使用滤波器计算平均值给出了错误的值
滤波器是一种信号处理技术，用于对信号进行平滑处理或去除噪声。在计算平均值时，滤波器可以用于消除异常值或噪声对结果的影响，从而得到更准确的平均值。
滤波器的分类：
- 低通滤波器（Low-pass Filter）：允许通过低频信号，抑制高频信号。
- 高通滤波器（High-pass Filter）：允许通过高频信号，抑制低频信号。
- 带通滤波器（Band-pass Filter）：只允许通过某个频率范围内的信号，抑制其他频率的信号。
- 带阻滤波器（Band-stop Filter）：抑制某个频率范围内的信号，允许其他频率的信号通过。
滤波器的优势：
- 平滑信号：滤波器可以去除信号中的噪声或异常值，使信号更平滑，更易于分析和处理。
- 改善信号质量：滤波器可以改善信号的频率响应，提高信号的质量和准确性。
- 降低误差：通过滤波器计算平均值可以减小误差，得到更可靠的结果。
滤波器的应用场景：
- 语音和音频处理：滤波器可以用于去除语音和音频信号中的噪声，提高音质。
- 图像处理：滤波器可以用于图像去噪、边缘检测等。
- 传感器数据处理：滤波器可以用于处理传感器采集的数据，去除噪声和异常值。
- 通信系统：滤波器可以用于调制解调、信号解码等。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 云音视频处理：腾讯云音视频处理服务（MPS）提供了丰富的音视频处理能力，包括转码、截图、水印、剪辑等功能。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/mps
- 人工智能：腾讯云人工智能服务（AI）提供了图像识别、语音识别、自然语言处理等功能，可应用于滤波器的相关场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 物联网：腾讯云物联网平台（IoT Hub）提供了设备接入、数据存储、远程控制等功能，可用于滤波器在物联网领域的应用。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/iothub
- 移动开发：腾讯云移动开发平台（Mobile Developer Platform）提供了移动应用开发的一站式解决方案，可用于滤波器相关应用的移动开发。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/mdp
- 存储：腾讯云对象存储（COS）提供了安全、稳定、低成本的云存储服务，可用于存储滤波器处理后的数据。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 区块链：腾讯云区块链服务（BCS）提供了一站式区块链解决方案，可用于滤波器在区块链领域的应用。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/bcs
- 元宇宙：腾讯云元宇宙服务（Metaverse）提供了虚拟现实、增强现实等技术支持，可用于滤波器在元宇宙领域的应用。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/metaverse
请注意，以上链接仅为腾讯云相关产品的介绍页面，具体的产品选择和使用需根据实际需求进行评估和决策。
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1回答
什么是粉刷-修剪平均过滤器？
、、、、
我理解均值滤波器，它取核像素的平均值，也理解中值滤波器，它取核像素的中值(对所有值进行排序，取内核的中间值)。
Alpah-修剪平均滤波器给出了均值和中值滤波器的混合。输出是
我不明白这个过滤器是怎么回事。有人能解释清楚这个过滤器吗？
浏览 2提问于2020-09-18得票数 3
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我已经实现了一个基本的Karplus-Strong算法。
Ringbuffer，填充白噪声，从前面输出一个样本，将前两个元素的平均值附加到末尾，并删除第一个元素。重复最后一步到步骤。
为了获得更好的结果和对它们的控制，我尝试实现了算法的扩展版本。
因此，我需要的不是平均滤波器，而是像低通滤波器这样的频率滤波器。
我的平均滤波器有两个输入和一个输出: avg(a，b) = (a+b)/2
wikipedia页面上的示例代码给出了与输入一样多的输出。
我找到了其他(数学)版本，比如：
H(z) = (1+(1/z))/2
我猜z是一个复数。
