我有一个脚本,它从许多xpath中提取文本和属性。在提取每个条目的数据时,会将其附加到列表中(在进入下一个xpath之前,所有属性后面跟着文本),然后将该列表插入到数据框架中。我的问题是,并非每个条目的每个xpath都具有相同的属性。因此,例如,所有条目都具有元素和至少一个相应的属性(颜色)(即。,但是一些cat元素可能有一个额外的属性(即)并不是所有的猫元素都有。这将在将行插入数据帧时出现问题,因为长度与列数不匹配。除非缺少属性,否则属性的顺序仍然是一致的。我需要一种方法来插入一个空字符串,当一个属性因为没有在元素中而被有效跳过时。
for next_url in next_url_list
当前,下面的代码读取路径中的所有csv文件,然后保存在一个列表中。 我想用文件名的名称保存每个数据帧,例如echo.csv path = r'M:\Work\Experimental_datasets\device_ID\IoT_device_captures\packet_header_features' # use your path
all_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv"))
li = []
for filename in all_files:
df = pd.read_csv(file
我有一个类似类型的1000个数据帧的列表。
dfs<-list()
for (i in 1:1000) {
dfs[[i]]<-iris[sample(1:length(iris$Sepal.Length),80),-5]
}
其中每一个都是80×4数据帧。我想以单元方式添加(或任何其他操作)所有这些数据帧,并将输出作为80x4数据帧,每个单元格包含1000个单元格之和,或者可能是1000个单元格的平均值?
我有一个数据帧,它在许多单独的单元格中包含列表。有些单元格没有列表,只是字符串,有些单元格只是整数或数字。
我想去掉数据帧中的所有列表(当然,保留列表中的值或字符串)。我该怎么做呢?
下面是两个数据帧,一个是“原始数据”,其中包含列表、数字和字符串。第二个是我希望创建的干净数据。
要做到这一点,最简单、最有效的方法是什么?
import pandas as pd
#create two dataframes, one called raw, one called end result
#raw data
raw_data = {'Name': [['W1'],
我有一个包含多个部分的表视图和自定义的表视图单元格。我试着在我的细胞里放一个步子,和一个标签来表示步骤值。我在视图控制器中为单元格内的IBAction添加了一个UIStepper (我认为视图控制器应该处理这个事件而不是单元格):
- (IBAction)mealAmountStepperChanged:(id)sender
{
// Get the cell in which the button was pressed
SOMealTableViewCell *cell = (SOMealTableViewCell *)[[sender superview] supervi
我有两个数据帧: ID LIST_VALUES
1 [a,b,c]
2 [a,n,t]
3 [x]
4 [h,h]
VALUE MAPPING
a alpha
b bravo
c charlie
n november
h hotel
t tango
x xray 我需要向第一个数据帧添加一个新列,该列根据LIST_VALUES列表中的内容显示第二个数据帧中的值。如果某个值在LIST_VALUES中重复,则只在输出
我需要系统地访问嵌套在第三级字典中的列表中的字典,如下所示: responses = {'1': {'responses': [{1st dict to be retrieved}, {2nd dict to be retrieved}, ...]},
'2': {'responses': [{1st dict to be retrieved}, {2nd dict to be retrieved}, ...]}, ...} 我需要解套这些嵌套的字典并将其转换为dataframe,因此最终结果应该如下所
我有一个名为newSeries0的索引(列表),我想执行以下操作。
for seriesName in newSeries0:
seriesName=fred.get_series_first_release(seriesName)
seriesName=pd.DataFrame(seriesName)
seriesName=seriesName.resample('D').fillna('ffill')
seriesName.rename(columns={'value': str(seriesName)}, i
我是Python和Jupyter的新手。我有一个API,我可以从中获取数据。我已经从一个循环中找到了包含我想要的数据列表的子节点。现在我想把这些数据放到Pandas数据帧中。有没有人能帮我一下?你可以在下面看到我的代码 resp = requests.get('http://***
auth=('***', '***'),
headers={'Accept': 'application/json'})
data = json.loads(resp.text)
for Observasjoner in data
我想在循环中创建数据帧,但使用关键字命名每个数据帧,以避免覆盖循环中的每个数据帧。
这是我的数据框的简化版本:
ID Field Value
1 A 1.1
2 A 1.2
3 A 2.4
4 B 1.7
5 B 4.3
6 C 2.2
因此,在这种情况下,我想以名为A、B和C的3个数据帧结束,所以这是我所疲惫的:
df2= df.groupby(['Field'])
for key, group in df2:
key = group.reset_index()
当然,每
我正在迭代一个数据帧,提取出特定的行,然后用一些其他元素丰富这些行。我有一个字典,它有以下定义映射:
testdir = {0: 'zero', 40: 'forty', 60: 'sixty', 80: 'eighty'}
当我从原始数据帧中提取出特定行时,如下所示
a b c x str
0 0 0 0 100.0 aaaa
我希望str单元格现在设置为c列的字符串值,它是0,因此
输出应为
a b c x str
0 0 0 0 100.0 zero
然
这是python的新手,所以如果有任何帮助,我们将不胜感激。我正在尝试从单独的excel电子表格中生成多个pandas数据帧。但是,当我稍后尝试引用dataframe时,它以列表的形式返回: 我尝试的是这样的 ref_dict = {}
... code to get the files open etc ...
foo = []
bar = []
goo = []
tar = []
for z in range(40,c):
foo_v = wb[n
我有一个大小为20x20 (类型为pandas.core.frame.DataFrame)的数据帧。数据框中的400个单元格中的每个单元格都包含一个带有值的列表。我想分别计算每个列表(单元格)的值的平均值。数据帧如下所示:
x y z ...
x [1,2,4,3] [1,2,4,3] [1,2,4,3]
y [8,2,6,4] [1,2,4,3] [1,2,4,3]
z [1,2,4,9] [1,2,4,3] [1,2,4,3]
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.
我想要得到这样的结果:
x y z ...