模型出错了，请稍后重试~
原文由Rector首发于 码友网 之 《C#/.NET/.NET Core应用程序编程中实现定时任务调度的方法或者组件有哪些,Timer,FluentScheduler,TaskScheduler,Gofer.NET,Coravel,Quartz.NET还是Hangfire》
源码路径：Github-LearningMpaAbp 1.引言 说到后台作业，你可能条件反射的想到BackgroundWorker，但后台作业并非是后台任务，后台作业用一种队列且持久稳固的方式安排一些待执行后台任务。 为执行长时间运行的任务而用户无需等待，以提高用户体验。 为创建可重试且持久稳固的任务来保证一个代码将会被成功运行，以提高系统的稳定性。 那什么又是后台工作者呢？ 后台工作者则是简单运行在应用程序后台的独立线程，它用于定期执行一些任务。 一个后台工作者可以定期清除临时表、重建索引。 一个后台
定时任务调度问题，是一个老生常谈的问题。网上有许多定时任务调度的解决方案，对于我而言很早以前主要是使用Window计划和Window服务来做任务定时执行，然后就开始使用定时任务调度框架Quartz.Net。但是却一直没有上手过Hangfire这个自带后台任务调度面板，可以在后台手动执行任务的神奇的任务调度框架。前段时间终于开始对他下手了，通过在网上查阅了一些资料和查看了Hangfire在Github中的demo，终于在我自己的项目中用上了Hangfire。在该篇文章中主要简单介绍一下什么是Hangfire，Hangfire的基本特征与优点和分别使用MySQL，MS SQL Server作为存储使用。
开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目，作者付出的心血我们是无法体会的，所以首先大家要心存感激、尊重。请严格遵守每个项目的开源协议后再使用。尊重知识产权，共建和谐开源社区。
后台作业，主要用于运行需要处理大量数据，对交互没有要求的程序。个人认为，简单的创建，配置和监控后台作业没有什么难度。后台作业管理最为困难的解决方案的取舍，系统负载的调控。失控的后台作业，往往对系统带来灾难性的性能问题，也会导致权限管理的风险，结果是得不偿失，而且可能导致流程混乱。所以个人认为，要创建一个周期性的后台作业之前，首先应该慎重分析。比方说，一个已经明显偏向 OLAP类型的报表，如果能够用BI去实现，为什么还要坚持在生产系统去跑长时间的后台作业？这极有可能是一种严重的重复运行的性能问题。再比方说，用户获得授权随意创建后台作业，结果导致后台作业失控，在业务繁忙的时候，因为大量的后台作业导致整个系统的停顿，会造成实实在在的经济损失。再比如说，后台作业安排的不合理，可能耗资源的和重要的后台作业直接或者间接安排到了同一个时间段，那么必然会影响流程的运作。
第一步:配置连接字符串，目前就是持久化我们的作业Job任务，这里我们采用MS SQLSERVER，持久化方式有很多种数据库支持，具体大家看一下官网。
jobs 命令用于显示当前在后台运行的所有作业，可以帮助用户查看和管理在终端中启动的后台任务。
River是一个基于Go和Postgres的高性能作业处理系统，旨在提供快速且可靠的后台作业处理能力。该项目通过鼓励使用相同的数据库来存储应用数据和作业队列，从而避免了分布式系统中的许多常见问题。
后台作业虽然被送往后台允许，但其依然与终端相关；退出终端，将关闭后台作业。如果希望送往后台后，同时剥离与终端的关系。可以使用下面两种方法：
定时任务调度的相关业务在日常工作开发中是一个十分常见的需求，经常有小伙伴们在技术群提问：有什么好用的定时任务调度框架推荐的？今天大姚给大家分享5个.NET开源、简单、易用、免费的任务调度框架，帮助大家在做定时任务调度框架技术选型的时候有一个参考。
开门见山，最近.NET劝退师要在linux上写些长时间运行的脚本，获取Azure BlobStorage存储的数据。 记录一下Linux中后台执行作业的命令。
Hangfire是一个开源的.NET任务调度框架，提供了内置集成化的控制台（后台任务调度面板），可以直观明了的查看作业调度情况。
Linux bash shell单一终端界面下，我们经常需要管理或同时完成多个作业，如一边执行编译，一边实现数据备份，以及执行SQL查询等其他的任务。所有的上述的这些工作我们可以在一个bash内实现，也就是说在同一个终端窗口完成。下面主要描述了Linux下前后台作业切换与管理以及作业在脱机的情形下如何管理。
监控即代码 (MaC) 是一种思维转变，现在越来越多地被软件开发采用。了解 MaC 的重要性并尽早将监控纳入开发过程可为 DevOps 团队带来大量好处。
作者 | juanjolainez 译者 | 王强 策划 | 蔡芳芳 本文最初发布于 Medium 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 实现微服务时，后台进程是最容易被忽略的元素，而绝大多数应用程序都需要后台进程。 微服务领域的大多数参考书目都着重于如何拆分单体、领域驱动设计、编排与同步、如何拆分数据库等。但人们往往不会提到后台进程，以及如何在微服务架构环境中实现它们。 关于这一点，我会推荐 Sam Newman 的《构建微服务》和《从单体到微服务》两本书，其中涵盖了上面的几乎所有内容，当
