使用包含JSON数据的列从Dataframe创建新的dataframe

从Dataframe创建新的Dataframe时，可以使用包含JSON数据的列。具体步骤如下：

1. 首先，确保已经导入所需的库，例如pandas库。
2. 创建一个包含JSON数据的列，可以使用字典或列表的形式表示JSON数据。例如，假设我们有一个包含JSON数据的列名为"json_column"，可以使用以下代码创建一个包含JSON数据的Dataframe：

import pandas as pd

# 创建包含JSON数据的列
json_data = [{'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'},
             {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'San Francisco'},
             {'name': 'Bob', 'age': 35, 'city': 'Seattle'}]

df = pd.DataFrame({'json_column': json_data})

1. 接下来，我们可以使用pd.json_normalize()函数将JSON数据展平为新的Dataframe。该函数可以将嵌套的JSON数据转换为扁平的表格形式。

# 使用pd.json_normalize()函数展平JSON数据
new_df = pd.json_normalize(df['json_column'])

1. 最后，我们可以将新的Dataframe与原始Dataframe进行合并，以创建包含JSON数据的列的新Dataframe。

# 合并新的Dataframe与原始Dataframe
result_df = pd.concat([df.drop('json_column', axis=1), new_df], axis=1)

这样，我们就成功地从包含JSON数据的列创建了一个新的Dataframe。在这个过程中，我们使用了pandas库的pd.DataFrame()、pd.json_normalize()和pd.concat()函数。

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