顾名思义，排队论是对用于预测队列长度和等待时间的长等待线的研究。这是一种流行的理论，主要用于运营，零售分析领域。
作者简介 周振伟，携程数据智能部数据科学工程师，同济大学硕士，主要承担酒店服务领域的数据分析和挖掘工作。 无论是出门旅游还是商务出行，在外能有一个舒适的住处，往往都是首先要解决的问题。OTA提供的酒店预订功能无疑为此提供了巨大的便利。 打开携程APP，看中一家不错的酒店下单后，会有一个等待酒店确认的过程。携程将用户预订的消息发送给酒店，酒店进行查房，确认是否有空余房间，然后回复携程，再由携程通知用户确认结果。这个过程通常在半小时到一小时内完成，很多时候只需十分钟，在这背后，携程的呼叫中心起到了重要的作用。
作者简介 本文作者为携程基础业务研发部呼叫中心团队，其在传统呼叫中心基础上，结合软交换、智能分配、自动语音语义处理等技术，为携程用户提供人性化、人机互动、便捷的电话语音服务。 携程目前拥有15000+座席，日均电话呼出量30W左右，在如此规模的呼叫中心外呼业务中，我们不断尝试着去降低座席等待时长、提高外呼效率，从而为业务提供更加值得依赖的呼叫中心服务。 作为纯软平台，由携程自主研发的SoftPBX系统具有强大的功能灵活性与可扩展性，这也为提升座席外呼工作效率提供了技术可行性：根据算法预测出将要空闲的座席人数
而根据这两个阶段而不同的操作方法，就会产生多种io模型，本文只讨论select，poll，epoll，所以只引出三种io模型。
呼叫中心是以计算机电话集成（Computer Telephony Integration，CTI）系统为基础，将计算机的信息处理功能、数字程控交换机的电话接入和智能分配、自助语音处理技术、Internet技术、网络通信技术、商业智能技术与业务系统紧密结合在一起，将公司的通信系统、计算机处理系统、人工业务代表、信息等资源整合成统一、高效的服务工作平台。
开始。 学生进入考场。 监考教师核对检查证件，发放试卷。 学生对号入座。 学生开始答题。 学生交卷。 监考教师收取试卷。 结束。
英文是否如此？VDN(Virtual Directory Number)VEC(Vector) HUNT(Hunt Group)
前言 本篇将是一个实操篇，我们将要总结的算法为：Microsoft 神经网络分析算法，此算法微软挖掘算法系列中最复杂也是应用场景最广泛的一个，简单点讲：就是模拟我们的大脑从茫茫的数据海洋中思考出有用的信息，来达到数据挖掘的目的。原理可以参考上篇。 应用场景介绍 关于Microsoft神经网络算法的应用场景还是蛮多的，在上一篇原理篇我们就介绍过，其主要是应用在以下领域： 营销和促销分析，如评估直接邮件促销或一个电台广告活动的成功情况。 根据历史数据预测股票升降、汇率浮动或其他频繁变动的金融信息。 分析制造和工
数据科学，不管它到底是什么，其影响力已不可忽视。“数据科学家比任何软件工程师都更擅长统计学。”你可能在本地的技术聚会或者黑客松上无意中听到一个专家这么说。应用数学家大仇得报，毕竟从咆哮的二十年代起人们就不怎么谈论统计学了。以前聊天的时候，像你这样的工程师，会因为分析师从来没听说过Apache Bikeshed（口水仗）这个分布式评论格式编排项目而发出啧啧声。现在，你却突然发现人们在聊置信区间的时候不带上你了。为了融入聊天，为了重新成为聚会的灵魂人物，你需要恶补下统计学。不用学到正确理解的程度，只需学到让人们（基于基本的观测）觉得你可能理解了的程度。
狭义的NGN（Next Generation Network ）是指以软交换和IMS（IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统）为主的下一代交换控制网。
在介绍Unix IO模型之前，我们先来说说什么是IO。根据维基百科的定义，IO的指的是输入输出，通常指数据在内部存储器和外部存储器或其他周边设备之间的输入和输出。简而言之，从硬盘中读写数据或者从网络上收发数据，都属于IO行为。
前言 在介绍Unix IO模型之前，我们先来说说什么是IO。根据维基百科的定义，IO 指的是输入输出，通常指数据在内部存储器和外部存储器或其他周边设备之间的输入和输出。简而言之，从硬盘中读写数据或者从网络上收发数据，都属于IO行为。 以数据输入为例，一个输入操作，通常可以分为2个阶段： 等待操作系统内核把数据准备好 将数据从操作系统内核复制到用户进程空间 这里有一个问题就是，假如操作系统内核还没把数据准备好，这个时候用户进程要怎么处理？是一直等待直到数据准备好，还是隔一段时间来询问一次，又或者是操作系统把数
介绍 笔者写这篇文章主要是针对那些在案例解决方面缺乏自信的初学者，这将成为在面试中被拒的一个重要原因。如果你还在读这篇文章的话，笔者相信，你肯定已经做好了和我一起进入下一阶段的准备！ 为了便于理解，第一阶段我设置得比较简单，目的就是吸引大家持续跟进，能够逻辑清晰地理解客服中心的工作流程。 然而，这只是把客服中心的真实工作简化后的结果。在本文中，我将更进一步，向大家介绍一下在客服中心优化案例问题。我已经介绍过R语言的编码问题，相信这篇文章将对R语言用户更加有帮助。不过，即使你不了解R 语言，你也可以用Exc
