使用循环填充不同长度的pandas Dataframe列

使用循环填充不同长度的pandas DataFrame列可以通过以下步骤实现：

首先，创建一个空的DataFrame，并定义列的名称和数据类型。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2'], dtype=int)

接下来，创建一个包含要填充到DataFrame中的数据的列表。列表中的每个元素都是一个字典，其中键是列名，值是要填充的数据。

data = [{'col1': 1, 'col2': 2}, {'col1': 3, 'col2': 4}, {'col1': 5, 'col2': 6}]

使用循环遍历数据列表，并将每个字典中的值填充到DataFrame的相应列中。

for row in data:
    df = df.append(row, ignore_index=True)

如果某些列的长度不同，可以在循环中进行条件判断，并根据需要进行填充。

for row in data:
    if len(row['col1']) > len(row['col2']):
        row['col2'].extend([0] * (len(row['col1']) - len(row['col2'])))
    elif len(row['col2']) > len(row['col1']):
        row['col1'].extend([0] * (len(row['col2']) - len(row['col1'])))
    df = df.append(row, ignore_index=True)

在这个例子中，我们假设要填充的数据是一个包含字典的列表，每个字典代表一行数据，键是列名，值是要填充的数据。通过循环遍历列表，并根据需要进行填充，可以将数据填充到DataFrame中的不同长度的列中。

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