使用另一列作为支持向后和向前填充"missing values“(NAs)
在数据处理和分析中，经常会遇到缺失值（missing values）的情况。缺失值是指数据集中某些观测值或变量的值缺失或未记录的情况。处理缺失值是数据预处理的重要步骤之一，可以通过向后填充和向前填充的方法来处理缺失值。
向后填充（backward filling）是指使用后面的观测值来填充缺失值。具体做法是将缺失值用后面最近的一个非缺失值进行填充。这种方法适用于数据具有一定的时间序列性质，且后面的观测值对缺失值的填充有一定的参考意义。例如，对于时间序列数据中的缺失值，可以使用后面时间点的观测值来填充。
向前填充（forward filling）是指使用前面的观测值来填充缺失值。具体做法是将缺失值用前面最近的一个非缺失值进行填充。这种方法适用于数据具有一定的时间序列性质，且前面的观测值对缺失值的填充有一定的参考意义。例如，对于时间序列数据中的缺失值，可以使用前面时间点的观测值来填充。
向后填充和向前填充的选择取决于数据的特点和分析的目的。在某些情况下，向后填充可能更合适，而在其他情况下，向前填充可能更合适。需要根据具体的数据集和分析需求来选择合适的填充方法。
腾讯云提供了一系列的云计算产品和服务，其中包括数据处理和分析相关的产品。例如，腾讯云的数据仓库产品TencentDB for TDSQL可以用于存储和处理大规模数据，支持数据的导入、导出和查询等操作。腾讯云的数据计算产品Tencent Cloud DataWorks可以用于数据的清洗、转换和分析，支持向后填充和向前填充等数据处理操作。具体产品介绍和链接地址如下：
- TencentDB for TDSQL（链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tdsql）：腾讯云的数据仓库产品，提供高性能的数据存储和处理能力，适用于大规模数据的存储和分析。
- Tencent Cloud DataWorks（链接地址：https://cloud.tencent.com/product/dc）：腾讯云的数据计算产品，提供数据清洗、转换和分析的功能，支持向后填充和向前填充等数据处理操作。
通过使用腾讯云的数据处理和分析产品，可以方便地处理缺失值，并进行后续的数据分析和挖掘工作。同时，腾讯云的产品具有高性能、高可靠性和高安全性的特点，可以满足各种数据处理和分析的需求。
相关·内容
2回答
简单玩具数据格式：
df = pd.DataFrame({'mycol':['foo','bar','hello','there',np.nan,np.nan,np.nan,'foo'],
'mycol2':'this is here to make it a DF'.split()})
print(df)
mycol mycol2
0 foo this
1 bar is
2 hello her
浏览 0提问于2019-07-18得票数 3
回答已采纳
好的，这是另一个缺失的值填充问题。
我正在寻找一种基于列中先前和下一个存在的值来填充NAs的方法。单一方向的标准填充不足以完成此任务。
如果列中的前一个有效值和下一个有效值不相同，那么块保持为NA。
示例数据框架的代码是：
df_in <- tibble(id= 1:12,
var1 = letters[1:12],
var2 = c(NA,rep("A",2),rep(NA,2),rep("A",2),rep(NA,2),rep("B",2),NA))
谢谢,
浏览 1提问于2018-08-06得票数 5
回答已采纳
我试图在一个数据框架中给出NAs的自动报告：
#####create data frame
expl_data1 <- data.frame(var1 = c(NA, 7, 8, 9, 3),
var2 = c(4, 1, NA, NA, 4),
var3 = c(1, 4, 2, 9, 6),
var4 = c("Hello", "I am not NA", NA, "I love R
浏览 3提问于2020-11-24得票数 2
回答已采纳
我已经解决这个问题好几次了，但我仍然不知道我是怎么解决它的。这是我第三次遇到这种特殊的错误，我无法修复它。
这段代码很长(但很重复)，所以我就把它切成重要的部分
这是我改变并得到错误的地方。
call putx
fou:
cmp al,'4'
jE fou1
jNE fiv
fou1:
mov ah, 02
;mov ch, 8
mov dh, 8
;mov cl, 30
mov dl, 30
int 10h
call putx
fiv:
cmp al,'5'
浏览 0提问于2017-05-24得票数 0
2回答
我有一个数据帧，如下所示：
loc status ID
0 LA NaN NaN
1 CHC NaN NaN
2 NYC ARR 32
3 CHC DEP 45
4 SEA NaN NaN
我正在尝试根据status列来填充ID列中缺少的值。如果status列是"ARR"：我想向后填充，如果status列是"DEP"：我想向前填充，这样我的最终数据帧将如下所示：
