使用变量过滤pandas数据帧中的行
在Pandas中，可以使用变量来过滤DataFrame中的行。过滤DataFrame行的常用方法有两种：使用布尔索引和使用query()方法。
使用布尔索引的方式可以根据条件对DataFrame进行筛选。首先，我们需要创建一个布尔条件，即一个包含True和False的布尔Series，其长度与DataFrame的行数相同。然后，将该布尔Series作为索引传递给DataFrame，即可得到符合条件的行。
以下是一个示例代码，用于过滤出DataFrame中'temperature'列大于等于30度的行：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou'],
'temperature': [32, 31, 28]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用布尔索引过滤行
condition = df['temperature'] >= 30
filtered_df = df[condition]
print(filtered_df)输出结果为：
city temperature
0 Beijing 32
1 Shanghai 31另一种过滤DataFrame行的方法是使用query()方法。query()方法接受一个字符串参数，该字符串包含一个布尔表达式，用于筛选DataFrame的行。布尔表达式中可以使用变量来代表列名。
以下是使用query()方法进行过滤的示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou'],
'temperature': [32, 31, 28]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用query()方法过滤行
temperature_threshold = 30
filtered_df = df.query("temperature >= @temperature_threshold")
print(filtered_df)输出结果与前面的示例相同。
以上是使用变量过滤Pandas数据帧中的行的方法。根据具体需求，可以选择使用布尔索引或query()方法进行行过滤。
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4回答
我已经使用pandas导入了一个Excel文件作为数据帧。 我现在需要删除行41,504 (索引41,505)及其以下的所有行。 我已经尝试过df.drop(df.index[41504])，尽管它只捕获了一行。如何告诉Pandas删除该行中的后续内容？ 我不想按索引范围删除，因为数据集有数万行，而且我不希望滚动整个数据集。 谢谢你的帮助。 亲切的问候
浏览 103提问于2021-02-01得票数 0
我已经使用Pandas将csv文件读取到数据帧中，csv格式如下。我想把“时间列信息”在6/3/2011-10/20/2011间隔之间的行放到另一个数据帧中。我怎样才能在Pandas中高效地做到这一点？
浏览 4提问于2018-08-10得票数 0
我目前有一个pandas dataframe，它有一列数值是numpy数组。我正在尝试获取数据帧的行，其中列的值是一个空的numpy数组，但我不能使用pandas方法进行索引。下面是一个数据帧示例。 data = {'Name': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'stats': [np.array([1,1,1]), np.array([]), np.array([2,2,2]), np.array([])]}
df = pd.DataFrame(data) 我尝试只获取‘KeyEr
浏览 18提问于2021-08-24得票数 0
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2回答
我希望从原始数据帧中创建一个pandas数据帧，该数据帧中只包含带有NA值的行 下面是一个示例数据帧以及我希望我的输出是什么样子： A B C A B C
2 1 Green 1 2 nan
1 2 nan 2 1 nan
1 1 Red -->
2 1 nan
2 1 Green 我希望能够像这样编写代码，但这为我提供了NaN值： df = df[df.C == 'Green'] 我已经使用了： df = df[df.C != 'Green
浏览 13提问于2019-04-10得票数 2
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我只需要将pandas数据帧中的特定行输出到CSV文件。换句话说，输出只需要X行中的数据，用逗号分隔的一行中，不需要其他任何数据。我在使用to_CSV时遇到的问题是，我找不到一种只处理数据的方法；我总是收到包含列计数的额外行。
data.to_csv(filename, index=False)
给出
0,1,2,3,4,5
X,Y,Z,A,B,C
第一行只是一个列计数，是数据帧的一部分，而不是数据。我只需要数据。有没有什么方法可以简单地做到这一点，或者我是否需要跳出pandas，在python中进一步操作数据？
注意:前面的示例只有1行数据，但如果也有选择行的语法就更好了。
浏览 0提问于2016-11-04得票数 3
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假设有一个形状为(4000,13)的数据帧。假设数据帧“str_labels”中可能有"|“值。如何通过删除所有包含字符串值"|“的行(全部13列)来对pandas数据帧进行排序。示例： list(dataframe["str_labels"])=["abcd","aaa","op|gg","iku | gv"]
