使用函数过滤行，而不是创建单独的数据帧副本

是一种在数据处理中常用的技术。它可以帮助我们在处理大规模数据时提高效率，减少内存占用，并且可以避免创建额外的数据副本。

函数过滤行是指使用特定的函数或方法来筛选出符合特定条件的数据行，而不是通过创建一个新的数据帧副本来实现。这种方法可以在不改变原始数据的情况下，直接对数据进行操作和筛选，从而节省了内存空间和处理时间。

函数过滤行的优势包括：

1. 节省内存空间：由于不需要创建额外的数据副本，所以可以减少内存的占用，特别是在处理大规模数据时，可以显著降低内存的使用量。
2. 提高处理效率：函数过滤行可以直接对原始数据进行操作，避免了复制数据的时间和计算开销，因此可以提高数据处理的效率。
3. 避免数据不一致性：使用函数过滤行可以确保筛选后的数据与原始数据保持一致，避免了因为数据副本的创建和修改导致的数据不一致性问题。

函数过滤行适用于各种数据处理场景，例如：

1. 数据清洗：可以使用函数过滤行来删除或修复数据中的异常值、缺失值或错误值。
2. 数据筛选：可以使用函数过滤行来选择满足特定条件的数据行，例如筛选出销售额大于一定值的订单。
3. 数据分析：可以使用函数过滤行来选择特定时间范围内的数据，以进行统计分析或生成报表。

在腾讯云的云计算平台中，可以使用腾讯云的数据处理服务来实现函数过滤行的功能。例如，可以使用腾讯云的数据处理服务TencentDB来对数据库中的数据进行函数过滤行操作。具体的产品介绍和使用方法可以参考腾讯云的官方文档：TencentDB 数据处理。

总结：使用函数过滤行，而不是创建单独的数据帧副本是一种高效、节省内存的数据处理技术。它可以帮助我们在处理大规模数据时提高效率，减少内存占用，并且避免数据不一致性问题。在腾讯云的云计算平台中，可以使用腾讯云的数据处理服务来实现函数过滤行的功能。