loc status ID
0 LA NaN 32
1 CHC NaN 32
2 NYC ARR 32
浏览 5提问于2017-02-02得票数 1
回答已采纳
我正在尝试为列中的所有NaNs值填充列的平均值。 import numpy as np
import pandas as pd
table = pd.DataFrame({'A':[1,2,np.nan],
'B':[3,np.nan, np.nan],
'C':[4,5,6]})
def impute_missing_values(table):
for column in table:
for value in column:
浏览 21提问于2019-01-01得票数 3
回答已采纳
因此，我尝试使用上下两行的平均值来填充缺失的数据行。我对编程比较陌生，所以我为任何不简洁的代码道歉。
下面是我正在使用的函数和一些数据。
import pandas
def avg_round(a,b,c):
x = float(round((a + b)/2,c))
return x
def fill_in_single(c,ro): ##ro signifies to how many digits I need to round the new value to, "c" is the column we need to edit
m_list
浏览 1提问于2020-05-28得票数 1
我有两个形状相同的矩阵，都填充了浮点数，但其中一个矩阵在某些位置上有NAs。我想让另一个矩阵在相同的位置上也有NAs。 我能想到一些天真的解决方案： 1)任何类型的条件循环-非常慢 2)将NAs转换为0，将矩阵按元素相乘，以便不带NAs的矩阵在所需位置得到0，然后按元素将它们除以恢复为原始值，最后将0转换为NAs -速度更快，但效率仍然较低且笨重 我想找到一种有效的方法来解决这个问题，因为我需要执行这个操作数百万次。
浏览 26提问于2019-05-10得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一个专栏： historic_unemployment <- c(0.0575, 0.1275, 0.151666666666667, 0.149166666666667, 0.135,
0.104166666666667, 0.105833333333333, 0.106666666666667, 0.0725,
0.0558333333333333, 0.0683333333333333, 0.0525, 0.055, 0.0408333333333333,
0.0433333333333333, 0.0525, 0.0466666666666667, 0.0275, 0
浏览 16提问于2020-09-22得票数 1
回答已采纳
上下文:我试图用样本值向量填充数据中一个名为“胆固醇”的列的NA值，但是，我找不到任何可以帮助它的东西。我试过使用replace_na，但它没有替换NA值
MRE：
胆固醇数据示例
69 181 308 166 211 257 182 NA NA NA NA NA NA NA
[301] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[331] NA NA NA NA NA N
浏览 6提问于2021-12-21得票数 0
我有一个时间序列数据集和2015-2022年期间的每日观测数据。然而，2015-2018年只有半年的数据:从1月到6月(7月至12月的所有日子都是NAs)。但2019-2022年的所有月份和所有日子都有日期。根据2019-2022年的数据，我想用缺少的几个月来填充所有的NA。换句话说，我想根据其他年份的现有数值计算缺失月份的每一天的平均值。然后，我需要用相应的计算方法来填充NA。
下面是创建一个DataFrame的代码，它表示我的数据集和存在的问题：
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(1)
rows,cols =
浏览 5提问于2022-09-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经在这个问题上挣扎了一段时间，尽管我假设有一些变通方法，但我很想知道是否有一个优雅的方法来实现这个结果：
import pandas as pd
import numpy as np
data = np.array([
[1,10],
[2,12],
[4,13],
[5,14],
[8,15]])
df1 = pd.DataFrame(data=data, index=range(0,5), columns=['x','a'])
d
浏览 0提问于2018-11-13得票数 0
Dataframe包含一些列。列'model‘包含一些相同的值，但列'power’未满。如何通过另一行中的相同'model‘填充'power’中的所有NaN值？
display(df)
model power ...
