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沙龙
1
回答
使用
“
statsmodels.formula.api
”
glm
为
因变量
指定
引用
类别
python
、
logistic-regression
、
statsmodels
、
glm
、
categorical-data
在
使用
statsmodels.formula.api
的
glm
(formula = "C(y,Treatment(reference=-1)) ~ x1 + x2", data=dta, family=sm.families.Binomial())时,我读取了这个link,并尝试更改
因变量
的
引用
类别
。
因变量
只能接受2个值y={-1,1}。我如上所述
指定
了参考
类别
,甚至尝试将参考
类别
从-1更改为1,但
浏览 89
提问于2021-11-17
得票数 1
1
回答
如何在python的
GLM
中添加交互项
python
、
glm
、
interaction
我可以用下面的语法运行
GLM
; y_train = dt_
glm
['Eligible Revenue']model_
glm
= sm.
GLM
(y_train , x_train,
浏览 58
提问于2021-05-06
得票数 0
1
回答
带有
glm
的多元回归:逻辑下标太长
r
、
multivariate-testing
e = rnorm(n) #error term} fitError in x[good, , drop = FALSE] : (subscript) logical
浏览 1
提问于2017-03-29
得票数 1
1
回答
R:如何用
指定
的系数进行回归(
glm
函数)?
r
、
regression
、
glm
假设我有一个
因变量
和4个自变量。我怀疑只有3个自变量是显着的,所以我
使用
glm
(y~ x1 + x2 +x3.)函数。然后我得到了这些变量的系数。现在我想运行
glm
(y ~ x1 + x2 + x3 + x4),但我希望
指定
x1、x2、x3系数保持不变。我怎么能做到这一点? 谢谢!
浏览 2
提问于2014-05-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R: logistic回归,
glm
和预测:哪一类是预测的?
r
、
logistic-regression
、
predict
我
使用
glm
函数(family=binomial)来拟合我的数据的逻辑模型。
因变量
是二进制变量。当我
使用
(下面的详细信息)函数返回一个概率。这个概率属于哪一类?也就是说,如果返回的值
为
0.95,那么它应该属于哪两个类?注意:
glm
.fit是
glm
()的结果,datapoint是我想要预测的
浏览 1
提问于2019-02-25
得票数 0
2
回答
Python状态模型:回归总结,如何为
引用
虚拟变量获取p值?
python
、
regression
、
statsmodels
我运行的MNLogit (多项式logistic回归)如下:model=MNLogit.from_formula摘要输出
为
y的每个
类别
提供了一行,但
引用
类别
除外。2)由于参考范畴没有z或P>|z| (p-值),我如何评估参考范畴的重要性? 3)如何改变哪些
类别
被视为参考
类别
?
浏览 1
提问于2018-10-22
得票数 0
1
回答
为什么Statsmodels不支持在包含多个单词的列中阅读?
python
、
plot
、
regression
、
statsmodels
我注意到,当我
指定
要
使用
哪些列用于lmplot时,即使列有多个单词,也可以
指定
它:import pandas as pd<seaborn.axisgrid.FacetGrid at 0x2800985b710>但是,如果我尝试
使用
ols,输入“特定链的计数”作为我的
因变量
(我只列出了错误中的
浏览 0
提问于2018-10-17
得票数 7
回答已采纳
1
回答
二元逻辑回归:总体百分比不增加的意义?
logistic-regression
、
spss
我有一些数据,有两个自变量和一个
因变量
。我正在
使用
SPSS和我的静脉输液有互动。我的结果如下。 我没有统计背景,也是LG的新手,所以我不确定如何解释我的结果。
浏览 2
提问于2018-09-22
得票数 0
1
回答
如何在Python中向
GLM
添加和
为
零的约束?
python
、
r
、
numpy
、
statsmodels
我
使用
statsmodel
glm
函数在Python语言中建立了一个模型,但是现在我想给模型添加一个和
为
零的约束。该模型的定义如下:model = smf.
glm
(formula="A ~ B + C + D", data=data, family=sm.families.Poisson()).fit()model <-
glm
(A ~ B +
浏览 1
提问于2015-03-26
得票数 1
1
回答
R插入符号错误:有问题;缺少所有精度度量值:
r
、
r-caret
NA.P = "NA-P", SC.P = "SC-P", TC.D = "TC-D", TC.P = "TC-P") st.methods <- c("lda", "rpart", "
glm
浏览 0
提问于2017-05-02
得票数 2
3
回答
pyspark如何
使用
log作为权重和
为
零的链接函数来拟合
GLM
apache-spark
、
pyspark
、
glm
我正在尝试对我的回归模型
使用
不同的
GLM
链接函数进行实验。当我尝试
使用
log或inverse的链接函数时,我得到以下错误:以下是我的代码 def fit_
GLM
_Logsu
浏览 1
提问于2018-03-30
得票数 1
2
回答
在R中
使用
glm
函数对零进行建模
r
、
glm
、
logistic-regression
我正在尝试
使用
R中的
glm
函数建立logistic回归模型。我的
因变量
是只有0和1的二项式。这里0-不返回,1-返回。 我想要为非返回(0's)建模,但R的
glm
函数默认构建
为
1。就像在SAS中,它默认构建
为
较低的值,我们可以
使用
proc logistic中的降序属性来更改顺序,我们在
glm
中也有类似的东西吗?
