向pandas数据框添加列，该数据框提供基于条件的标签

可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个示例数据框：

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 定义条件和标签：

condition = df['Age'] > 30  # 定义条件，例如年龄大于30
label = 'Senior'  # 定义标签，例如将满足条件的人标记为'Senior'

1. 使用条件和标签创建新列：

df['Label'] = label  # 先将新列的所有值设置为标签
df.loc[condition, 'Label'] = label  # 根据条件将满足条件的行的新列值设置为标签

完成以上步骤后，数据框df将会添加一个名为'Label'的新列，其中满足条件的行将被标记为'Senior'，其他行的新列值将保持为默认值。

这种方法可以用于根据条件向数据框添加列，并且可以根据不同的条件和标签进行灵活的定制。在实际应用中，可以根据具体需求进行修改和扩展。

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