使用格式化从CSV创建JSON

的过程如下：

CSV文件是一种以逗号分隔字段的文本文件，每行表示一个数据记录，每个字段表示一个数据项。首先，需要读取CSV文件并解析其中的数据。
在解析CSV文件之后，可以将数据转换为JSON格式。JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。它由键值对组成，可以表示复杂的数据结构。
创建一个空的JSON对象，然后遍历CSV文件中的每一行数据。对于每一行，创建一个新的JSON对象，并将CSV中的字段映射到JSON对象的键值对中。
根据CSV文件的结构，可以选择将某些字段作为JSON对象的属性，或者将它们作为嵌套的JSON对象。
在创建JSON对象时，可以根据需要进行数据类型转换。例如，将字符串转换为数字或布尔值。
最后，将所有的JSON对象组合成一个JSON数组或JSON对象，以便表示整个数据集。

以下是一个示例代码，演示了如何使用Python从CSV创建JSON：

import csv
import json

def csv_to_json(csv_file):
    json_data = []
    
    with open(csv_file, 'r') as file:
        reader = csv.DictReader(file)
        
        for row in reader:
            json_data.append(row)
    
    return json.dumps(json_data, indent=4)

csv_file = 'data.csv'
json_data = csv_to_json(csv_file)
print(json_data)

在上述示例中，csv_file变量指定CSV文件的路径。csv_to_json函数读取CSV文件并将其转换为JSON格式。最后，使用json.dumps函数将JSON数据格式化为可读性良好的字符串，并打印输出。

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