filtered_out = ["abcd", "aaa"] ## example code
dataframe["|" not in d
浏览 13提问于2020-10-28得票数 0
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2回答
数据帧为空，使用字典过滤数据帧
、、、、
我有一个数据帧，我需要遍历它来识别与键值对不匹配的行。所有键都是不同的，但值可能会重复。
当我使用在循环之外工作的代码时，它生成一个空的dataframe。我已经确认应该包含一些行(键和值存在于数据帧中)。
一些示例代码：
df = pd.DataFrame(np.random.randint(5,10,size=(15, 4)), columns=list('ABCD'))
dept = {7: [5], 8: [7], 5: [9, 10], 9: [9]}
nd = pd.DataFrame()
for key, value in dept.items():
f
浏览 1提问于2020-08-05得票数 1
1回答
我有一个Pandas数据帧，它有两列，x和y，分别对应于一个大信号。它的大小约为300万行。 Wavelength from dataframe 我在试着从信号中分离出峰值。在使用scipy之后，我得到了一个1D Python列表，对应于峰值的索引。但是，它们不是信号的实际x值，而只是其对应行的索引： from scipy.signal import find_peaks
peaks, _ = find_peaks(y, height=(None, peakline)) 因此，我决定通过将y列中的所有值设置为NaN来过滤原始数据帧，除非它们位于峰值列表中的索引上。我迭代地做了这件事，但是，因
浏览 22提问于2020-02-01得票数 2
从pandas数据帧中，我需要根据应用于数据帧的两列的条件删除特定的行。 数据帧是 0 1 2 3
0 -0.225730 -1.376075 0.187749 0.763307
1 0.031392 0.752496 -1.504769 -1.247581
2 -0.442992 -0.323782 -0.710859 -0.502574
3 -0.948055 -0.224910 -1.337001 3.328741
4 1.879985 -0.968238 1.229118 -1.044477
5 0.
浏览 13提问于2019-05-08得票数 1
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我有一个由4行组成的熊猫数据框架，英文行包含新闻标题，有些行包含像这个这样的非英语单词。
**She’s the Hollywood Power Behind Those ...**
我想要删除所有的行，像这个，所以所有的行，至少包含非英语字符在Pandas数据帧。
浏览 11提问于2020-11-25得票数 6
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1回答
我的数据集是巨大的。我正在使用Azure ML notebooks，并使用azureml.core读取日期集并转换为azureml.data.tabular_dataset.TabularDataset。无论如何，我会过滤tabularDataset中的数据，而不是转换为pandas数据帧。我使用下面的代码来读取数据。由于数据量巨大，pandas数据帧正在耗尽内存。我不需要将完整的数据加载到程序中。仅需要子集。有没有办法在转换为pandas数据框之前过滤记录 def read_Dataset(dataset):
ws = Workspace.from_config()
ds
浏览 69提问于2021-01-06得票数 1
我目前在Pandas中有5个数据帧: a，b，c，d和e。每个文件都有一个'time‘列，我希望只提取'time’= 0的行。 我所知道的最直接的方法是简单地子集，例如： a_base = a[a['time']==0] 然而，我正在寻找一种更好的方法，而不是为每个数据帧复制同一行5次。循环遍历数据帧名称的数组意味着每次都必须创建一个新的变量。有没有一种更好的方法，用更少的代码行来做到这一点？
浏览 60提问于2021-08-19得票数 0
3回答
根据条件保存大熊猫的上n行数据
、、、、
如何删除在某一满足条件之后出现的数据文件中的所有行？例如，我有以下数据：
import pandas as pd
xEnd=1
yEnd=2
df = pd.DataFrame({'x':[1,1,1,2,2,2], 'y':[1,2,3,3,4,3], 'id':[0,1,2,3,4,5]})
如何获得删除最后4行并保持上2行与第2行相同的数据帧，以满足条件x=xEnd和y=yEnd。编辑:应该提到数据不一定是上升的。也可能是下降，我仍然想得到上层的。
浏览 1提问于2018-10-27得票数 1
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2回答
阅读最后N行S3拼花表
、、、
如果我将讨论过的应用到S3 buck中读取S3 buck中的拼花文件，特别是：
import pyarrow.parquet as pq
import s3fs
s3 = s3fs.S3FileSystem()
pandas_dataframe = pq.ParquetDataset('s3://your-bucket/', filesystem=s3).read_pandas().to_pandas()
