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这是我使用Python的早期尝试。我正在从雅虎获得股票数据，但我可以看到股票代码，日期列标题低于高，低，开盘收盘价。import numpy as npimport pandas_datareader as pdr
py.init_notebook_mode
浏览 3提问于2020-04-08得票数 2
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我有一个数据框架： 1 Name1 select text1 op1 1 Name2 input text2 NaN有没有一种方法可以生成像这样的“嵌套”分层索引： 1 Name1 select t
浏览 0提问于2012-09-26得票数 5
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假设我正在使用具有分层索引的数据：
import pandas as pd
url = "https://www2.census.gov/programs-surveys/demo/tables/health-insurance我一直在看这个
浏览 16提问于2021-05-13得票数 0
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我正在寻找最好的方法来计算存储在数据帧中的许多dask delayed指令。我不确定是否应该将pandas数据帧转换为包含delayed对象的dask数据帧，或者是否应该对pandas数据帧的所有值调用compute调用。我非常感谢大家的建议，因为我在通过嵌套的for循环传递delayed对象的</em
浏览 10提问于2019-08-10得票数 0
我正在尝试构建一个需要密集数学计算的web应用程序。我可以使用Django来填充python图表和pandas数据帧吗？
浏览 16提问于2017-07-15得票数 1
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我在pandas中创建了一个分层数据帧：import numpy as np 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN我想知道是否可以用另一个数据框填充此数据框中的每个条目df_inner =
浏览 1提问于2018-02-03得票数 1
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考虑一个简单的数据帧：import pandas as pd
print(x)0 0 12 4 54 8 9 0 12 4 NaN
浏览 16提问于2021-05-15得票数 0
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我想在Matlab R2017b中创建一个具有分层索引的表。它看起来像Python中具有分层列的pandas数据帧，例如： bar baz foo1.436737
C -1.413681 1.607920 1.024180 0.569605 0.875906 -2.211372 0.974466 -2.006747 这个是可能的吗如果是
浏览 20提问于2019-03-05得票数 0
我是一个新手，正在尝试使用Python3从大量的CSV文件中执行一些计算和分析一些数据。每个CSV文件的数据存储在大约30000行中，由分号分隔。由于这些是系统生成的文件，因此第一行具有每个文件的不同顺序的参数名称。所以我想提取这些参数名称，对它们进行比较，找出每个文件所需参数值的位置。但在我这样做之前，当我读取CSV文件的第一行时，列表中有一个由';‘分隔的字符串，而其余的</e
浏览 1提问于2015-06-02得票数 0
我正在对pandas系列数据帧做一个简单的数学方程，当编译大量数据时，其中一些值会变为负值。有没有我可以添加的代码，以确保减法数学的值只到最小值零？这就是我到目前为止所知道的：谢谢!
浏览 0提问于2017-07-28得票数 6
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我有一个具有1mi行和分层索引(国家、州、城市，按此顺序)的pandas数据帧，每行都有一个产品的价格观察。我如何计算每个国家、州和城市的均值和标准差(请记住，由于我的df很大，我正在避免循环)？对于每个级别的均值和标准差，我希望将值保存在此数据框中的新列中，以供将来访问。
浏览 16提问于2017-06-23得票数 1
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我有一个分层索引的数据框架：>>> df = pd.DataFrame(np.arange(4),John a 0Vicki a 2和索引与上述数据帧中的第
浏览 0提问于2012-09-17得票数 2
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，我会计算移动平均值为：frame['ewma'] = ewma(frame['px'], span=15)<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 819 entries, 2011-06-30 00:00:00 to 2014StockA 292 no
浏览 2提问于2014-08-21得票数 1
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我有一个基于层次结构的excel，它看起来像这样：lev1 lev2 lev3 lev4 lev5 descriptionED54: RiceEg2:如果我在description列中搜索"Thick“，结果应该是这样的：RD32: Oil/Canola
RD34: Oil/Canola/Flo
浏览 0提问于2021-06-25得票数 1
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我试图在pandas数据框中从其他列生成一个新列，但遇到了一些我不理解的数学错误。以下是问题的快照和一些简化的诊断方法...我可以生成一个看起来很不错的数据框架：import math as m
浏览 0提问于2014-05-20得票数 6
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我有一个数学方程，如下所示： number = xdiv = mult / 3answer = add - 6 我如何编写一个函数，读取1到10之间的每个数字，并将结果输出到pandas数据帧，如下所示： x answer2 2.666. ..
浏览 1提问于2019-01-11得票数 1
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假设我有这样的数据 id X Y Z0 1 2 100 1 3 300600 2 3 800 2 3 1000 2 4 120 我想计算X，Y对的前值和90 20 2 4 120 0
浏览 15提问于2020-07-29得票数 1
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我想知道什么时候和为什么我应该更喜欢有层次索引的面板(Nd)而不是数据帧，反之亦然。在我非常短暂的经验中，我会说前者对于切片更方便，而后者对于数学运算更方便。我特别需要的是交互地操作3-5维的面板，使用方便的切片和元素操作。贾科莫
浏览 0提问于2014-03-23得票数 1
假设我有2个数据帧，每个数据帧都有相同的列，但包含不同类型的信息。:['Dog', 'Cat'], 'B': ['Horse', 'Donkey']})我的目标是创建一个分层的(也称为M
浏览 0提问于2020-07-30得票数 0
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