0 A 100 ...
1 B 200 ...
2 A NaN ...
3 C 300 ...
4 B NaN ...
预期结果如下：
model
浏览 0提问于2021-05-02得票数 1
3回答
我试图根据SOURCE列值为不同的ID创建新列。同一ID有多个记录，其名称不同或名称不同，因为源不同。我正在尝试创建新的列CNAME，以便根据SOURCE列值标准化每个ID的名称。
对于每个ID，CNAME列应该等于NAME，其中SOURCE == A
df：
ID NAME SOURCE
1 ABC B
1 ABC C
1 AXY A
2 XYZ B
2 XYZ A
3 SASA D
3 SASA B
3 SSA A
3 SSA C
4 BVA A
4 BA
浏览 12提问于2022-06-05得票数 0
回答已采纳
一架直升机把两列火车，每列都放在降落伞上，落在一条直线无限长的铁路线上。
这两列火车之间有一个未定的距离。
每个方向相同，着陆时，每列列车上的降落伞都会落在火车旁边的地面上，然后脱落。
每列火车都有一个控制其运动的微芯片。芯片是一样的。
火车不可能知道它们在哪里。
你需要在芯片里写代码才能让火车相撞。
每一行代码都需要一个时钟周期来执行。
您可以使用以下命令(只有这些命令)：
MF --将列车向前移动MB--向后移动 if (P) --如果列车靠近降落伞就满足条件。如果statement.GOTO的话，就没有“那么”了
浏览 5提问于2010-10-25得票数 19
2回答
我的动物园(时间序列)数据集如下所示，并继续进行数百行：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
NA NA NA NA 1 1 1 NA NA NA 3 3 3 NA NA 1 1
cycle4I <- zoo(c(NA, NA, NA, NA, 1, 1, 1, NA, NA, NA, 3, 3, 3, NA, NA, 1, 1))
这个变量是更大的动物园数据集的一部分。这个变量的一般模式是一个1的序列，然后是NAs，然后是NAs，然后再重复这个模式，从1的序列开始，不存在NAs数的规则模式。
我试图(
浏览 4提问于2015-11-24得票数 2
回答已采纳
我正在重新创建这个：
我正在尝试让“发送给国家领导人”的标签像图片一样跨越两列，但going backward.This是我的代码：
from tkinter import *
countries = ['Belgium', 'Canada', 'China', 'Denmark', 'Finland', 'France', 'Greece',
'India', 'Italy']
root = Tk()
cou
浏览 0提问于2017-08-22得票数 0
我有一个很长的数据框架，有很多NAs，但是我想压缩它，所以当按变量分组时，所有的NAs都填充了第一个不丢失的值--但是如果观察只有NAs，它就会保留它。在我更新R之前，我有一个可以工作的代码(如下图所示)，但是如果其中一个列都是NAs，它就会删除行。
下面是一个示例数据集：
library(dplyr)
test <- tibble(name = c("J", "C", "J", "C"),
test_1 = c(1:2, NA, NA),
test_2 = c(
浏览 6提问于2022-03-21得票数 3
回答已采纳
1回答
我的数据框架中有一个名为date的列，还有一个名为values的列。我想用一周的时间来标出这些值。
我知道，通过使用weekdays()函数，我们可以从日期开始计算一周的天数。但是，我不知道如何用values(y轴)来绘制一周中的时间(x轴)的图。
Date Values
12-03-2006 0.5
14-03-2006 0.6
18-03-2006 0.9
23-03-2006 1.1
02-04-2006 2.1
我试过这个
plot(weekdays(df$Date),df$values)
我发现了一个错误：
Error in pl
浏览 5提问于2015-07-12得票数 4
回答已采纳
我是R的新手，正在做一个我需要帮助的项目。
我有一个CSV文件，里面有一年的数据。然而，时间序列中有一些间隙，我需要它每半小时均匀分布一次(一年中每天48行乘以365天将是全年17520行数据)。间隔时间从一个半小时到几天不等。对于这些丢失的时间戳，不存在行。因此，我使用了其他一些论坛帖子来帮助我编写一个脚本，该脚本将CSV导入R中，通过创建行来使时间戳列具有正确的长度，然后将数据与新的时间戳列进行匹配。
然而，我有大约30多列数据要与新的时间戳匹配，而我现在的方式效率非常低。到目前为止，存在一个具有正确时间戳的data.frame (newdata4)。然后，我使用来自missing4 da
浏览 0提问于2014-11-22得票数 1
1回答
