使用DataFrame的2列中的值填充列表字典

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入必要的库，如pandas：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，包含两列数据：

data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 创建一个空的列表字典：

dict_list = []

1. 使用DataFrame的iterrows()方法遍历每一行数据，并将每一行的两列值添加到列表字典中：

for index, row in df.iterrows():
    dict_list.append({'col1_value': row['col1'], 'col2_value': row['col2']})

在上述代码中，'col1_value'和'col2_value'是字典中的键，分别对应DataFrame的两列。

完成上述步骤后，dict_list将包含填充了DataFrame两列值的列表字典。

DataFrame是pandas库中的一个数据结构，用于处理和分析结构化数据。它类似于电子表格或数据库表格，可以方便地进行数据操作和分析。DataFrame的优势包括灵活的数据处理能力、高效的数据查询和过滤、易于数据可视化等。

DataFrame的应用场景包括数据清洗和预处理、数据分析和建模、数据可视化等。它在各个行业和领域都有广泛的应用，如金融、医疗、电商、社交媒体等。

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