使用字典向pandas数据框添加列

可以通过将字典转换为pandas的Series对象，然后将该Series对象赋值给数据框的新列。具体步骤如下：

1. 首先，创建一个字典，其中键表示要添加的新列的名称，值表示要添加的新列的数据。
2. 将字典转换为Series对象，可以使用pandas的Series函数。将字典作为参数传递给Series函数，并将返回的Series对象赋值给一个变量。
3. 将Series对象添加到数据框中，可以通过在数据框上使用新列的名称，并将其设置为等于Series对象。这将在数据框中创建一个新列，并将Series对象的值分配给该列。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': [5, 6, 7, 8]})

# 创建一个字典表示要添加的新列
new_column = {'C': [9, 10, 11, 12]}

# 将字典转换为Series对象
new_series = pd.Series(new_column['C'])

# 将Series对象添加到数据框中
df['C'] = new_series

print(df)

这将输出以下结果：

   A  B   C
0  1  5   9
1  2  6  10
2  3  7  11
3  4  8  12

在这个例子中，我们创建了一个数据框df，然后创建了一个字典new_column，表示要添加的新列。我们将字典转换为Series对象new_series，并将其添加到数据框df中，以创建一个名为'C'的新列。

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