当表随着时间的推移越来越大时，我需要定期进行检索，我只想将最后的N行读入数据帧。这个是可能的吗？
浏览 0提问于2021-06-20得票数 4
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我有一个联系人信息的.csv文件，我将其作为pandas数据框导入。
>>> import pandas as pd
>>>
>>> df = pd.read_csv('data.csv')
>>> df.head()
fName lName email title
0 John Smith jsmith@gmail.com CEO
1 Joe Schmo jschmo@business.com Bagg
浏览 0提问于2015-07-28得票数 16
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我的数据帧如下所示:我正在使用Pandas合并函数来合并两个数据帧，并且我正在尝试查找被丢弃的行。有没有办法在Pandas或python中跟踪它？ df1=pd.DataFrame(({'Name':('A','B','C'),'Age':(34,23,90)}))
df2=pd.DataFrame(({'Name':('A','B','D'),'Add':('rt','ct','pt'
浏览 35提问于2019-01-26得票数 4
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我对SQLalchemy和pandas都是新手。我正在编写一段python代码来查询mysql数据库。
我正在从数据库中获取数据，并将我的数据保存在pandas数据帧中。我可以对pandas dataframe列进行简单的操作，比如
Example1:获取所有列都有一些值为[Col1 and Col2 and Col3]的行。
Example2:获取其中任一列的值为[Col1 or Col2 or Col3]的行。
Example3：[Col1 or Col2]和[Col3 or Col4]。
这就是我到目前为止使用pandas dataframe[col_list].notnull().an
浏览 0提问于2016-06-16得票数 0
2回答
我正在python的pandas中连接两个数据帧(A和B)。
目标是接收来自B的所有纯行( A.client_id为null的A.client_id=B.client_id上的sql模拟-右连接B)
在pandas中，我只知道进行合并操作，但我不知道如何设置条件(where子句)：
x=pd.merge(A,B,how='right',on=['client_id','client_id']
浏览 1提问于2016-11-29得票数 6
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我想使用read_sql_table()使用SQLAlchemy和Pandas将表从Posgresql数据库读取到Pandas数据帧中。对数据库的SQL查询类似于： SELECT col1,col2 FROM my_table WHERE col1=='value' 我尝试使用以下代码从表中获取Pandas数据帧： from sqlalchemy import create_engine
db_uri = environ.get('SQLALCHEMY_DATABASE_URI')
engine = create_engine(db_uri, echo=Tru
浏览 23提问于2021-06-14得票数 0
我正在尝试通过它的名称删除超过数百万行，这是超过1000个唯一值。
有一个主数据帧(df_summary)和另一个数据帧，其中包含必须从主数据帧中删除的行的名称。
删除一些列不是问题，但是需要删除的唯一值的数量太多了，无法手动执行。因此，我尝试遍历它。
“两个数据帧的整体外观，列后面有许多列”
以下是我尝试过的方法：
from pandas import read_csv
import pandas as pd
df_summary = read_csv ('path.csv', sep=',')
rows_to_remove = read_csv ('
浏览 28提问于2019-10-25得票数 0
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2回答
我对pandas是个新手，我对pandas数据帧中的布尔索引有点困惑。所以代码行是这样的。
df['good_1994'] = (df['year'] == '1994') & (df['fizzy_drinks_sales'] > average_1994)
我只想把1994年的df‘’fizzy_drinks_sales‘隔离出来。像这样用布尔索引来编写它的正确方式是什么？
浏览 9提问于2020-02-09得票数 0
2回答
尝试删除多级索引中与索引相关的空值 我正在尝试删除"Data“列中包含空值的所有in (索引级别1)。 作为示例，我在下面创建了一个示例数据帧： import pandas as pd
import numpy as np
ids = ['0', '0', '0', '0', '0', '1','1','1','1','1','2','2','2','2',&#
浏览 17提问于2021-01-28得票数 1
回答已采纳
我有一个由不同数据类型的45个变量组成的pandas数据框架，我正在使用'dython.nominal‘包来创建每个变量之间的关联矩阵。
然后我想：
答:子集我的数据帧(按地理位置过滤)，并在该子集上计算关联矩阵，然后