我读过关于source和target选项的javac，它们分别定义了我的源代码编译所需的版本和我希望支持的最老的JRE版本。在使用Maven构建工具时，我在pom.xml中定义了以下参数：
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
浏览 2提问于2021-01-21得票数 4
回答已采纳
我正在构建一个应用程序，在其中我希望在两个不同的视图控制器之间共享一个可变的NSArray。
之所以如此，是因为在其中一个视图控制器(main)上，我需要主动检查数组的内容，如果满足某些属性，则显示警告，而另一个视图控制器( UI )是用户将警报对象设置为所述数组并在表视图中管理警报对象的UI。
因此，我的问题是，这个数组可能驻留在我的应用程序委托中的何处？
还是我最好让它驻留在main (根视图控制器)中，基本上把它传递给第二个UI视图控制器，每次都在那里动态地填充UItableview，然后把它传递回来更新主视图上的数组？
浏览 0提问于2013-08-04得票数 0
回答已采纳
2回答
data.table是很棒的，因为我可以做滚动连接，甚至在组内做滚动连接！
library(data.table)
set.seed(42)
metrics <- data.frame(
ID=c(rep(1, 10), rep(2,5), rep(3,5)),
Time=c(1:10, 4:8, 8:12),
val1=runif(20),
val2=runif(20),
val3=runif(20),
val4=runif(20)
)
metrics <- data.table(metrics[sample(1:nrow(metrics), 15),
浏览 4提问于2013-04-08得票数 16
回答已采纳
3回答
我试图找出一些关于data.frame的简要统计数据：
avg.nas <- apply(my.data, 2, function(x) mean(is.na(x)))
这给出了预期的结果:一个命名的数字向量，每个列都有一个值。问题是，这个值很难输入到其他操作中(例如将它加入到每个变量的描述中)。我知道我可以利用一些sapply、rownames、t、as.data.frame和突变的组合来得到我想要的东西，但是是否有一种更习惯的方法从数据框架中获得这种汇总统计数据呢？
说清楚，我想要的是
avg.nas <- as.data.frame(avg.nas)
names(avg.na
浏览 3提问于2014-09-01得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个40行的DataFrame列，除了三行上面有数字之外，所有的行都填充了0，还有一列只有一个有价值的数字。
new_column new_column2
0 0 0
1 0 0
2 0
浏览 26提问于2017-07-11得票数 1
回答已采纳
我有一个大约有111列和37,000行的数据。我删除了完全有0和NAs的列，现在我有57列。现在的挑战是，我仍然在数据集中的许多列中分发NAs，我想尝试使用一个图来显示分布式NAs。在浏览github时，我看到了以下使用Amelia包的命令。这对于为较小的数据集生成一个绘图似乎很有用，但是当我在我的大型数据集中运行这个命令时，系统会挂起并崩溃。我认为从大型数据集绘制NAs是不够有效的。
是否有一个与下面类似的命令，用于绘制分布在大型数据文件中的NAs的效率和速度？
Amelia::missmap(matches, main = "Missing values")
浏览 0提问于2018-06-29得票数 0
回答已采纳
我有三个这样的数据帧， df1
col1 col2 fix_col
p q 1
q e 4
x y 7
df2
col3 col4 fix_col
t u 2
v w 6
df3
col5 col6 fix_col
x r 5 假设对于每个数据帧，fix_col列值按降序排序。 现在我想合并这三个数据帧，col3值将按降序排列，而与其他列无关。但是列值不存在，它会重复上面或
浏览 13提问于2019-10-16得票数 2
回答已采纳
我有一个大约111列的数据框架，很少有列完全被零和NAs填充，我想以编程的方式识别只有0和NAs的列名，
我使用下面的内容查找完全具有NAs的列。
a<-data[,((colSums(is.na(data)) == nrow(data))==T)]
names(a)
现在，我想找列的名字充满了Zeroes和NAs的混合，我怎么能做到呢？
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
回答已采纳
3回答
Mysql插入值与相同表的计数
、、、、
我很难理解为什么像这样的东西不能工作，我在这里读了很多正式的文档和答案，但是仍然很难弄清楚如何在insert上使用一个查询(如果可能的话)。