两个版本都有两个输入，但也有两个输出。
我如何从中获
浏览 1提问于2009-12-13得票数 0
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我正在使用这个设备()，并成功地实现了基于磁强计、加速度计和陀螺仪数据的基于实现的相当好的工作方向估计。现在我要计算动态加速度(测量加速度，没有静态重力加速度)。为了这样做，我得出了以下的想法。
计算原始加速度计数据的运行平均值。如果原始加速度在一段时间内是稳定的(运行平均值和当前测量的原始数据之间有很小的差别)，我们假设设备不会移动，我们正在测量原始重力。现在将重力矢量和电流方向保存为四元数。这种方法假设我们的设备不能在没有重力的情况下不断加速。
为了计算没有重力的加速度，我现在做以下四元数的计算：
RA = Quaternion with current x,y,z raw accele
浏览 19提问于2012-05-29得票数 5
6回答
尖峰消除算法
、、
我有一个从30到300的值数组。我想以某种方式做一个加权平均值，如果我有5个值，其中一个比其他值(峰值)大得多，那么它对平均值的影响就不会像我简单地做算术平均值时那么大:例如：(n1+n2+n3+n4+n5)/5。
有没有人知道如何做一个简单的算法来做这件事，或者去哪里找？
浏览 7提问于2011-05-24得票数 3
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2回答
我正在尝试存储过去几秒的平均光级(使用光传感器)，以便在当前光级约为平均值的25%时调用另一个函数进行比较。
我的问题是我不完全确定如何存储平均值。
我假设你会做一些类似于
while(sensorUpdateTime + sampleTime < CurrentTime)
average += currentValue / updatesSampleRate;
我只是有点迷惑于如何存储平均值。
浏览 6提问于2011-11-22得票数 2
1回答
我正在写一个android应用程序，测量位置变化的高度。
我想看看用户是上山还是下山(在电梯或山地自行车上)。当然，当你下山的时候，你会有小的上升，当你上山的时候，你可以稍微下降。
我有一个平滑算法，它取前十个高度读数的平均值和接下来的十个高度读数的平均值，然后比较这两个读数是否增加或减少。
这大致有我想要的效果，除了它错过了钟形曲线之外，还有一些我不想看到的普遍上涨的区域。
统计数据不是我的强项，但有没有更好的方法来平滑这些数据？
以下是我的代码
qu="SELECT ID,SPEED,ALTITUDE,ISCLIMB from trip_data where tripid="
浏览 3提问于2014-01-12得票数 1
3回答
我有一组有序的十进制数。这些数据总是相似的，但并不总是相同的。预期的数据是几个，0-5个大数，其次是几个平均数(10-90)，然后是较小的数字。在某些情况下，一个大的数字可能被混合到平均值中，请参见下面的数组。
let expectedData = [35.267,9.267,9.332,9.186,9.220,9.141,9.107,9.114,9.098,9.181,9.220,4.012,0.132];
let expectedData = [35.267,32.267,9.267,9.332,9.186,9.220,9.141,9.107,30.267,9.114,9.098,9
浏览 7提问于2022-03-25得票数 0
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我有一个使用DIVIDE函数的度量，它结合了基于来自不同表的列的另外两个度量。矩阵自动显示行小计中的平均值。然而，在计算平均值时，我不清楚如何防止它在空白单元格中计数。
我在网上任何地方都找不到解决办法，尽管这似乎是一个简单的问题。
% of Full Time = CALCULATE (DIVIDE([Actual Hours Heatmap], [Heatmap Capacity]))
Measure from source 1:
Heatmap Capacity = ROUND (calculate( sum('Workday Target per CC'[
浏览 13提问于2022-03-24得票数 0
3回答
在存储日志记录时，我想总结一些不同类别的移动平均值。想象一下，一次保存web服务器日志一个条目的服务。让我们进一步想象一下，我们无法访问记录在案的记录。所以我们见过他们一次，但以后没有机会接触到他们。
对于不同的页面，我想知道