介绍：笔者写这篇文章主要是针对那些在案例解决方面缺乏自信的初学者，这将成为在面试中被拒的一个重要原因。如果你还在读这篇文章的话，笔者相信，你肯定已经做好了和我一起进入下一阶段的准备！ 为了便于理解，第一阶段我设置得比较简单，目的就是吸引大家持续跟进，能够逻辑清晰地理解客服中心的工作流程。 然而，这只是把客服中心的真实工作简化后的结果。在本文中，我将更进一步，向大家介绍一下在客服中心优化案例问题。我已经介绍过R语言的编码问题，相信这篇文章将对R语言用户更加有帮助。不过，即使你不了解R 语言，你也可以用Exce
如果ISDN的带宽为 128kbps，OC-48的带宽为 2.488 Gbps，如果用ISDN传输一张装满数据的1.44M软盘，用OC-48传输装满10G的硬盘数据，问哪一种传输所用的时间更少？
多个线程同时访问共享资源时，线程同步用于防止数据损坏或发生无法预知的结果。对于仅仅是读取或者多个线程不可能同时接触到数据的情况，则完全不需要进行同步。
lonelystar<bole***163.com> 16:41:32 注册新用户和找回密码都是具体用例，不是登录的扩展 如/sun花(568***825) 16:43:41
在如何在XSwitch中使用ASR及TTS中提到，XSwitch内置了很多ASR/TTS模块，但大多数的ASR/TTS服务都是云厂商提供的。使用这些服务不仅需要有相应的账号，而且大部分也需要付费才能使用。在开发测试时，有时用起来就不能随心所欲。
虽然微服务通常是单独部署的，但大多数企业级微服务架构要求服务彼此交互以及与其他外部服务交互。 使用进程间通信（IPC）机制实现该通信。 根据应用程序的要求，微服务之间的通信可以是同步的或异步的。
1991年，我第一次在DOS操作系统下玩“F-117A Stealth Fighter 2.0 ”游戏，这是一款像素级的模拟器游戏。
作者 / Sergio Garcia Murillo,Gustavo Garcia
【深度学习 | 核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念，确定不来看看？ （一） 作者： 计算机魔术师 版本： 1.0 （ 2023.8.27 ）
ACD(Automatic Call Distributor) 自动呼叫分配,也叫智能选择座席。它是呼叫中心整个前台接入系统逻辑功能的描述：把接入的呼叫转接到正确的座席员桌前。ACD是现代呼叫中心有别于一般的热线电话系统和自动应答系统的重要标志，其性能的优劣直接影响到呼叫中心的效率和顾客的满意度。
软件性能分析是达到系统最佳效能的关键，数据科学和机器学习应用程序也是如此。在 GPU 加速深度学习的时代，当剖析深度神经网络时，必须了解 CPU、GPU，甚至是可能会导致训练或推理变慢的内存瓶颈
自然语言处理是一个庞大的领域，比如普通文本与对话就是两个不同的领域，对话领域里，任务型对话又不同于闲聊型对话，问答式对话又不同于协作型对话……
Salesforce.com提供给客户一个完整的基于云的CRM解决方案，其中有一个功能就是呼叫中心。这个软件即服务(SaaS)产品是Salesforce服务云的一个产品组件，允许客户通过Salesforce拨打和接收电话，并可以让客户来创建、跟踪和维护通过电话带来的销售线索以及投诉信息，然后再相应地采取行动。
MongoDB帮助我们用短短90天内交付了客户360项目。对大都会人寿，这是真正突破，保险业的开创性突破。它树立了我们所期望的公司榜样。
在竞争激烈的商业环境中，提供优质的客户服务成为企业获得成功的关键因素之一。自动外呼技术作为现代客户服务中的利器，帮助企业实现高效的沟通、提升客户满意度。本文将介绍自动外呼技术的定义、优势、应用场景以及如何最大化其效益。
线程是操作系统调度的最小单元，也叫轻量级进程。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。同一进程可以创建多个线程，每个进程都有自己独立的一块内存空间。并且能够访问共享的内存变量。
1. 个性化IVR交互式语音引导流程，树状逻辑、分层次、多分支、动态节点、自由跳转，用户可根据业务发展需要随时自行修改流程，无需厂家支持。
本文主要讲述呼叫中心中间件中的“长签”功能是什么？以及在顶顶通呼叫中心中间件如何实现“长签”这一功能。
你在分布式系统上工作吗？微服务，Web API，SOA，Web服务器，应用服务器，数据库服务器，缓存服务器，负载均衡器 - 如果这些描述了系统设计中的组件，那么答案是肯定的。分布式系统由许多计算机组成，这些计算机协调以实现共同的目标。
虽然这些代码是10几年前的写的，但是仍然能够在现代操作系统和Java最新开源版本中正常运行。
#1.1 定义: 测试设计技术是从特定的测试依据中得到测试用例用来实现特定测试覆盖的标准化方法.