B:使用在步骤A中创建的数据帧中的目标变量的列，创建第二个pandas数据帧并添加到第二个pandas数据帧中。
然后，得到的数据帧将是一个相关性矩阵，其中列索引是地理位置，行索引是其他44个变量。
到目前为止，我拥有的代码是：
import pandas as pd
from dython.nominal import compute_associations
t
浏览 0提问于2020-10-26得票数 2
我正在尝试将一个函数逐行应用到一个pandas数据帧中，如下所示
df.loc[df.var1==123,'coltoChange']=df.apply(lambda row: myfunc(row.var1, row.var2),axis=1)
其思想是仅将该函数应用于var1的值为123的行。但是当我运行这条语句时，它仍然尝试运行数据帧中的每一行。
浏览 9提问于2018-01-07得票数 1
回答已采纳
我有一个数据帧，为了创建一些分区，我必须从中检索唯一的值。我有这个部分，我可以得到一个小的数据帧，每一行都是一个特定的分区。我遇到的挑战是，我需要将原始数据帧过滤到适当的数据(不修改原始帧，以便我可以过滤所有值)，以便可以将其发送到S3。
根据小数据帧中的序列过滤数据帧时遇到问题。
下面是我的代码：
df_partitions = df.groupby(['grid_id', 'case_id', 'snapshot_year', 'snapshot_month', 'snapshot_day'])
浏览 10提问于2020-02-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。 有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，因此按等于null的最后一列过滤数据帧将不起作用
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
我有一个scala函数，它接受一个spark dataframe并返回一个单值，也就是说两个值。这个函数很复杂，使用在DataFrame类中定义的聚合，调用其他java库，并且不能用SQL表达。它需要整个数据帧的内容来进行计算，它不能一次添加一行并建立一个结果。
我有一个大的dataframe，其中包含一个列，我想用它将dataframe分成小块，并对每个小块执行上述计算。然后，我想返回一个新的数据帧，其中包含每个组的一行和两列，一列包含groupby值，另一列包含结果。
使用PandasUDF这将是一个相对简单的任务，但是我不知道如何在Scala中做到这一点。
我尝试使用group by列对
浏览 28提问于2020-04-22得票数 0
我有一个spark的Dataframe拼图文件，可以由spark读取，如下所示
df = sqlContext.read.parquet('path_to/example.parquet')
df.registerTempTable('temp_table')
我想按行对我的数据帧df进行切片(例如，相当于熊猫数据帧中的df.iloc[0:4000], df.iloc[4000:8000]等)，因为我想将每个小块转换为熊猫数据帧，以便稍后处理。我只知道如何使用sample随机分数，即
df_sample = df.sample(False, fraction=0
浏览 5提问于2016-09-08得票数 4
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']
我想用原始数据帧中的列A和D创建一个新的数据帧。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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1回答
我有一个dflist数据帧列表dflist，我想用pandas绘制数据帧中单个列的子集的平均分布。 以下是我到目前为止拥有的代码： import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 6) , columns=list('ABCXYZ'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 6) , columns=list('
浏览 12提问于2020-03-16得票数 0
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如果我有一个按周日期(2019-01-07、2019-01-14、2019-01-21等)编制索引的数据帧，那么在Pandas中是否有一种方法可以有效地只选择与索引中每个月的最后一周对应的行？
浏览 21提问于2020-04-06得票数 3
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我的数据框中的"REPAIR_YEAR“列包含许多不同的年份(2018年、2019年等)。 使用pandas，我想定义一个新的数据帧，其中根据REPAIR_YEAR列中的2019年、2020年和2021年年过滤所有行。 我该怎么做呢？
浏览 2提问于2021-04-22得票数 3
我试图迭代一个数据帧(行和列)，并提取最后一行，其中的值是2，它在值6之上。下面是我所追求的例子： 输入数据帧 import pandas as pd
data = [{'c1':'a', 'c2':2}, {'c1':'b','c2':2}, {'c1':'c','c2':6},{'c1':'d','c2':6},{'c1':'e','c2':2},{&
浏览 45提问于2021-11-11得票数 0