总点击次数(轻松)a“最近”平均(大约一个月左右)a“长期”平均(超过一年)
是否有任何聪明的算法/数据模型允许保存这样的移动平均值，而不必通过总结大量的数据来重新计算它们？
我不需要确切的平均值(确切的30天左右)，而只需要趋势指标。所以有些模糊性根本就不是问题。它应该确保较新的条目比较旧的条目更高。
一个解决方案可能是自动创建每个月的统计记录。然而，我甚至不需要过去
浏览 3提问于2011-11-21得票数 3
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1回答
我得到了一个µC，它通过带有ADC的传感器来测量温度。由于各种情况，可能会发生读数为0 (-30°C)或不可能的大数值(500-1500°C)。我无法修复这些读数如此糟糕的原因(时间关键的ISR，有时还有糟糕的接线)，所以我必须用一段聪明的代码来修复它。
我想出了这个(代码在ISR中被称为OVERSAMPLENR-time)：
#define OVERSAMPLENR 16 //read value 16 times
#define TEMP_VALID_CHANGE 0.15 //15% change in reading is possible
//float raw_tem_bed_va
浏览 2提问于2017-04-30得票数 0
1回答
我正在挖掘一些关于在C++中从我的IQ数据样本中过滤噪音的信息。
我已经了解到，这可以通过使用一个简单的过滤器来实现，该过滤器计算最后几个数据样本的平均值，并将其应用于当前样本。
您是否对这种过滤有进一步的经验，或者建议使用现有的FIR过滤库？
谢谢你的评论！
浏览 1提问于2015-06-17得票数 0
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1回答
用于三维图像体积的SSIM
、、、、
我正在使用TensorFlow处理一个图像超分辨率问题(包括2D和3D)，并使用SSIM作为eval_metrics之一。
我用的是TF的image.ssim和skimage的measure.comapre_ssim。这两种方法对2D的结果都是一样的，但是对于3D卷的结果总是有差异的。
我研究了和的源代码。在这两种实现中，在如何考虑和处理输入映像方面，似乎存在一些根本的差异。
复制问题的代码：
import numpy as np
import tensorflow as tf
from skimage import measure
# For 2-D case
np.random.see
浏览 0提问于2018-12-26得票数 3
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1回答
在图像处理中，如果f(m，n)表示图像，那么带卷积掩码h(m，n)的均值滤波现在将用g(m,n)=f(m,n) * h(m,n).表示，这就造成了混淆。
有一个问题要求存在一个滤波器，它的输出在(x，y)处被定义为(x，y)的四个近邻的平均值，但不使用(x，y)上的像素。问题是:过滤器的种类/性质是什么?这个过滤器的MTF应该是什么？
3x3均值滤波器的掩码/内核是h(m,n) = 1/9 [1 1 1;1 1 1; 1 1 1]和输出g(m,n) = 1/9 x [f(m-1,n-1)+f(m-1,n)+f(m-1,n+1)+f(m,n-1) + f(m,n) +f(m,n+1) + f(m
浏览 2提问于2013-02-25得票数 2
我正在尝试理解Viola-Jones减去“位于白色矩形内的像素之和是从灰色矩形中的像素之和减去”的结果的平均值。减法的结果和脸部有什么关系?谢谢
期刊来自Paul Viola和Micheal J. Jones的鲁棒实时人脸检测
浏览 0提问于2014-12-22得票数 0
我在PowerPivot中有一个专栏，基本上是这样写的：
1 1 2 3 4 3 5 4
如果i= average (列)，它将对sample列中的所有8个值进行平均。我只需要不同值的平均值(即，在上面的示例中，我想要(1,2,3,4,5)的平均值。
你有什么想法去做这件事吗？我尝试了=(DISTINCT(平均值))的组合，但它给出了一个公式错误。
谢谢！！
凯文
浏览 1提问于2014-08-27得票数 0
实现低通滤波器的算法如下所述(源自维基百科)：
for i from 1 to n
y[i] := y[i-1] + α * (x[i] - y[i-1])
哪里
α = T/(tau + T)
T是周期，换言之，是接收数据的时间间隔。并且，τ是时间常数，定义为：
tau = RC.