我需要这样的东西：
INSERT INTO PREDMETIP
(`predp_nas`)
VALUES((SELECT COUNT(strp_ID) FROM PREDMETIP WHERE strp_ID = '1')+1,
我需要这个结果：
| predp_id | strp_ID | predp_nas |
| -------- | ------- | --------- |
| 1 | 1 |
浏览 3提问于2020-05-25得票数 0
回答已采纳
4回答
我是R的新手，我想用cbind的for循环结果填充一个空矩阵。我的问题是，如何消除矩阵第一列中的NAs。我将我的代码包含在下面：
output<-matrix(,15,) ##generate an empty matrix with 15 rows, the first column already filled with NAs, is there any way to leave the first column empty?
for(`enter code here`){
normF<-`enter code here`
output<-cbind(outp
浏览 2提问于2014-02-06得票数 74
4回答
我有一块可以显示NAs的东西，但是我搞不清楚。
try(na.fail(x))
> Error in na.fail.default(x) : missing values in object
# display NAs
myvector[is.na(x)]
# returns
NA NA NA NA
我从这里得到的唯一一件事是NA向量的长度，当NAs是由我试图跟踪的代码中的bug引起的时候，这实际上没有太大帮助。如何获取NA元素的索引？
我也试过了：
subset(x,is.na(x))
也有同样的效果。
编辑：
y <- complete.cases(x)
x[!y]
# ju
浏览 2提问于2011-01-28得票数 25
回答已采纳
1回答
我正在使用pygame使用播放滑块‘查找’到mp3文件中的一个位置。在文件中向前移动是可以的。然而，当我试图后退时，在“跳跃”发生之前会有几秒钟的延迟。
无论我使用带有偏移量的pygame.mixer.music.set_pos()还是pygame.mixer.music.play()，这一点都是一样的。
似乎有一个内部的pcm缓冲区应该被刷新。有人能证实这一点吗？
浏览 2提问于2016-03-19得票数 0
1回答
我遇到了一个无法找到文档的问题。
我一直在用数据填充一张价目表。然后我在我的工作表中寻找一个特定的值，我发现其中一些是找不到的。
我“解决了”了我的问题，但我对Range.Find的行为感到非常惊讶。
所发生的情况是，当我填充工作表时，一些值被显示为######，因为列的大小不够宽。我注意到这些值是找不到的。在对所有列运行autofit之后，我能够找到每个值。
除了调整列的大小之外，还有什么可以做的吗？
编辑更新：
我第一次看到的是：
find.Find(day.ToShortDateString(), Type.Missing, Excel.XlFindLookIn.xlValues,
E
浏览 4提问于2012-10-12得票数 3
我正在尝试使用带有rbf内核的SVR (显然)来解决一个回归问题。我的数据集大约有300个特征。我想选择更多相关的功能，并使用matlab的函数，它会尝试每种组合(或者无论如何，从几个变量开始，并在此过程中添加变量，或者相反，向后移动，就像scikit的RFE或RFECV )。
现在，正如前面所说的，对于python，有RFE，但我不能将它与非线性估计器一起使用。有没有什么我不知道的东西可以让我使用带有非线性估计器的RFE？我认为编写一个算法来做这件事并不难，但是如果已经有一些东西可以做这项工作，那肯定会更好。
一如既往地感谢您;)
浏览 0提问于2014-03-08得票数 2
我正在尝试用C#在Excel中创建图表。到目前为止，我所做的是用我需要绘制的数据填充Excel电子表格。我的电子表格中有如下数据：
T U
10 10
20 5
30 3,333333333
40 2,5
50 2
60 1,666666667
70 1,428571429
80 1,25
90 1,111111111
100 1
110 0,909090909
120 0,833333333
130 0,769230769
140 0,714285714
150 0,666666667
160 0,625
我有从第1行到第40行的数据。我想在Excel中创建一个图表，
浏览 2提问于2012-07-13得票数 5
3回答
代码：
library(dplyr)
library(magrittr)
a = c("aa", "bb", "cc", NA, "aa")