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在尝试使用pandas合并两个数据帧时，我收到了这样的消息："ValueError: array太大了。“我估计合并后的表将有大约50亿行，这对于我的8 8GB的计算机来说可能太多了(这是仅受我的RAM的限制还是内置于pandas系统中？)。
我知道一旦我有了合并表，我将计算一个新的列，然后过滤行，在组中寻找最大值。因此，最终的输出表将只有250万行。
我如何分解这个问题，以便可以在较小的部分上执行此合并方法并构建输出表，而不会遇到RAM限制？
下面的方法对于这些小数据可以正常工作，但对于较大的真实数据则失败：
import pandas as pd
import numpy as n
浏览 1提问于2014-07-31得票数 3
我有一个csv，我使用spark.read导入到databricks中。这个大文件包含每日级别的记录/事务。我将数据帧减少到5列，并保持500,000行不变。我正在尝试构建这个源文件的汇总表，它在一个月级别(聚合)表示这些记录/事务。 该脚本有一个filter/groupby/sum命令，该命令返回一行，将数据汇总为一个月的计数。查询返回的行将如下所示： +---------+---------+-------+-------------+
| Country|StockCode|YYYY-MM|sum(Quantity)|
+---------+---------+-------+---
浏览 12提问于2020-07-12得票数 0
1回答
假设我们有一个具有大约5行的列id的pandas数据帧df。在下面的代码中，为什么我仍然得到过滤后数据帧的长度为5：
import pickle
import gzip
import bz2
import pandas as pd
import os
import _pickle as cPickle
import bz2
from downcast import reduce
def load(filename):
"""
Load from filename using pickle
@param filename: na
浏览 0提问于2021-07-11得票数 0
3回答
在Pandas数据帧中，我想过滤掉所有超过2个NaN的行。
本质上，我有4列，我只想保留那些至少有2列有限定值的行。
有人能建议一下如何实现这一点吗？
浏览 10提问于2014-04-22得票数 9
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1回答
我刚刚开始使用python和pandas，我想搜索一个数据帧，并根据药物名称返回一行，返回所有非空的列单元格。 我有这个： import pandas as pd
safety = pd.read_excel("safety.xlsx")
searchterm = input("Enter drug name...")
print (safety.loc[safety['Drug_name'] == searchterm]) 这将返回药物和所有列，甚至是空白列。 例如，每一行是一种药物，每一列是一个标准，每种药物可以有一些标准的信息，但不是所有
浏览 24提问于2021-04-24得票数 0
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2回答
数据框:基于值应用于两列
、、、、
假设我有一个简单的数据帧，例如：
import pandas as pd
data = {'letters' : ['a','b','c','d','e'], 'numbers' :[1,2,3,4,5]}
df = pd.DataFrame(data)
该表如下所示
现在假设我有一个简短的名单，to_remove = ['b','d']
如何在我的数据帧上找到'letters‘列的值在'to_remove’中的行，并将'l
浏览 30提问于2018-10-18得票数 2
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3回答
我想从几个数据帧中删除行，这样它们的长度都是n。当我尝试使用for- loop时，更改不会在脚本的其余部分持久存在。
n = 50
groups = [df1, df2, df3]
for dataset in groups:
dataset = dataset[:n]
单独重新定义名称(例如，df1 = df1:n )是可行的，但有哪些替代方法？(通过python或pandas)
更重要的是，为什么for- loop在这里不起作用？
pandas == 0.10.1 python == 2.7.3
浏览 0提问于2013-03-30得票数 1
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我有一大块数据需要使用pandas进行排序、读取和合并，我的问题是我注意到pandas在特定行上返回“空数据帧”。 info = pd.read_excel("01. US Books.xlsx")
book3 = load_workbook("01. US Books.xlsx",data_only=True)
book3sheet=book3['US Projects']
for i in range(3,10,1):
u = book3sheet.cell(row=i,column=1).value
print(str(u))
d
浏览 26提问于2021-06-26得票数 0