好了，没问题了。似乎每个人都为，α提出了不同的值，但我不明白-如何才能对这个值做出合乎逻辑的决定？
当然，、R和C的值是不可用的-或者是？
有人知道如何确定，tau的值，从而确定α的值吗？
谢谢大家！
浏览 7提问于2012-11-06得票数 1
3回答
我正在使用加速度计在屏幕上的X/Y方向上移动一些东西。
如果手机平放在桌子上，这很容易。
我想出了一些东西，试图能够从任何给定的位置开始，并从那里开始工作。但它似乎并不自然地起作用。
我如何校准东西，这样我才能从起点得到方向上的差异？
cursorX -= accelerometerCalibrationY - getAccelerometerY();
cursorY += accelerometerCalibrationX - getAccelerometerX();
这对于桌子上的平面和一些开始的位置都很好。变量在一开始就是getAccelerometerXY。
浏览 1提问于2011-03-03得票数 12
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2回答
用低通滤波器计算平均值？
、、、、
如果我想平均计算400个数据点(加速度计传感器的噪声值)，我能使用像这个这样的低通函数来实现吗？
private float lowPass(float alpha, float input, float previousOutput) {
return alpha * previousOutput + (1 - alpha) * input;
}
我将这与简单地将400个数据点存储在一个List<float>中进行比较，将它们相加并除以400个。
即使alpha的值很高，我也得到了完全不同的结果。我做错了什么吗？我是否可以使用低通滤波器来计算平均值，或者简单地计算“真实”
浏览 3提问于2017-04-14得票数 1
我尝试取pandas DataFrame列中n个数字的平均值，并将公式向下拖动到每一行，以获得各自的平均值。 假设有6行数据，A列有"Numbers“，B列有"Averages”。我想取A1:A2的平均值，然后向下“拖动”该公式，得到A2:A3、A3:A4等的平均值。 list = [55,6,77,75,9,127,13]
finallist = pd.DataFrame(list)
finallist.columns = ['Numbers'] 下面给出了Numbers列中行0:2的平均值。因此，使用.iloc[0:2])调用行是可
浏览 41提问于2019-08-30得票数 1
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2回答
我不确定这在这里是否有效，但我希望有人能建议使用正确的算法。
我有以下原始数据。
在图像中，您可以看到"steps“。从本质上讲，我希望得到这些步骤，但然后得到所有数据之间的移动平均值。在下图中，您可以看到移动平均值：
然而，你会注意到，在“阶梯”，移动平均减少梯度，我希望保持高垂直梯度。
是否有任何平滑技术可以考虑较大的垂直“偏移”，但平滑其他数据？
浏览 2提问于2012-11-01得票数 6
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大家好，我需要根据实际交货期、平均值和平均值找出标准差。我已经在附加的excel中突出显示了公式字段列，并计算出了直到平均计算。同时计算Std。Dev，我正面临类似“字段无法汇总”的错误。 enter image description here
浏览 23提问于2021-09-30得票数 0
2回答
我在matlab中制作了自己的低通滤波器，通过对信号数据进行移动平均。但是，如果移动平均值创建了一个低通滤波器，那么如何准确地为高通滤波器设计一个方程呢？我理解对低通使用平均值的直觉(高频将平均为零，但低频将平均为接近信号值的数字)。
但是，高通滤波器有没有什么公式呢？
浏览 4提问于2013-08-28得票数 6
2回答
我有一个关于VHDL编程的问题。我想计算连续平均值。我的示例代码是：
process (clk, reset)
begin
if (reset = '1') then
state<=idle;
out-val=0;
elsif(rising_edge(clk)) then
case state is
when idle =>
if req='1' then
state= out-1;
浏览 1提问于2013-11-19得票数 1
2回答
从周日开始调试完同样的代码之后，我正式放弃了，认为是时候让别人来看看了。我花了好几个小时，无法想象我的代码出了什么问题。虽然有点长，但很容易理解，我真的很感激你的帮助--你是我现在唯一的选择。
