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使用for-loop向pandas数据框添加列

使用for循环向pandas数据框添加列可以通过以下步骤实现：

首先，创建一个空的数据框，可以使用pandas的DataFrame函数来创建一个空的数据框对象。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

然后，使用for循环遍历需要添加的列数据。假设我们有一个包含要添加的列数据的列表，可以使用zip函数将列名和列数据进行配对。例如：

column_names = ['column1', 'column2', 'column3']
column_data = [data1, data2, data3]

for column_name, data in zip(column_names, column_data):
    df[column_name] = data

在循环中，通过使用列名作为索引，将列数据添加到数据框中。这将创建一个新的列，并将数据添加到每一行中。

完整的代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

column_names = ['column1', 'column2', 'column3']
column_data = [data1, data2, data3]

for column_name, data in zip(column_names, column_data):
    df[column_name] = data

这样，使用for循环向pandas数据框添加列的操作就完成了。

注意：在实际使用中，可以根据具体需求进行修改和扩展，例如可以使用字典或列表来存储列数据，或者使用其他循环方式来遍历数据。此外，还可以根据需要对数据进行处理和转换，例如使用apply函数对列数据进行操作。

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