使用我定义的函数向dataframe添加列的Python问题

在Python中，可以使用pandas库来操作和处理数据，其中DataFrame是pandas中最常用的数据结构之一。如果要向DataFrame添加列，可以使用以下方法：

1. 使用赋值操作符=直接添加列：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 定义要添加的列数据
new_column = [1, 2, 3, 4, 5]

# 添加列到DataFrame
df['new_column'] = new_column

这样就会在DataFrame中添加了名为new_column的列，并将new_column的值设置为[1, 2, 3, 4, 5]。

1. 使用assign()方法添加列：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 定义要添加的列数据
new_column = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用assign()方法添加列到DataFrame
df = df.assign(new_column=new_column)

这样也会在DataFrame中添加了名为new_column的列，并将new_column的值设置为[1, 2, 3, 4, 5]。

1. 使用insert()方法在指定位置插入列：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 定义要添加的列数据
new_column = [1, 2, 3, 4, 5]

# 指定要插入的位置和列名，插入列到DataFrame
df.insert(loc=0, column='new_column', value=new_column)

这样会在DataFrame的第一个位置插入名为new_column的列，并将new_column的值设置为[1, 2, 3, 4, 5]。

以上是向DataFrame添加列的几种常见方法，根据具体的需求选择适合的方法即可。

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