该函数对两个向量执行操作,并对一些标量执行其他操作。当我将@jit的并行参数设置为False时,一切都运行良好,但是当它被设置为True时,返回的结果只是一个零向量。我一直在玩这个函数的玩具版本,试图理解这个问题,但是没有取得任何进展,我在Numba文档或其他论坛上看到的任何东西都没有帮助我更好地理解这个问题。np.zeros((N, 1), dtype=np.float64) # Has shape (N,1), float64 A = n
random.rand(features) # Creates a new array of 87 instances (amount of features I have)for item in result:这个模型在这一行抛出了一个错误reshaped_to_2d = np.reshape这可能是一个非常微不足道的问题,但我很难理解它,并且在网上找不到帮助。任何帮