我看到的灰度数据存在于一个3D卷中,可以作为一个从-1到1的三维数字数组导入。这些数据是在一个成像系统上拍摄的,并将一个具有较高值和背景噪声的3D卷描述为随机值。为了测试对齐程序,我目前正在尝试向这个numpy数组添加不同级别的噪声。我目前的方法如下: """Function to make a numpy array of 100x
我试图了解Keras自定义层是如何工作的。我试图创建一个乘法层,它接受一个标量输入,并将它与乘法器相乘。我产生了一些随机数据,并想要学习乘法。当我试着用10个数字时,它工作得很好。然而,当我尝试用20个数字,损失只是爆炸。用10个数字测试型号1from keras.models import Model
# input is a single scalar=============== -0-损失:3.5193 e-04时代10/