我试图使用随机森林进行多类分类，使用spark 2.1.1我有一个包含多个字符串类型列的dataframe。我是通过将StringIndexers与VectorAssembler链接起来来创建管道的，最后是用标签转换器连接RandomForestClassifier。我已经用distinct().count()检查了我的所有列，以确保我没有太多的类别，等等。经过一
浏览 1提问于2018-02-12得票数 1
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我试图用来自另一个DataFrame列的值来填充DataFrame列中缺少的值。下面是设置：import pandas as pd
'a': [2, 3, 5, np.nan, np.nan],
'b': [10, 11, 13, 14, 15]
浏览 1提问于2018-03-08得票数 1
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在dataframe1中，我有一个列，其中包含一些空值。我希望使用另一个数据帧(即dataframe2 )的值来填充这些空值，方法是比较每个数据帧的不同列的值。DataFrame 1：A NullC NUllB 1120
C
浏览 3提问于2018-01-20得票数 5
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如何遍历Pandas DataFrame字段并使用同一数据框中另一个字段的输入填充空值我的目标是用z列中的相应值填充y列中的na值
浏览 4提问于2019-11-26得票数 0
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10.0 item sale1 2 63 4 4我希望从df2 sales列中获取值，从而更改df1 sales列的值。我使用下面的代码：我得到了item sale
0 710.0
浏览 13提问于2020-06-06得票数 2
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我想把原本dataframe中某一列值为nan的值根据自己的公式进行填充，我目前做的是把dataframe中某一列为NAN的所有行提取出来，对里面的缺失值进行填充，填充结束后，把这些数据放回原本的dataframe，这样把原本的为NAN的<
浏览 75提问于2022-11-21
有没有办法用pyspark 2.1.0创建/填充列，其中列的名称是另一个列的值？我尝试了以下几种方法 """ ""&q
浏览 0提问于2018-09-13得票数 1
我有一个在所有列(总共3列)中都有一些NaN值的DataFrame。我想用最快的方法用其他行中的最新有效值填充每个单元格中的NaN值。举个例子，如果列A是NaN，列B是'123'，我想在列B是'123‘时找到列A中的最新
浏览 12提问于2019-03-29得票数 0
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python/jupyter中的dataframe，其中在一列side中，行是delta+或dataframe-。另一列的PV01中有绝对值。我想创建一个额外的列，并用：IF side == delta- populate (0 - PV01)填充它，即只需将值转换为负值。然后使用与PV01相同的<e
浏览 17提问于2020-08-19得票数 0
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关于dataframe的信息: dataframe 1中的是主键，而dataframe 2没有任何主属性。如何加入dataframe需要在dataframe 1中创建带有"_price“的dataframe 2 List_Code值的新列。如果dataframe 2 List_Code包含20个唯一值
浏览 1提问于2020-06-01得票数 1
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D1 3.0 4.0 NaN 1.03 NaN 3.0 NaN 4.02 0.0 4.0 5.0 0.0有趣的是，当对另一个Series对象进行操作时，fillna()似乎确实使用了作为1
2 4.0 4
浏览 7提问于2021-02-09得票数 0
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我想根据第二个dataframe中的值向dataframe添加一个列。但是，如果第二个dataframe中没有列，我想添加一个默认值。例如，如果我的第二个dataframe包含[1] A A C A C TMerged &l
浏览 3提问于2014-09-04得票数 1
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在我的DataFrame中，我首先用nan替换大于某个值的值，然后创建另一个具有相同列名的DataFrame，并用随机数填充它。然后，我用新创建的DataFrame更新原始的nan，但是在我第一次设置列nan的值的行中，所有其他列都变成了nan。在该
浏览 28提问于2018-08-17得票数 0
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我有多列的dataframe。其中之一就是CumulativeProduction。需要创建另一个名为“已更正的累积列”的列。请查看下面的内容。 df： ? 我的方法是： 我尝试使用向前填充来填充0，但是如果列有多组值(比如下面的100,200,300 )，它就会失败。有没有办法解决这个问题？as pd
data = {'CummulativePr
浏览 15提问于2021-06-18得票数 0
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我想在基于多个列的DataFrame中聚合重复的行，但对“复制”的含义有一个非常规的定义。因此，第一行和第二行应该声明为重复的，并聚合在一起。第0行和第1行是重复的，因为它们在列B中共享相同的值，并且在列A中只有一个唯一值(不包括缺少的值)。即使第2行、第3行和第4行在列B中
浏览 8提问于2020-03-21得票数 2
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我想从一个列表中的另一个dataframe中查找几个列，以便将它们带到我的主dataframe中，实际上是使用ID作为所有列的键或查找值来进行大约30列的“v-查找”。但是，对于两个数据格式之间相同的列，我不想引入重复的列，而是在df1中从
浏览 7提问于2022-11-12得票数 0
背景-根据下面的内容，我希望添加colC并添加与具有数据的列相同长度的-值。print(df)
colA colB
浏览 3提问于2021-12-07得票数 0
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我有一个dataframe，并希望基于一个条件创建一个列，该条件使用另一个列中的行值填充该行。, 7, 8],我尝试使用np.where()来完成这个任务，但是它不会逐行更新值，而是用满足的条件替换列
浏览 7提问于2020-11-08得票数 0
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a1 a2 a3 b11 0 3 NaN NaN在上面的dataframe df中，我希望使用来自另一个dataframe df2中相同列的值的中值来填充列a3和b1，它们具有相同的列但值不同。0 0 2 6
1 0 3 3
浏览 6提问于2022-04-05得票数 0
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我正在使用pandas 0.24.2。 在方法链中，我想创建一个新列(比如使用assign)，并使用新列在另一个列中填充na值，而不使用pipe函数。这个是可能的吗？举个例子： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": [10, 11, 12], "b": [2
浏览 7提问于2019-05-07得票数 0
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