b = c("aa", "bb", "cc", "bb", "bb")
c = c(NA, "aa", "aa", NA, "bb")
d = c(1, 1, 2, 2, 3)
df = data.frame(a,b,c,d)
cols <- c(&
浏览 3提问于2020-09-10得票数 0
回答已采纳
1回答
熊猫:基于组合的数据填充缺失值
、、、、
我有一个含有i.a的DataFrame df。一个列用于postal codes，一个列用于district名称。同一行中的postal code和district名称构成了“真实生活”的组合，例如{'postal code': '10001', 'district':'North'}。
对于某些postal code条目，缺少district名称。但是，缺少postal code名称的district可以与其district名称一起出现在dataframe的其他位置。也就是说，
| postal code | distric
浏览 3提问于2017-03-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我的数据集有5%的丢失值。它是一个分类数据集，只有两个属性是数字的。如果用均值和模式法计算缺失值，则精度为0.781，回忆0.500和AUROC 0.756；若用填充和填充法计算缺失值，则精度为0。785，召回0.586，AUROC 0.780。
我不明白为什么我的补料效果很好？这意味着什么？
对于类别缺失值输入，还有什么方法可用？
浏览 2提问于2022-06-28得票数 -1
我希望为每个组替换我的data.table中丢失的值，并根据组中的所有值是否丢失，或者组中的一些值是否丢失来填充值。
我可以解决这个问题，但对更好的代码开放(在速度/内存/可读性/灵活性方面)。
我很固执，我更喜欢data.table解决方案:)
示例：
启动数据集：
它是一个具有这种结构的data.table：
dt = data.table(
grouping_1 = sort(rep(c('a', 'b', 'c'), 4)),
grouping_2 = c(1,1,2,2,1,1,2,2,1,1,2,2),
value_1 =
浏览 0提问于2020-07-24得票数 1
3回答
一个恼人的小问题，我不能在预定的地方添加多个NAs向量。
我有一个示例向量，我可以从中确定缺失值的位置。
example <- c(1, NA, 2, 3, 4, 5, NA, 6, 7, 8, 9, 10)
missing_spots <- which(is.na(example))
现在我有了随机向量，其中我需要添加NAs来校正斑点。
vec <- c(11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 100)
追加函数不会接受多个after值。
append(vec, NA, missing_spots - 1)
我唯一发现的是管道追加，但我的数
浏览 12提问于2019-08-06得票数 1
回答已采纳
我试图以"#“作为缺失值来加载数据。
我使用的是genfromtxt
genfromtxt("data.txt",missing_values="#",filling_values=0)
但我一直收到以下错误
引发ValueError(errmsg) ValueError:检测到一些错误！第25行(有1列而不是5列)
我试图填充上面代码中所显示的缺少的值，但是保留了这个错误。
浏览 3提问于2014-01-19得票数 1
2回答
我有下面的时间序列数据。我想用前面的值来填充缺失的值。但是，我只想填充first_valid_index和last_valid索引之间缺少的值。所以我想填写的列对于每一行都是不同的。我该怎么做？
所以，考虑到这个数据。
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2 ,3,np.nan,5], [1, 3 , np.nan , 4 , np.nan], [4, np.nan , 7 , np.nan,np.nan]], columns=[2007,2008,2009,2010,2011])
输入数据：
20
浏览 4提问于2017-12-26得票数 3
回答已采纳
我有一个包含多个列的data.frame，其中一些列包含NAs。我想对每一列运行Farnsworth建议的以下函数：
hpfilter = function(x,lambda=1600){
eye <- diag(length(x))
result <- solve(eye+lambda*crossprod(diff(eye,lag=1,d=2)),x)
return(result)
}
我是通过以下方式实现的：
test <- as.data.frame(sapply(vectorOfColumnNames,function(X) hpfilter(my
