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使用for-loop向pandas数据框添加列

使用for循环向pandas数据框添加列可以通过以下步骤实现：

首先，创建一个空的数据框，可以使用pandas的DataFrame函数来创建一个空的数据框对象。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

然后，使用for循环遍历需要添加的列数据。假设我们有一个包含要添加的列数据的列表，可以使用zip函数将列名和列数据进行配对。例如：

column_names = ['column1', 'column2', 'column3']
column_data = [data1, data2, data3]

for column_name, data in zip(column_names, column_data):
    df[column_name] = data

在循环中，通过使用列名作为索引，将列数据添加到数据框中。这将创建一个新的列，并将数据添加到每一行中。

完整的代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

column_names = ['column1', 'column2', 'column3']
column_data = [data1, data2, data3]

for column_name, data in zip(column_names, column_data):
    df[column_name] = data

这样，使用for循环向pandas数据框添加列的操作就完成了。

注意：在实际使用中，可以根据具体需求进行修改和扩展，例如可以使用字典或列表来存储列数据，或者使用其他循环方式来遍历数据。此外，还可以根据需要对数据进行处理和转换，例如使用apply函数对列数据进行操作。

相关搜索:Pandas:向分类数据框架添加列使用GroupBy向数据框添加新列使用字典向pandas数据框添加列使用期间列向数据框添加月份使用重新编码向数据框添加列向Pandas中的数据框添加基于索引的列向pandas数据框添加列，该数据框提供基于条件的标签向单级pandas数据框添加多级列向数据框中添加列向数据框列表添加新列

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