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使用列表创建和填充重复的Dataframe值

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个列表,包含要重复的值:
代码语言:txt
复制
values = [1, 2, 3]
  1. 指定重复的次数:
代码语言:txt
复制
repeats = 5
  1. 使用pd.DataFrame()函数创建一个空的Dataframe:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame()
  1. 使用pd.Series()函数将列表转换为Series,并使用repeat()函数重复指定的次数:
代码语言:txt
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series = pd.Series(values).repeat(repeats)
  1. 将Series添加到Dataframe中:
代码语言:txt
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df['column_name'] = series

其中,'column_name'是要添加的列名。

完整的代码示例:

代码语言:txt
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import pandas as pd

values = [1, 2, 3]
repeats = 5

df = pd.DataFrame()
series = pd.Series(values).repeat(repeats)
df['column_name'] = series

print(df)

这样就创建了一个包含重复值的Dataframe。你可以根据实际需求修改values列表和repeats变量的值。

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