传统上,每次需要修改笔记本单元格的输出时,都需要更改代码并重新运行受影响的单元格。这可能很繁琐、低效甚至容易出错,对于非技术用户来说,甚至是不切实际的。这就是ipywidgets发挥作用的地方:它们可以嵌入到笔记本中,并提供一个用户友好的界面来收集用户输入并查看更改对数据/结果的影响,而不必与代码交互;你的笔记本可以从静态文档转换为动态仪表盘——非常适合显示你的数据故事!
你对 Jupyter Notebook 了解多少?本文介绍了一些自定义功能,帮助你使用 Jupyter notebook 更高效地写代码。
Jupyter Notebook 是所有开发者共享工作的神器,它为共享 Notebooks 提供了一种便捷方式:结合文本、代码和图更快捷地将信息传达给受众。目前,Jupyter Notebook 已经应用于数据分析和数据科学等领域。
链接 | https://towardsdatascience.com/4-awesome-tips-for-enhancing-jupyter-notebooks-4d8905f926c5
AI 开发者按,一些小的技巧在编程领域可能会非常有用,在数据科学领域同样如此。数据科学爱好者 Parul Pandey 在近日发表了一篇博文,分享了在数据科学中非常实用的 10 个小技巧。AI 开发者将他的文章编译整理如下。
大家好,我是小魔龙,Unity3D软件工程师,VR、AR,虚拟仿真方向,不定时更新软件开发技巧,生活感悟,觉得有用记得一键三连哦。
在本章中,我们将讨论如何安装和管理 Anaconda。 Anaconda 是一个包,我们将在本书的以下各章中使用。
字典(Dictionary)是一种通过键(key)和项(item)(注:键和项是字典中的术语)存储唯一项的方法。它是一种基于唯一键存储数据的极好工具,它的强大之处在于可以使用键来存储和合并数据。
如果对上面水果种类进行计数:countifs,只需要将分类汇总的值改为数值1即可,每出现一次‘+1’
有两组数据,一组是原来工作表中存储的,一组是从办公系统中下载的,这两组数据应该完全一样,但实际发现存在几个不相同的数据,现在想要找出这些不相同的数据,可是数据有上千条,一个个对照的话,速度慢不说,还不容易找全。
Excel 是一个流行且功能强大的 Windows 电子表格应用。openpyxl模块允许您的 Python 程序读取和修改 Excel 电子表格文件。例如,您可能有从一个电子表格中复制某些数据并粘贴到另一个电子表格中的枯燥任务。或者,您可能必须遍历数千行,然后只挑选出其中的一小部分,根据某些标准进行小的编辑。或者你可能不得不查看数百份部门预算的电子表格,寻找任何赤字。这些正是 Python 可以为您完成的那种枯燥、无需动脑的电子表格任务。
本文将综合使用前面系列中学习到的技术,包括布尔逻辑、动态单元格区域、提取满足条件的数据、统计唯一值等,创建出一个解决问题的大型公式。当然,如果你不需要自动动态更新数据,完全可以使用Excel内置的高级筛选或数据透视表功能。
SAE J1939 是 基 于 CAN 总 线 的 协议,波特率可达250Kbps,是一种传输速率较高的C类通信网络协议。SAE J1939主要用于卡车、客车等的网络系统控制与通信。
Pandas是Python的数据分析利器,DataFrame是Pandas进行数据分析的基本结构,可以把DataFrame视为一个二维数据表,每一行都表示一个数据记录。本文将介绍创建Pandas DataFrame的6种方法。
支持字体设置、前景色背景色、border设置、视图缩放(zoom)、单元格合并、autofilter、freeze panes、公式、data validation、单元格注释、行高和列宽设置
Excel提供了排序功能,可以方便地对选中的列表进行排序。本文给出一个基于公式的排序解决方案,将指定区域内的数据按字母顺序排序。
Q:我有两个工作表,分别是“表1”和“表2”,如下图1和图2所示。每天我打开工作簿后,在“表1”中的单元格C2中录入数据,这个数据会自动更新到“表2”与对应的日期相应的单元格中,其中“表1”中单元格A2我设置了公式=TODAY(),以便每天打开工作簿时,自动更新日期。
当你需要每天对 Excel 做大量重复的操作,如果只靠人工来做既浪费时间,又十分枯燥,好在 Python 为我们提供了许多操作 Excel 的模块,能够让我们从繁琐的工作中腾出双手。
python处理Excel实现自动化办公教学(数据筛选、公式操作、单元格拆分合并、冻结窗口、图表绘制等)【三】
最近工作真是超级忙,已经断更1个多月的样子了,上次我们已经写到了利用爬虫批量点赞。
传送门:用交互组件(ipywidgets)“盘活”Jupyter Notebook(上)
如果我们有许多数据帧,并且我们想将它们全部导出到同一个csv文件中。 这是为了创建两个新的列,命名为group和row num。重要的部分是group,它将标识不同的数据帧。在代码示例的最后一行中,我们使用pandas将数据帧写入csv。
正如它的名字,魔术命令是一个特殊的命令。魔术命令通过将%符号与要运行的命令一起使用来工作。
Jupyter Notebook是一种基于Web的交互式工具,机器学习和数据科学社区使用了很多。它们用于快速测试,作为报告工具,甚至是在线课程中非常复杂的学习材料。
