| O(1)|0.0006秒|0.0025秒|0.0085秒|0.0280秒|0.1751秒 peek | O(1)|--|--|--|--|--|
循环移位的表现形式有很多种,就数据结构来说包括数组,字符串,链表等。就算法来说,有包含问题,直接移动问题,还有查找问题等。
Java数据类型分为两种: 基本数据类型(8个) 引用数据类型(无穷个) 基本数据类型 基本数据类型又分为四种: 整型(4个) 浮点型(2个) 字符型(1个) 布尔型(1个) 整型 byte 字节型 short 短整型 int 整型 long 长整型 byte 字节型 1字节 == 8bit 由八位二进制数表示,256种组合 第一位记录符号:0-正数、1-负数 数值范围:-128 ~ 127 short 短整型 2字节 == 16bit 由十六位二进制数表示,65526种组合 第一位记录符号:0-正数、1-
https://leetcode-cn.com/problems/count-numbers-with-unique-digits/
https://leetcode-cn.com/problems/4sum-ii/
返回恰好覆盖数组中所有数字的最小有序区间范围列表。也就是说,nums的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖,并且不存在属于某个范围但不属于nums的数字x。
返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表。也就是说,nums的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖,并且不存在属于某个范围但不属于 nums 的数字 x 。
使用javap得到字节码: javap -verbose com.dhb.geektimestudy.kimmking.week1.Hello
SCAN命令可以为用户保证:从完整遍历开始直到完整遍历结束期间,一直存在于数据集内的所有元素都会被完整遍历返回,但是同一个元素可能会被返回多次。如果一个元素是在迭代过程中被添加到数据集的,又或者是在迭代过程中从数据集中被删除的,那么这个元素可能会被返回,也可能不会返回。
Given an array of integers, 1 ≤ a[i] ≤ n (n = size of array), some elements appear twice and others appear once.
流程控制练习: // 1-两数的加减乘除 Console.WriteLine("请输入两个整数并回车:"); int i1 = Convert.ToInt32(Console.ReadLine()); int i2 = Convert.ToInt32(Console.ReadLine()); int jia, jian, cheng; float chu; Con
每个出现的字符都应当映射到另一个字符,同时不改变字符的顺序。不同字符不能映射到同一个字符上,相同字符只能映射到同一个字符上,字符可以映射到自己本身。
文章仅作为学习笔记,记录从0到1的一个过程。希望对您有所帮助,如有错误欢迎小伙伴指正~
链接:https://leetcode-cn.com/problems/count-numbers-with-unique-digits/
给出一些不同颜色的盒子,盒子的颜色由数字表示,即不同的数字表示不同的颜色。你将经过若干轮操作去去掉盒子,直到所有的盒子都去掉为止。每一轮你可以移除具有相同颜色的连续 k 个盒子(k >= 1),这样一轮之后你将得到 k*k 个积分。当你将所有盒子都去掉之后,求你能获得的最大积分和。
Given a linked list, rotate the list to the right by k places, where k is non-negative.
由于有些读者朋友私聊我,希望出几期基础算法的讲解,kmp,dp,哈希,搜索,贪心等对初学者还是不太友好,所以我打算更新几期基础算法合集,没办法谁让我宠粉丝呢?彦祖,热巴说你呢,快关注!
设计一个支持在_平均 _时间复杂度 **O(1) 下, **执行以下操作的数据结构。 注意: 允许出现重复元素。
题目链接 题目大意: 给出一个链表,删除链表的倒数第n个节点,然后返回链表的头指针。 Example: 给出链表 1->2->3->4->5, and n = 2. 操作后的链表 1->2->3->5.
接下来我们要明确 哈希法可以用来解决什么问题, 「当我们需要判断一个元素是否出现过的时候,就要考虑哈希表。」
在确定GOBIN在PATH内时,直接使用go get -u github.com/tsenart/vegeta即可完成安装。
给定一个单向链表的头节点head,节点的值类型是型,再给定一个整数pivot。实现一个调整链表的函数, 将表调整为左部分都是值小于 pivot 的节点, 中间部分都是值等于pivot的节点, 右部分都是值大于 pivot的节点。 除这个要求外,对调整后的节点顺序没有更多的要求。 例如:链表9->0->4->5->1,pivot=3。 调整后链表可以是1->0->4->9->5, 也可以是0->1->9->5->4。 总之,满足左部分都是小于3的节点,中间部分都是等于3的节点(本例中这个部 分为空),右部分都是大于3的节点即可。对某部分内部的节点顺序不做要求。
存在一个由 n 个节点组成的无向连通图,图中的节点按从 0 到 n - 1 编号。
又到了每次的实际项目开发中的需求讨论了。这次是因为做的项目是原生内嵌WebView,所以当我们的WebView在加载网页的时候,需要有个加载进度条,当然这时候有很多种选择,但是因为普通的对话框类型的加载框太丑,我们就舍弃掉了,而是模仿微信里面的进度加载条,也就是在WebView 的顶部会有一条线来显示加载进度。(也就是下方GIF图中的那个紫红色的进度条,别问我为啥用紫红色。我就觉得用这个颜色更加明显点。O(∩_∩)O~)
邓开表同学实战MongoDB系列文章,非常不错,赞!大力推荐! 本文主要讲诉MongoDB的审计能力。在数据库安全的生命周期中,包括:保护、检测、响应及补救。检测的核心就是审计(Audit)。有些情况下,审计不仅仅用于检测不好的行为,也作为对整个数据库的行为进行监控而存在。审计能够告诉我们谁访问了什么、在什么地方、什么时间、采用了何种方式。 1、前言 在数据库安全的生命周期中,包括:保护、检测、响应及补救。检测的核心就是审计(Audit)。有些情况下,审计不仅仅用于检测不好的行为,也作为对整个数据库的行为进
今天分享leetcode第18篇文章,也是leetcode第560题—和为K的子数组(Subarray Sum Equals K),地址是:https://leetcode.com/problems/subarray-sum-equals-k/【英文题目】(学习英语的同时,更能理解题意哟~)Given an array of integers and an integer k, you need to find the total number of continuous subarrays whose
有心学习一下Python,多门技术多条路啊。经历了找教程,看代码,写demo,这东西入门容易精通难啊!又因为请了两周婚假彻底忘光光。想了想自己还是边复习边写点什么东西吧。很多技术,新东西都是看了n多,看了n多但是却不会写,不会用。一是没有实践,二是没有养成那种思维方式!这篇就当是一篇流水账好了!
链接:https://leetcode-cn.com/problems/range-sum-query-immutable
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找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合。组合中只允许含有 1 - 9 的正整数,并且每种组合中不存在重复的数字。
对于刚刚接触它的同学来说,略不友好,其语法、各种各样的灵活组合,看起来有点像天书。如下举例:
LeetCode刷题DAY 5:只出现一次的数字升级版,进一步深入理解位运算,灵活运用异或、非、与。
Go 语言提供了数组类型的数据结构。 数组是具有相同唯一类型的一组已编号且长度固定的数据项序列,这种类型可以是任意的原始类型例如整形、字符串或者自定义类型。 相对于去声明number0, number
同样,这是一个耽搁了数月之久的事情,关于火柴棒数字游戏,在奥数题中经常能刷到,还是蛮考验思维的。 孩子很喜欢这种题目,我也觉得有意思,所以就花了一些时间琢磨了下。
图的遍历分为深度优先遍历(Depth_First_Search)和广度优先遍历(Breadth_First_Search),
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