我想要做的是实现几个功能，这些函数共同实现:给定一个四叉树，每片叶子代表一个图像的一个像素，修剪这棵树以删除或组合相似的颜色。每棵树都有一个带有4个子节点的root节点，依此类推。每个节点都有x,y,width,height, and element，其中宽度和高度表示表示该区域的像素块，y表示节点的左下角像素，元素是一个类型像素。每个非叶节点存储其所有子节点的平均颜色。如果某个非叶节点myNode与其
浏览 2提问于2011-03-30得票数 1
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1回答
我正在研究几天内大气中NO2的传感器测量。我的第一个兴趣是找出数据的周期性，最后我使用自相关。
我的问题是，实际操作似乎是使用移动平均以及对测量数据进行滤波；移动平均值大约为10-50个数据点和读数，将设置在以上，传感器的最大读数为200克/米，设定为200微克/立方米(就我的理解而言)。
不管怎样..。在执行自相关时，我发现处理原始信号或平均/滤波信号的结果大不相同，如所附自相关图(底部)所示，这就引出了我的问题：
执行自相关时，我是否错误地将平均/滤波输入信号更改为自相关函数？如果是这样的话，哪种方式是“正确的”？
对这个数字的评论:我知道移动平均信号大部分时间都是平的，这看起来很糟糕/
浏览 3提问于2016-08-18得票数 0
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1回答
我在计算机断层投影图像上做图像处理。有一种特定类型的工件来自我正在进行的处理，它显示为贯穿整个图像的一条垂直线：
我目前正在通过比较每一列的平均值来检测它。如果平均值小于左侧和右侧相邻列平均值的一半，则该列被视为线状伪影。然后将其插值为左侧和右侧邻域像素的最大值。
插补效果很好(图像的右侧)，但检测过于特殊。它也经常失败，因为许多列只包含黑色背景可以满足这一条件，因为沉重的泊松噪声明显。这将导致滤除噪声的伪影，这是下一阶段。我使用的BM3D有很好的效果，不希望中值过滤整个图像。
你能想出更好的方法来检测这些“线伪物”吗？请注意图像中对象的强边框和工件中也包含的沉重噪声。
浏览 3提问于2017-02-16得票数 2
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2回答
我试图得到每个成员与平均值(例如，给定平均值= 4.5 )之间的差异，以及使用每个循环的这两个结果的平方根。按照这个上的步骤，我所做的是。The total = square root of (array[0] - average) + square root of (array[1] - average) + ...
array = [some values here]
average = 4.5 #as example to make the code shorter
squaredifference = 0
#Loop through the array, accum
浏览 5提问于2015-04-05得票数 0
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我被困在我的项目中了。我实际上是在求多个值的平均值。我有十个平均值。求和在一段时间内给出了正确的结果，即我将负数相加，结果也是负数，但当要找到其平均值的值具有高幅度时，存储求和的16位寄存器会给出正值。这里到底出了什么问题。
void SmoothArray()
{
val = 0;
for(k=0;k<10;k++)
{
cc = array[k];
val += cc;
}
val /= 10;
}
在这种情况下，当数组有许多位置为负时，求和是错误的，即为正。用C语言编写。数组是无符号短整型，而val是短整
浏览 7提问于2015-06-11得票数 1
1回答
ECE人员:我有一个简单的电路，有一个发光二极管指向一个光电晶体管。在它们之间有一个管子，液滴会在随机的时间滴入其中。我正在用Arduino在发射器上读取电压，因为当LED被遮挡时，它会下降。
非欧洲央行人员:每次通过Arduino循环，我都会读取接近常量的值。每隔一段时间，这个值可能会因为一些未知数量的循环而改变。我想在每次发生这种情况时增加一个计数器，并避免多次计数。
我已经尝试了自己的一些方法(例如，平均值持续一定数量的值，并检查不同的平均值)，但它们似乎相当不稳定。我不是信号处理或其他方面的专家，但我想知道对这类事情有什么好的方法/算法。任何帮助都将不胜感激。谢谢!