Hystrix是一个非常成熟的库，用于隔离分布式系统中的远程操作。通常只有在“纯”微服务架构中运行时才由开发人员考虑。但是即使我们的项目“只有”一个或两个连接到外部系统，是否也值得一试呢？
作者 | 郑思宇 策划 | 网易智企 在 QCon 全球软件开发大会 2022·上海站上，一场特殊的专题吸引了与会者的目光。与其他以个人身份参与的出品人不同，《融合通信技术探索与 AI 技术商业化实战》这一专场的出品人是一个略显神秘的“技术俱乐部”——网易智企技术委员会。 设立 7 大分委会，专注前沿技术的协同式创新 网易智企技术委员会是由网易智企内部各个事业部研发代表组成的全公司技术工作的保障机构和技术标准审议机构。委员会为提升网易智企研发组织效能而生，专注于前沿技术的协同式探索，以提升企业自我
了解Linux的流量控制的目的：一是为了更好地理解底层对报文的处理逻辑，二是在流量控制中使用了很多很好的流量处理方法，可以学习一下这些方法和思想，翻译自：https://tldp.org/en/Traffic-Control-HOWTO/index.html。
本文是作为Analytics Vidhya’s Internship Challenge的一部分提交的案例研究。
在苹果年度开发者大会WWDC的主题演讲中，苹果可能根本就没有讨论什么硬件，但是这个演示依然持续了两个多小时。苹果所有四个平台（iOS，watchOS，tvOS和macOS）都将在今年秋季重大更新，公司花费大量时间详细说明各种功能，这将改变你使用苹果设备的方式。
Yate 的设计是为了提供一个可扩展性的电话引擎，试图以最简简洁的代码，在扩展所需功能与性能、稳定性之间达到最佳平衡。
事实上，每个行业也都有“前浪”和“后浪”的分野，如果将以人工为主导的传统行业比喻为“前浪”，那么经过智能化改造的行业则可以被视为“后浪”。
对话式人工智能充当人与计算机之间的接口可以实现人机双向互动。 虽然该技术可应用于每个垂直行业，但是目前它通常与呼叫中心、虚拟助理、聊天机器人联系在一起。 得益于过去几年机器学习和人工智能的突破，对话式人工智能已经超越了聊天机器人，并且涵盖了各种应用场景。
支持实现 Netfix Hystrix org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-netflix-hystrix Resilience4J org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-circuitbreaker-resilience4j
上个月，Microsoft宣布，其与Slack，Facebook Workplace以及Google的Hangouts Chat的竞争对手Teams的每日活跃用户已超过4400万。这一里程碑却掩盖了其“稍后”发布的一些新功能。大部分功能都很简单明了：举手功能表明你有话要说；离线和低带宽支持，即使在网络连接不畅或没有网络情况下，也能阅读聊天消息并回复；以及将聊天弹出到一个单独窗口。其中还有一项实时噪声抑制功能吸引了大家眼球 - Microsoft演示AI如何在通话过程中减少让人分心的背景噪声。
为什么db file sequential read事件在full table scan操作中显现，为什么在多块读中为什么会有单块读存在 ？
这一篇用esl实战一把，利用esl client来实现一个小型呼叫中心的原型，先看看下面这张图：
如果您打算在Spring Boot中使用它，可以使用Starter。请注意，Spring Boot 1.x和2.x系列之间的artifactId似乎有所不同。另外，上面只包含CircuitBreaker和RateLimiter，在使用其他功能时需要单独添加依赖项。（由于未准备好AutoConfigure，您还需要自己定义bean。）
TCP/IP(TransmissionControlProtocol/Internet Protocol)，中文名为传输控制协议/因特网互联协议，又名网络通讯协议，是Internet最基本的协议。也是Internet国际互联网络的基础，由网络层的IP协议和传输层的TCP协议组成。TCP/IP 定义了电子设备如何连入因特网，以及数据如何在它们之间传输的标准。协议采用了4层的层级结构，每一层都呼叫它的下一层所提供的网络来完成自己的需求。通俗而言：TCP负责发现传输的问题，一有问题就发出信号，要求重新传输，直到所有数据安全正确地传输到目的地。而IP是给因特网的每一台电脑规定一个地址。
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