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在pandas中，如果条件值出现一次，我会分析组。我已经在下面的第一步中包含了一个样例数据帧，试图识别这样的组。因此，假设在下面的数据框中，我希望过滤原始数据框中曾经具有大于6的花冠长度的虹膜物种。在最后一个命令中，我正在计算具有大于6的花冠长度的独特物种组的数量(因此，至少我可以计算它们)。
但是，我真正想要的是原始数据帧，只有当物种的花冠长度大于6时，我才会分析行(因此，这将是一个没有物种"setosa“的数据帧，因为它们从来没有一个)。
更详细的解释是，我有一个真实的用户数据集。每个用户在某些列中的值可能会超过感兴趣的阈值。我还没有想出如何分析拥有这些阈值的用户。
也许循环会更好
浏览 0提问于2020-10-10得票数 0
1回答
我在pandas中运行了一个很长的ETL管道。我必须创建不同的pandas数据帧，并且我想为一些数据帧释放内存。 我一直在阅读如何释放内存，我发现运行此命令不会释放内存： del dataframe 下面是这个链接：How to delete multiple pandas (python) dataframes from memory to save RAM?，其中一个答案说del语句并不删除实例，它只是删除了一个名称。 在答案中，他们说将数据帧放在列表中，然后删除列表： lst = [pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()]
del
浏览 171提问于2020-10-15得票数 2
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2回答
根据条件创建多个df in循环
、、、、
我需要根据一个条件在pandas中从一个更大的数据帧的切片创建多个数据帧。不同的数据帧必须基于大数据帧的一些行值来命名。 这就是最大的数据框架： Id Valore
ID554 53.0
ID554 43.0
ID522 42.0
ID522 32.0
ID566 26.0 因此，不同的数据帧必须命名为ID554、ID522、ID566等。我已经尝试过了： id=df['Id'].unique()
for a in id:
a=df.loc[(df['ID']==a)] 但是它不能工作..
浏览 41提问于2021-05-03得票数 0
我有一个熊猫数据框架： type(df_s1)
Out[362]: pandas.core.frame.DataFrame 这是它的一行。它是一个系列，而不是一个数据帧。但我希望它是一个数据帧。我该怎么做呢？ type(df_s1.iloc[(j+2), 0:n_s])
Out[363]: pandas.core.series.Series 对于数据帧中的多个行，这不是问题。 type(df_s1.iloc[(j-1):(j+2), 0:n_s])
Out[364]: pandas.core.frame.DataFrame
浏览 7提问于2020-04-22得票数 0
我想按特定的数据周期过滤数据帧，如下面的代码所示。
df2 = df2['Dates'].between_time(pandas.to_datetime('5/13/2015 8:41'), pandas.to_datetime('5/13/2015 8:55'))[['Dates','Category']]
但收到错误'TypeError:索引必须为DatetimeIndex‘这是数据帧
我试过了
df2 = pandas.read_csv(path2，parse_dates=)
类似于来自其他帖子的响
浏览 2提问于2017-10-05得票数 5
2回答
我有一个PostgreSQL数据库。Pandas有一个“to_sql”函数，可以将数据帧的记录写入数据库。但我还没有找到任何文档，说明在我使用完dataframe时如何使用pandas更新现有的数据库行。
目前，我可以使用pandas read_sql_table将数据库表读取到数据帧中。然后，我会根据需要处理数据。但是，我还不能弄清楚如何将该数据帧写回数据库以更新原始行。
我不想覆盖整个表。我只需要更新最初选择的行。
浏览 73提问于2015-04-13得票数 25
我有两个Pandas数据帧，列数相同，行数不同。 dfA = pd.DataFrame([['ABS', 'CVDFSDF'], ['ADFG', 'EDFGSDF'], ['ASDC', 'VSDVDSF']], columns=['A', 'B'])
dfB = pd.DataFrame([['Awer', 'qkui'], ['EDF', 'HFG'], ['AB', '
浏览 10提问于2020-03-16得票数 0
2回答
如何在一个命令中过滤Pandas数据帧中的行并仅获取pandas数据帧中的列的子集。
我正在试着应用像这样的东西...
frame[(frame.DESIGN_VALUE > 20) & (frame['mycol3','mycol6']))]
谢谢。
浏览 0提问于2015-10-02得票数 17
回答已采纳
想知道如何在Python的Pandas中使用两个不同的数据帧来计算集合差值。
其中一个数据帧(df1)的格式为：
State City Population
NY Albany 856654
WV Wheeling 23434
SC Charleston 35323
OH Columbus 343534
WV Charleston 34523
并且第二数据帧(df2)是
State City
WV Wheeling
OH Columns
并且我需要一个返回以下数据帧的操作
浏览 5提问于2017-02-24得票数 4
回答已采纳
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