浏览 1提问于2012-12-10得票数 0
1回答
通过阅读各种书籍，我是DSP的自学者.我已经完成了对信号的基本理解- CT和DT，以及一些变换。我最近开始学习FIR / IIR滤波器。
我无法理解的部分是，它们被称为“过滤器”，对我来说，这在逻辑上意味着阻止/允许从阈值- ex。较低的值将被传递，较高的值将被过滤或删除。因此，如果我们有一个低通滤波器--它将导致我们从序列中移除高值值，高通滤波器则相反--我的理解是正确的吗？
类似于HPF (高通滤波器)：
x(n)={1,2,3,4,5,6,7,8,9}
将阈值设置为>=5，以便输出序列为{5,6,7,8,9}
好的，但是该文档声明FIR / IIR关于：
有限脉冲响应(FIR)：
浏览 0提问于2014-09-05得票数 1
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2回答
假设我要计算以下数据的修整平均值：
set.seed(1)
s<-rnorm(10,100,20)
#[1] 87.47092 103.67287 83.28743 131.90562 106.59016 83.59063 109.74858 114.76649 111.51563 93.89223
我可以使用平均函数，它的修剪参数为，比如说，102.6441，这就给出了一个修整的平均值为102.6441。
mean(s, trim = 0.05)
# 102.6441
但是，如果我决定手动使用介于0.05分位数和0.95分位数之间的数据来修剪平均值，则可以得到101.4059。
浏览 2提问于2022-06-14得票数 2
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1回答
我想创建一个带通滤波器，将我的音频信号过滤成任意数量的大小相等的子带。现在，我正在尝试使用Butterworth过滤器来实现这一点(对于这种性质的问题，这是一个很好的解决方案吗？)
假设我有一个采样频率为1200 of的信号，因此奈奎斯特频率为600 of。现在我想将这个信号分解成三个不同的子带，每个子带的长度为200 of。我该如何实现这一点？
我已经尝试阅读了文档，但我仍然需要一些澄清:根据我的理解，我想使用以下重载的but ()-function：
butter(#order, [min_freq, max_freq]/nyq_freq)
这是正确的吗？它说最小和最大频率必须在区间(0,
浏览 8提问于2017-06-13得票数 0
4回答
我需要在for循环中计算数据序列的移动平均值。我必须得到N=9天数的移动平均值。我正在计算的数组是4系列365个值(M)，它们本身就是另一组数据的平均值。我想将我的数据的平均值与移动平均值绘制在一张图中。
我在谷歌上搜索了一下移动平均值和"conv“命令，发现了一些我尝试在代码中实现的内容：
hold on
for ii=1:4;
M=mean(C{ii},2)
wts = [1/24;repmat(1/12,11,1);1/24];
Ms=conv(M,wts,'valid')
plot(M)
plot(Ms,'r
浏览 0提问于2014-09-24得票数 3
1回答
因此，我有大量的数组，我需要一个平均值。为了尝试和简化，我尝试使用for循环，但我不确定这是否可能，或者如果可能，我如何命名赋值行的左侧。我试过了：
for data in data_list:
data + _mean = np.mean(data)
这给出了一个语法错误；不能赋值给操作符。我觉得这是一个很差劲的尝试，但我对编码非常陌生，我不确定我能在左边做些什么来让每个赋值都有一个唯一的名称。
耽误您时间，实在对不起!
浏览 1提问于2017-09-28得票数 0
我发现自己需要处理使用tcpdump捕获的网络流量。阅读流量并不难，但有点棘手的是找出流量中存在“尖峰”的地方。我最关心的是TCP SYN数据包，我想做的是找出给定目的端口的流量突然增加的日子。有相当多的数据需要处理(大约一年)。
到目前为止，我尝试的是使用指数移动平均，这足以让我得到一些有趣的度量，但将我所看到的与外部数据源进行比较，似乎在标记异常方面有点过于激进。
我考虑过使用指数移动平均加历史数据的组合(可能是从过去的7天开始，认为应该有一个每周的周期)，因为我读过的一些论文似乎已经成功地以这种方式模拟了资源使用情况。
那么，有没有人知道一个好的方法或地方去阅读这类东西。
我一直使用的移
浏览 3提问于2010-02-08得票数 8
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8回答
在嵌入式(PIC)环境中工作，用c。
