使用数据流管道(python)将多个Json zip文件从GCS加载到BigQuery
使用数据流管道(python)将多个Json zip文件从GCS加载到BigQuery的步骤如下：
- 首先，确保你已经在Google Cloud Platform (GCP) 上创建了一个项目，并且已经启用了 BigQuery 和 Cloud Storage 服务。
- 在你的本地开发环境中安装 Google Cloud SDK，并使用以下命令进行身份验证：
- 在你的本地开发环境中安装 Google Cloud SDK，并使用以下命令进行身份验证：
- 创建一个 Python 虚拟环境，并安装所需的依赖库：
- 创建一个 Python 虚拟环境，并安装所需的依赖库：
- 编写 Python 脚本来实现数据流管道的功能。以下是一个示例脚本：
- 编写 Python 脚本来实现数据流管道的功能。以下是一个示例脚本：
- 请根据你的实际情况修改脚本中的参数，例如
gcs_bucket_name、gcs_folder_path、bq_dataset_name和bq_table_name。 - 将脚本保存为
load_data.py，然后在命令行中运行以下命令来执行脚本： - 将脚本保存为
load_data.py，然后在命令行中运行以下命令来执行脚本： - 脚本将会遍历指定的 GCS 存储桶和文件夹，下载并解压缩所有的 zip 文件，然后将其中的 json 数据加载到 BigQuery 中。
这是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行修改和扩展。同时，腾讯云也提供了类似的产品和服务，你可以参考腾讯云文档来了解更多相关信息和产品推荐：
- 数据流管道：腾讯云数据流计算 Oceanus（https://cloud.tencent.com/product/oceanus）
- 对象存储：腾讯云对象存储 COS（https://cloud.tencent.com/product/cos）
- 云数据库：腾讯云云数据库 TencentDB（https://cloud.tencent.com/product/tencentdb）
- 云原生：腾讯云云原生应用引擎 TKE（https://cloud.tencent.com/product/tke）
- 人工智能：腾讯云人工智能 AI（https://cloud.tencent.com/product/ai）
- 物联网：腾讯云物联网 IoV（https://cloud.tencent.com/product/iov）
- 移动开发：腾讯云移动开发 MSDK（https://cloud.tencent.com/product/msdk）
- 存储：腾讯云存储 CFS（https://cloud.tencent.com/product/cfs）
- 区块链：腾讯云区块链 TBaaS（https://cloud.tencent.com/product/tbaas）
- 元宇宙：腾讯云元宇宙 Tencent XR（https://cloud.tencent.com/product/xr）
请注意，以上链接仅供参考，具体产品和服务选择应根据实际需求进行评估。
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1回答
Python -使用Json解析在云存储中创建json文件
python、json、parsing、google-cloud-storage
我从SQL Server数据库中获取数据，并将数据保存到json格式的变量中。我当然希望直接在云存储中创建一个json文件，而不必在本地机器上创建json文件。有可能吗？ 我可以在本地机器上创建json文件，但我想忽略这一步，在脚本中创建json对象，而不是在本地机器上创建文件，然后直接将文件创建到云存储中。 #Libraries
import io, json, codecs
import pyodbc
import logging
import os
import cloudstorage as gcs
import gcloud
from gcloud import storage
f
浏览 15提问于2019-05-21得票数 1
2回答
如何从基于事件的云函数执行Google Data Fusion Pipeline
google-cloud-functions、google-cloud-data-fusion
有没有办法从Cloud Function (最好是基于python )运行Google Data Fusion管道？
核心需求是，当新文件到达GCS存储桶中时，将执行基于事件的云函数。云函数反过来需要调用数据融合管道，该管道将GCS存储桶文件加载到BigQuery中。
要执行Cloud函数，我们可以使用以下命令：
gcloud函数部署hello_gcs_generic --运行时python37 --触发器资源YOUR_TRIGGER_BUCKET_NAME --触发器事件google.storage.object.finalize
浏览 3提问于2019-07-23得票数 1
1回答
无法通过python脚本访问保存在google存储桶路径中的文件
python、google-cloud-storage
我在GCS位置保存了示例文件，例如：gs://MyBucket/Folder1/sampleData.csv
现在，我试图通过我的python脚本访问这个文件，但我无法这样做。
python脚本：
import argparse
import json
import time
import uuid
import csv
from google.cloud import bigquery
from google.cloud.bigquery import SchemaField
from google.cloud import storage
import os
import sys
impo
浏览 0提问于2017-08-09得票数 2
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1回答
使用Python将文件从上传到Bigquery
python、google-bigquery、google-cloud-platform、google-cloud-storage、google-cloud-sql
我在编写python脚本时遇到了困难，该脚本从google云存储向加载或导出文件。
#standardSQL
import json
import argparse
import time
import uuid
from google.cloud import bigquery
from google.cloud import storage
dataset = 'dataworks-356fa'
source = 'gs://dataworks-356fa-backups/pullnupload.json'
# def load_data_from_g
浏览 2提问于2017-07-05得票数 0
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1回答