浏览 4提问于2012-08-29得票数 0
我想在最大间隙为3的xts中用0填充NAs。
library(xts)
# make sample xts with gaps
x <- zoo(1:20, Sys.Date() + 1:20)
x[2:4] <- NA # Short run of NA's
x[10:16] <- NA # Long run of NA's
#This is what I want to do, but it does not work
na.fill(x, 0, maxgap=3)
maxgap参数被忽略，所有的NAs都被0填充，我希望它能像na.approx那
浏览 0提问于2019-01-16得票数 4
回答已采纳
我有一个csv，它有一个带有字符串值的列。其中一个值是文字字符串NA，我想将其作为字符串来处理。其他专栏有实际的NAs，我想将其作为NAs来处理。是否有一种方法可以指定fread不应该自动解析某一列的NAs？我尝试过使用colClasses参数，但这似乎行不通。(我怀疑它在自动解析NAs发生后运行转换，而我正在寻找类似于pandas converters参数的东西，这些参数似乎在阅读时执行转换。)
MWE：
test.csv：
strings,other.values
NA,blah
blah,NA
我想将NA在strings中读取为字符序列NA，而将other.values中的NA读入值NA
浏览 6提问于2022-02-09得票数 2
这段代码片段过去工作正常，但是更新到PHP8.0之后，当WC订单切换到这种自定义状态时，它就会破坏站点
//Add custom bulk action in dropdown
add_filter( 'bulk_actions-edit-shop_order', 'register_bulk_action_printed' );
function register_bulk_action_printed( $bulk_actions ) {
$bulk_actions['mark_as_printed'] = 'Chan
浏览 0提问于2022-07-13得票数 1
回答已采纳
我创建了一个继承自Qlist的新类。这个新类有两个成员函数，它们需要以向前和向后的方式迭代列表。
现在我是c++和Qt的新手，所以我的错误潜伏在声明语法中，但我不能将迭代器作为声明的受保护成员变量进行编译。
在类头中，我将拥有
[...]
public:
MyObject* moveNext(); // this returns a pointer to next object
MyObject* movePrev(); // this return a pointer to prev object
protected:
QListIterator<MyObje
浏览 0提问于2013-04-08得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个数据集，其中有一堆NAs -- NAs以可预测的模式出现，表示主体间的操作。示例
结果新变量列NA 0 1 NA 1 2 NA
我希望New Variable列捕获NA，NA的实例--我如何告诉R搜索一个5 NAs的字符串，然后在另一列中为5的字符串输出一个新的名称(让我们称之为5X)？对于我来说，如果5X项只在新列中输出一次，或者对每一个5 NAs字符串输出一次，那就无关紧要了。
浏览 6提问于2022-10-01得票数 0
2回答
表中的列的类型为float，插入行时不填充该列，即稍后填充。有没有一种方法可以选择这些行？
cql CLI输出值为null。
这就是我尝试的查询。
select * from <table> where <column> is null;
然后遵循这个
也就是说，在cassandra中没有类似于null的东西。
有没有解决这个问题的办法？
浏览 1提问于2014-02-17得票数 1
我有一个数据框架，其中包含“日期变量”。(测试数据和代码可用)
但是，我使用"function = caretFunc“。它显示错误信息。
Error in { : task 1 failed - "missing value where TRUE/FALSE needed"
In addition: Warning messages:
1: In FUN(newX[, i], ...) : NAs introduced by coercion
2: In FUN(newX[, i], ...) : NAs introduced by coercion
3: I
浏览 0提问于2015-11-13得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播活动推荐
腾讯云开发者
