使用列表创建和填充重复的Dataframe值

可以通过以下步骤实现：

导入所需的库：

import pandas as pd

创建一个列表，包含要重复的值：

values = [1, 2, 3]

指定重复的次数：

repeats = 5

使用pd.DataFrame()函数创建一个空的Dataframe：

df = pd.DataFrame()

使用pd.Series()函数将列表转换为Series，并使用repeat()函数重复指定的次数：

series = pd.Series(values).repeat(repeats)

将Series添加到Dataframe中：

df['column_name'] = series

其中，'column_name'是要添加的列名。

完整的代码示例：

import pandas as pd

values = [1, 2, 3]
repeats = 5

df = pd.DataFrame()
series = pd.Series(values).repeat(repeats)
df['column_name'] = series

print(df)

这样就创建了一个包含重复值的Dataframe。你可以根据实际需求修改values列表和repeats变量的值。

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