Kubernetes 是当今容器管理和自动化最流行的选择之一。一个高效的 Kubernetes 设置每天都会生成无数新的指标，这使得监控集群运行状况非常具有挑战性。你可能会发现自己在筛选多个不同的指标时，并没有完全确定哪些是最具洞察力的，并需要给予最大的关注。
SAP WM自动创建TO后台作业报错 - Processing type is not maintained for automatic TO creation - 之对策
SAP有很多单据是可以自动创建的，除了通过前端单据的output方式触发后续单据的自动创建，也可以通过将相关单据创建的事务代码设置成后台作业的方式。
关于MMPV和OB52，MMPV用于与库存有关的交易，而OB52则用于与财务相关的事务。
来源：ToB老人家 作者 ：王戴明 ---- 随着数字化转型逐渐成为企业共识，B端产品经理（后文简称产品经理）正变得越来越抢手。 但是，相对于C端产品设计的高度可控，B端产品经理需要面对企业客户相互矛盾、经常变更的需求，以及产品推广过程中的重重阻力。 成熟的产品经理能够妥善应对这些挑战。他们理解客户业务模式的本质，洞悉不同需求背后的统一逻辑；他们能够影响项目关键人物，从而让产品顺利落地。 可以说，成功的B端产品背后，一定有一位成熟的产品经理。 成熟产品经理的核心能力 洞察力是成熟产品经理的
传建一个后台作业来获取计算机系统时间日志中最近的25条错误记录，之后将记录导出为CliXML。你期望在每周一到周五的6时运行。
案例需求：如需要查询导出整年或者近几年的所有采购合同的执行情况表，由于此报表纵深查询了采购合同对应的采购订单以及发货信息，开票信息等多个环节，查询速度相当缓慢，直接查询容易出现如下“Time Limit Exceeded”错误。
原文地址：https://www.informationsecuritybuzz.com/articles/dark-territories-know-information/
QtScrcpy 是一款支持通过 USB 或网络显示和控制 Android 设备的实时显示控制软件，不需要 root 权限。 其主要功能和优势包括：
本周在Microsoft Build上，GitHub宣布了GitHub Copilot扩展功能。我们正在与GitHub团队合作，将Elastic AI助手的观察性洞察力带给GitHub Copilot的用户。
GitHub 针对开发者在其平台上频繁执行的代码推送操作推出了一系列技术革新，旨在提升操作的稳定性与效率。这些升级措施不仅解决了潜在的技术问题，还为定期向 GitHub 推送代码的用户提供更流畅的体验。
在了解守护进程之前，需要先知道什么是什么是终端？什么是作业？什么是进程组？什么是会话？
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在Linux系统中，后台进程是一种能够在后台运行而不占用终端的进程。理解和有效管理后台进程对于系统管理员和开发者至关重要。本文将深入探讨Linux中的后台进程，包括后台运行的方式、管理后台进程的命令以及一些实用技巧。
这是一部关于平台工程的诗歌。译自 Next-Gen Observability: Monitoring and Analytics in Platform Engineering 。
OLTP 和 OLAP：这两个术语看起来相似，但指的是不同类型的系统。在线事务处理 (OLTP) 实时捕获、存储和处理来自事务的数据。在线分析处理 (OLAP) 使用复杂的查询来分析来自 OLTP 系统的汇总历史数据。 什么是 OLTP？ OLTP 系统在数据库中捕获和维护事务数据。每个事务都涉及由多个字段或列组成的单个数据库记录。示例包括银行和信用卡活动或零售结账扫描。 在 OLTP 中，重点是快速处理，因为 OLTP 数据库经常被读取、写入和更新。如果事务失败，内置系统逻辑可确保数据完整性。 什么是
使用Postgres，开发人员可以利用他们可能已经熟悉的基础架构为其服务添加简单但可靠的消息队列。
Python是一种高级通用编程语言.它支持与其他语言相同的编程基础--比如循环、条件和函数--用于组装软件算法。它提供了一个易于学习的语法，强调可读性，从而降低程序维护成本.
大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统，因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝图。
How-AI-and-IoT-leverage-each-other-to-provide-value-in-construction-1536x944-1.jpg
笔记摘抄自《linux操作系统基础及应用》 ---- 作业控制 正在执行的一个或者多个程序可形成一个作业。使用管道命令和重定向命令，一个作业可以启动多个进程。 如 : cat/etc/passwd | grep root | wc -l 作业就同时启动l cat，grep，wc三个进程。 根据作业的凡是不同，作业分成二大类。 1.0 前台作业：运行于前台，用户正对其进行交互操作。 2.0 后台作业：运行于后台，不接受终端的输入，但是向终端输出执行结果。 作业既可以在前台运行，也可以再后台运行，但
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