使用查找基于if-else条件创建新的pandas dataframe列

在使用if-else条件创建新的pandas dataframe列时，可以使用apply函数结合lambda表达式来实现。

首先，我们需要使用apply函数将if-else条件应用于每一行数据。lambda表达式可以接收每一行数据作为输入，并根据条件返回相应的值。然后，将lambda表达式应用于要创建新列的列中，使用axis=1参数表示按行操作。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用if-else条件创建新列
df['C'] = df.apply(lambda row: 'Yes' if row['A'] > row['B'] else 'No', axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A   B    C
0  1   6   No
1  2   7   No
2  3   8   No
3  4   9   No
4  5  10  Yes

在这个例子中，我们根据列'A'是否大于列'B'的条件，创建了一个新的列'C'，如果满足条件则为'Yes'，否则为'No'。

这种方法可以用于各种复杂的条件判断，可以根据实际需求进行修改。同时，pandas库提供了丰富的数据处理和分析功能，可以满足各种数据处理需求。

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