浏览 3
提问于2015-03-22
得票数 0
1
回答
是否存在与y~ .的R
glm
库等价的状态模型公式?
python
、
statsmodels
我有一个包含以下列的dataframe:A,B,C,D,E,F
为
自变量。我想
使用
statsmodel模块进行回归,我不想用以下方式表示公式参数:R
glm
库通过表示公式=y~ .进行了简化 我想知道在R中的
glm
库中是否有状态模型的快捷方式。
浏览 3
提问于2022-01-03
得票数 1
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1
回答
Logistic回归的
GLM
函数:默认的预测结果是什么?
r
、
regression
、
glm
我对R模型比较陌生,我遇到了
GLM
的建模功能。我对
使用
家庭“二项式”的Logistic回归感兴趣。我的问题是,当我的
因变量
可以接受两种可能的结果之一--比如“正”、“负”--计算估计值的默认结果是什么--该模型默认预测“正”或“负”结果的日志概率吗?此外,当
因变量
为
是否有规则R选择此默认值?有办法手动覆盖它吗?请澄清。
浏览 5
提问于2017-01-08
得票数 3
3
回答
Logistic回归-eval(家族$初始化):y值必须
为
0 <= y <= 1
r
、
logistic-regression
我试图在这里提供的数据集中
使用
R进行logistic回归:是关于乳腺癌的。此数据集包含仅包含1 (如果患者没有癌症)或2 (如果患者患有癌症)的列分类。Classification[testing] training_data,family = binomial )> classificatio
浏览 0
提问于2018-12-27
得票数 2
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2
回答
如何将先前的权重合并到我的
GLM
函数中?
r
、
logistic-regression
、
glm
、
churn
我正在尝试
使用
中的-function将我的
因变量
的先前设置合并到中。我正在
使用
的数据集是用来预测搅动的。到目前为止,我正在
使用
以下功能: V1_log <-
glm
(CH1 ~ RET + ORD + LVB + REV3, data = trainingset, family =
因变量
是具有选项0或1的标称变量。数据集不平衡的方式是,在
因变量
CH1上只有10 %的值
为
1,而其他90%的值
为
0。
浏览 3
提问于2020-02-25
得票数 2
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1
回答
如何在python中建立非线性回归模型
scipy
、
regression
、
statsmodels
、
non-linear-regression
、
scipy-optimize
我正在上一门计量经济学课程,并且一直在尝试
使用
Python,而不是他们设置作业的propreitry和EVIEWS。 在其中一个问题中,我有一段时间的消费数据。我被要求用两种方法计算它。
使用
状态模型,我可以对时间数据进行指数化(在正常化之后),但这将以消耗= Aexp(t) + B的形式计算一个回归,这不是我想要的。(我想
指定
参数到哪里去)。
浏览 3
提问于2020-02-19
得票数 0
2
回答
如何在Python中
为
回归添加“大于0且求和
为
1”的约束?
python
、
linear-regression
、
statsmodels
我正在
使用
statsmodel(对其他python选项开放)来运行一些线性回归。我的问题是,我需要回归没有截取,并将系数限制在(0, 1 )的范围内,并且求和
为
1。我尝试了这样的东西(至少是1 ):import pandas as pd df = pd.DataFrame({'revised_guess':[0.6], "self":[0.55], "alter_1":[0.45]
浏览 0
提问于2019-02-27
得票数 7
1
回答
如何为多个具有不同公式的
glm
调用只加载一次数据?
r
、
performance
、
regression
、
glm
我有一个数据集,其中1列
为
因变量
,9列
为
自变量。我必须在R中拟合logit模型,并考虑自变量的所有组合。有没有办法可以避免这种情况,以加快我的计算速度?我能否在"
glm
“函数中
使用
公式向量并只加载一次数据?代码: tempCoeffV <- lapply(formuleVector, fu
浏览 1
提问于2016-12-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在R中预测Likert类型分类数据
r
、
regression
、
linear-regression
、
non-linear-regression
目前,我正在处理一个分类类
为
Likert类型的数据集。现在,我正在尝试
使用
我的模型来预测一个类。但是输出是3.45。那么这个结果属于哪一个类?3或4。虽然它是Likert类型的数据,但它应该是3或4。
浏览 0
提问于2018-04-20
得票数 0
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