如何在云托管上挂载CFS？就像DiscuzQ的挂载方式一样？
.net、文件存储、容器、云开发 CloudBase
我想在云托管部署Bitwardenrs服务时遇到一些问题，因为Bitwardenrs需要一个持久的文件系统存储数据。而DiscuzQ灵活的部署方法正是我想采用的，它通过挂载CFS共享磁盘到云托管的DiscuzQ容器让一些用户数据能在容器销毁后安全保存下来，很显然你们已经实现了这个功能。
441da6affa73b708ebafa0b7eb26efdd.png
我希望知道如何制作这样一个云托管容器镜像，比如：在容器部署的时候，按上述方法将CFS共享磁盘挂载到云托管的文件系统上。
参考链接: https://cloud.tencent.com/document/product/876/48490
浏览 209提问于2020-11-19
1回答
Python中Azure函数的文件操作
python、azure、azure-functions
我有一个Azure函数应用程序，上面运行着Python代码。这个Python应用程序使用JSON文件访问BigQuery，读取一些数据，然后从中创建一个JSON文件。 我尝试了所有有意义的方法，但Azure生态系统令人奇怪地错综复杂。 from google.cloud import bigquery
from google.oauth2 import service_account
import pandas as pd
import json
import datetime
import logging
import azure.functions as func
def main(
浏览 13提问于2019-09-07得票数 0
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4回答
使用google.cloud导入bigquery时没有命名为cloud的模块
python-2.7、google-app-engine、google-bigquery
我已经构建了一个应用程序引擎应用程序来使用谷歌应用程序引擎启动器将数据加载到bigquery表中，但是当我在本地主机或云上运行它时，我在日志文件中使用google.cloud import bigquery错误消息时得到了名为cloud的No模块。我已经安装了google cloud客户端库，但它仍然给我同样的错误。请看下面我使用的代码
-main.py文件包含
import argparse
import time
import uuid
from google.cloud import bigquery
def load_data_from_gcs(dataset_name, tabl
浏览 2提问于2016-11-08得票数 13
1回答
将JSON从googlecloud存储上传到bigquery时出现混乱
json、google-bigquery、google-cloud-storage、uploading
你好，这是一个两部分的问题
1)目前我正在尝试通过python脚本将文件从google云存储上传到bigquery。我正在尝试遵循google帮助站点给出的步骤。
def load_data_from_gcs(dataset_name, table_name, source):
bigquery_client = bigquery.Client()
dataset = bigquery_client.dataset(dataset_name)
table = dataset.table(table_name)
job_name = str(uuid.uuid4
浏览 31提问于2017-07-03得票数 0
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1回答
如何将存储在中的数据文件导出到GZ文件夹？
google-bigquery、gzip
我使用与下面类似的代码从bquery提取压缩文件到GCS。有时我需要提取大约90个文件。我想提取一个压缩文件夹，而不是一个一个地发送文件。
注：我用的是木星。
谢谢你的帮助。
from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client()
project_id = 'fh-bigquery'
dataset_id = 'public_dump'
table_id = 'afinn_en_165'
bucket_name = 'your_bucket'
destina
浏览 1提问于2019-11-12得票数 0
3回答
使用数据流与Cloud Composer
google-cloud-dataflow、airflow、apache-beam、google-cloud-composer
我想要澄清一下Cloud Dataflow或Cloud Composer是不是适合这项工作的工具，而我在Google文档中并不清楚。
目前，我正在使用Cloud Dataflow读取非标准的csv文件--执行一些基本处理--并将其加载到BigQuery中。
让我举一个非常基本的例子：
# file.csv
type\x01date
house\x0112/27/1982
car\x0111/9/1889
我们从这个文件中检测模式并创建一个BigQuery表，如下所示：
`table`
type (STRING)
date (DATE)
而且，我们还格式化数据以插入(在python中)到BigQ
浏览 2提问于2019-01-12得票数 13
1回答
将带有嵌套列的bigquery表导出到csv文件的最佳方法
google-bigquery
朋友,
我试图通过平平行将带有嵌套列(Array，Struct)的BigQuery表导出到CSV文件中。
我已经尝试过bq export和Python (from google.cloud import bigquery)，这两个选项都有。
在网络性能和作业调度方面，哪种方法更好？
我正在考虑在Scheduler或Composer上安排一个作业，它将运行导出脚本在云存储中编写csv文件。
我知道bq export需要云sdk，而Python适用于云函数。但是试图理解哪种方法对性能是最好的。有什么建议吗？
另外，任何与它们相关的链接都是有帮助的。
你好，桑特
浏览 4提问于2021-12-06得票数 0
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1回答
在存储触发器上通过云功能将图像文件压缩
python、google-cloud-platform、google-cloud-functions、google-cloud-storage、gzip
我正在尝试自动压缩上传到云存储桶上的图像。每次上传图像时，我都希望云函数运行python代码，将其转换为gzip，并将其移动到存储中的另一个桶中。
我的代码没有运行。这给了我文件找不到错误。另外，给出完整位置的正确方法是什么。
我的代码是..。
from google.cloud import storage
import gzip
import shutil
client = storage.Client()