欢迎来到《Pandas 学习手册》! 在本书中,我们将进行一次探索我们学习 Pandas 的旅程,这是一种用于 Python 编程语言的开源数据分析库。 pandas 库提供了使用 Python 构建的高性能且易于使用的数据结构和分析工具。 pandas 从统计编程语言 R 中带给 Python 许多好处,特别是数据帧对象和 R 包(例如plyr和reshape2),并将它们放置在一个可在内部使用的 Python 库中。
今天,要和大家介绍Python程序员在2021年最不应该错过的顶级VS Code扩展:
当然还有其他的数据结构,如哈希表,使我们能够在字符串数据集中搜索单词。为什么我们还需要 Trie 树呢?尽管哈希表可以在 O(1) 时间内寻找键值,却无法高效的完成以下操作: 找到具有同一前缀的全部键值。
本文是 Python 系列的 Cufflinks 补充篇。整套 Python 盘一盘系列目录如下:
大名鼎鼎EXCEL江湖上谁人不知,谁人不晓呀,纵使你没见过EXCEL,也见过数据在跑吧?可惜的是,经常用EXCEL表哥表妹,甚至操作六七年 的江湖老手,或多或少还是犯了些操作上的小错误,不应该呀不应该。下面,列举一些在EXCEL操作上常见的一些普遍现象,你认为哪种操作最搞笑?大家来排个名吧? 1.移动选择 打开一个表,想要查看最后一行是第几行,很多童鞋都是一直按方向箭,或者不厌其烦拖动滚动条,这是一个非常不好的习惯,得改。童鞋,还记得键盘上的 CTRL+DOWN吗?可以快速跳转到该列数据末尾处,还有CT
原则1:不同目的的单元格采用特定格式来区分。例如,在上图1中,在视觉上区分了数据输入区、公式区、表头以及外部区域。
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库,基于 ECMA-376,ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档,并提供流式读写 API,用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。入选 2020 Gopher China - Go 领域明星开源项目(GSP)、2018 年开源中国码云最有价值开源项目 GVP (Gitee Most Valuable Project),目前已成为 Go 语言最受欢迎的 Excel 文档基础库。
在HBASE中,数据存储在具有行和列的表中。这是看起来关系数据库(RDBMS)一样,但将HBASE表看成是多个维 度的Map结构更容易理解
“这个分组变量现在是GroupBy对象。 除了分组的键df ['key1']的一些中间数据之外,它实际上还没有计算任何东西。 我们的想法是,该对象具有将所有操作应用于每个分组所需的所有信息。” – PyDA
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对于大多数人来说,使用Excel来做的工作就是在单元格中输入数据,进行一些格式化制作成报表输出,在这个过程中,可能会使用一些公式,可能会使用图表展现数据,也可能会使用VBA进行一些自动化数据处理工作。
Hbase最核心但也是最难理解的就是数据模型,由于与传统的关系型数据库不同,虽然Hbase也有表(Table),也有行(Row)和列(Column),但是与关系型数据库不同的是Hbase有一个列族(Column Family)的概念,它将一列或者多列组织在一起,HBase必须属于某一个列族。
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_bf97bd7e0102wl2y.html
视频共6个半小时,没啥顺序,直接按照视频的顺序来记录 一共22节,笔记一记录1-11节, 笔记二记录12-22节。 12-14节 定位,图片属于对象格式,可以通过选择找到 定位条件,选择对象,公式等等达到快速定位的功能。 图片 Ctrl+N 新建工作簿 workbook Ctrl + tab 在excel 切换工作簿workbook 或者通过下图切换workbook 图片 两个excel 垂直并排 展示,方法如下 图片 如何产生影子工作簿,一个workbook,可以被两个视图同时编辑,而且两者随时同步,如下
你听说过著名的果酱实验吗?在 2000 年,来自哥伦比亚大学和斯坦福大学的心理学家 Sheena Iyengar 和 Mark Lepper 基于现场实验提出了一项研究。
有时候,我们想将垂直列表中的数据转换为水平列表,通常可以使用数据透视表来完成。假设数据是唯一ID,并且客户端可以附加到相同的唯一ID,如下图1所示。
在《Excel小技巧56:数据有效性的妙用之提示用户输入信息》中,我们打破常规,利用数据有效性功能来为用户提供提示信息。本文仍然不会利用数据有效性常用的限制用户输入的功能,而是给用户提供一些参考输入项,在方便输入的同时提供更多的灵活性。
CSV 代表“逗号分隔值”,CSV 文件是存储为纯文本文件的简化电子表格。Python 的csv模块使得解析 CSV 文件变得很容易。
Jupyter Notebook(此前被称为IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行40多种编程语言。
假如我们已经在Jupyter中编写了一些代码,但在计算后发现忘记将结果赋值了。一般在这种情况下,会不得不调整下,然后再次执行该单元并生成结果完成赋值。
本帖讲解第一节 Basic Quantopian Lessons,旨在说明如何使用 Quantopian 的研究环境和回测环境。目录如下:
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