使用列表在Dataframe中查找关键字匹配

在Dataframe中使用列表查找关键字匹配的方法是使用pandas库的str.contains()函数。下面是一个完整的答案示例：

关键字匹配是在Dataframe中查找包含特定关键字的行。为了实现这个目的，我们可以使用pandas库中的str.contains()函数。这个函数接受一个正则表达式作为参数，并返回一个布尔值的Series，指示每个元素是否匹配关键字。

首先，我们需要导入pandas库，并创建一个示例Dataframe。假设我们有一个名为"df"的Dataframe，其中包含一个名为"column"的列，我们想要查找包含关键字的行。

import pandas as pd

# 创建示例Dataframe
data = {'column': ['关键字匹配示例', '查找关键字', '没有匹配的行']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.contains()函数查找包含关键字的行
keyword = ['匹配', '关键字']
result = df[df['column'].str.contains('|'.join(keyword))]

# 打印结果
print(result)

上述代码中，我们将关键字存储在一个名为"keyword"的列表中。然后，我们使用'|'.join(keyword)将列表中的关键字连接为一个正则表达式。这个正则表达式表示匹配关键字中的任何一个。

最后，我们使用df['column'].str.contains()函数将这个正则表达式应用于"column"列，并将结果赋给变量"result"。"result"是一个布尔值的Series，指示每个元素是否匹配关键字。

最后，我们可以打印结果以查看匹配的行。

这是使用pandas库在Dataframe中查找关键字匹配的方法。对于更详细的pandas文档和更多示例，请访问腾讯云的文档链接：pandas文档