def hello_gcs(event, context):
"""Triggered by a change to a Cloud Storage
浏览 4提问于2022-02-08得票数 0
请描述您的问题
标题：数据迁移问题 - 数据库MySQL - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/236/11275#1.E3.80.81.E5.A6.82.E4.BD.95.E6.8A.8A.E6.9C.AC.E5.9C.B0.E7.9A.84-sql-.E6.96.87.E4.BB.B6.E5.AF.BC.E5.85.A5.E5.88.B0-mysql-.E6.95.B0.E6.8D.AE.E5.BA.93.E4.B8.AD.EF.BC.9F
浏览 556提问于2018-02-26
1回答
如何正确地将CSV导入到BigQuery上的表中
python、google-bigquery、python-3.6、import-csv
我有一个python脚本，它执行一个gbq作业来将csv文件f加载到BigQuery上的表中。所有的数据都写到一列中，但我希望它被加载到每一列中。我尝试了自动检测，但它也没有帮助。我的csv：
id,first_name,username,last_name,chat_username,chat_id,forward_date,message_text
231125223~Just~koso~swissborg_bounty~-1001368946079~1517903147~test
481895079~Emerson~EmersonEmory~swissborg_bounty~-10013
浏览 0提问于2018-02-07得票数 0
回答已采纳
3回答
是否可以将内容自动从Google上传到云存储？
python、google-drive-api、google-cloud-storage、google-cloud-pubsub
我需要将CSV文件从Google自动加载到BigQuery中，我想知道这样做是否可行：
Google驱动器文件夹
酒吧/Sub，云功能，DriveApi.?？
云存储桶
Bigquery
我开发了一个python脚本，它将存储在Cloud中的CSV文件自动上传到BigQuery，现在我需要在Google和Cloud之间创建工作流。
我一直在研究，但真的不知道该怎么做。
有什么暗示吗？
浏览 10提问于2021-01-20得票数 1
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1回答
导出的数据流模板参数未知
google-cloud-dataflow、google-cloud-dataprep
我已经从Dataprep导出了一个云数据流模板，如下所示： https://cloud.google.com/dataprep/docs/html/Export-Basics_57344556 在Dataprep中，流通过通配符从Google Cloud Storage拉入文本文件，转换数据，并将其附加到现有的BigQuery表中。所有工作都按预期进行。 但是，当尝试从导出的模板启动数据流作业时，我似乎无法获得正确的启动参数。错误消息不是很具体，但很明显，我没有得到正确的位置(输入和输出)。 谷歌为这个用例提供的惟一模板(可在https://cloud.google.com/dataflow
浏览 12提问于2019-02-11得票数 0
1回答
查询从Google创建的表时出现权限问题
python、google-cloud-platform、google-bigquery
我使用Google工作表作为源创建了一个大型查询表。
我正在尝试使用Python脚本查询表。
from google.cloud import bigquery
from google.oauth2 import service_account
from google.auth.transport import requests
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
r"[key location]")
project_id = '[PROJECT]'
浏览 1提问于2022-06-29得票数 0
1回答
谷歌云BigQuery导入在应用程序引擎项目中不起作用
python-2.7、google-app-engine、google-bigquery、python-import
我使用以下代码构建了一个应用程序引擎项目，将数据从google云存储桶移动到bigquery表中
import argparse
import time
import uuid
from google.cloud import bigquery
def load_data_from_gcs(dataset_name, table_name, source):
bigquery_client = bigquery.Client()
dataset = bigquery_client.dataset(dataset_name)
table = dataset.tabl
浏览 2提问于2016-11-04得票数 1
2回答
bigquery存储API:可以直接将AVRO文件流/保存到吗？
python、google-cloud-platform、google-bigquery、google-cloud-storage、avro
我想导出一个90 TB的BigQuery表到。根据的说法，BigQuery存储API (beta)应该是因为与其他方法相关联的导出规模配额(例如ExtractBytesPerDay)。
该表是按日期划分的，每个分区占300 GB.我有一个运行在GCP上的Python笔记本，它通过这个从改编的脚本运行分区(并行)。
from google.cloud import bigquery_storage_v1
client = bigquery_storage_v1.BigQueryReadClient()
table = "projects/{}/datasets/{}/tables/{
浏览 4提问于2020-05-20得票数 1
1回答
Airflow -获得意外的关键字参数'dag‘
python、google-api、google-bigquery、airflow
我知道已经有一个airflow函数可以将文件从云存储传递到Big Query，正如我所做的，我在脚本中使用GCP进行连接的方式与没有airflow时相同，我调用PythonOperator来调用我在脚本中配置的函数，以读取云存储并将文件中的数据插入到Big Query中，但我收到错误消息：“获得意外的关键字参数'dag'”
这似乎很容易解决，但我真的不知道这是什么意思，因为我将DAG属性放在PythonOperator中
import json
import decimal
import airflow
from airflow import DAG
from airflow.
浏览 3提问于2019-06-22得票数 5
回答已采纳
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