我必须跟踪一个变量(历史)的1000个值，并返回这些值的移动平均值。我只是想知道，如果我使用一个数组或1000个16位变量，在速度、ROM和RAM使用率方面是否会更有效率。对此有一个不定式的答案吗？或者我必须同时尝试这两种方法，看看哪一种效果最好？
谢谢。
编辑:嗯……我已经遇到了另一个问题。编译器将我的数组大小限制为最大256。
EDIT2：
为了澄清..。这段代码每秒触发大约1000次。每次都会计算并存储历史的值。每次我需要计算1000个最近的历史值的平均值(包括当前值)。所以(history[1000] + history[999] + ... +
浏览 3提问于2009-09-15得票数 2
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1回答
我一直在开发一个吉他调谐器应用程序。我知道对于这类应用，FFT不是一个好的选择。然而，随着截止日期越来越近，我最初提交的规范指定使用此算法。因此，不幸的是，我被它卡住了。
感谢对前面问题的回答和对本博客的使用：
我有一个应用程序，它接收音频，计算频率和两个图形，并将结果与5个八度的已知音符范围进行比较。
最后一个问题是，计算的频率仍然与读入的频率不同。我使用了一个在线提供的频率发生器，我发现它会得到上面的音符的频率或低于给定的音符的频率。
例如，读入的C将在不同的八度得到B或C锐化。电话与噪声源的距离也会影响读数。
有没有已知的发生和修复这种情况的例子，或者是因为FFT算法，我的应用程序无法正
浏览 1提问于2013-05-27得票数 0
2回答
我有一个512x512x512 numpy数组。是否有任何有效的方法来执行均值筛选器，其中每个数组值都被所有3x3x3本地值所替代？
我们正在寻找一些类似于scipy.ndimage.filters.median_filter，但中位数与平均值。
浏览 9提问于2015-08-13得票数 5
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1回答
我正在使用matlab的插值功能来插值形成的凸壳内部的一些点的值。但是，凸包内部的某些点具有噪波z值。我的输入点是二维x&y，z给出了位置(x，y)的值。在某些情况下，z值是特定的噪波值。那么，我如何确保它不会影响插值，我的意思是，我不希望这个值被考虑。有什么建议吗？
浏览 1提问于2012-03-13得票数 1
在“”中，它说强度是梯度。f(x)，f(y)是梯度，f(t)也是随着时间的梯度。我的困惑从现在开始。在上面的链接中，f(x)和f(y)也是导数形式，但我们不能计算x和y的导数，因为我们不知道相同的点在哪里，实际上这就是我们要在这个方法中找到的。所以我想知道它说的是什么，因为它说f(t)是一个点在时间上的梯度，所以我能假设f(t)类似于某个点的梯度的平均值，是由几个特定的周期收集的，并且f(x)和f(y)是在每个周期收集f(t)梯度的平均值吗？
例如，如果f(t)每20ms计算一次，并尝试每100ms计算一次平均值。每隔100ms计算一次f(x)和f(y)。我的理解正确吗？
如果是错的，那么f(
浏览 0提问于2016-08-30得票数 1
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我试着用平均值函数来计算列中数字的平均值，但是它给出了错误的结果。这些都是数字，我还通过应用ISNUMER()函数进行了检查。
下面是截图
A1到A3的实际平均值应该是60074.67，但是平均值函数给出的结果不同。
我的功能有什么问题？
浏览 5提问于2022-01-20得票数 -1
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我有大量的csv文件，其中每一个是基于时间序列的csv文件采样在埃弗里5秒2-3分钟。我有20k这样的文件，每个文件中有200-300个变量。我是聚合数据的平均值在整个2-3分钟窗口是使用它的二进制分类。
目前，我正在使用.CSV文件中每个列的平均值来表示该文件，因此基本上我是使用每个列使用一个标量值来总结csv的。因此，每个文件都是一个用其各自的平均值表示的示例。有人能建议我一些更好的方法来总结时间序列数据吗。
耽误您时间，实在对不起。
浏览 0提问于2017-12-08得票数 2
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我有一个具有256*256维度的图像，在特征提取之后，使用gabor-filter，我有另一个256*256矩阵作为特征。那么，如何将此矩阵转换为向量(而不是通过重塑)？
我的意思是，对于10000 images的数据库，如果我使用重塑程序，那么我不能用计算机计算它，因为数据量太大了。我需要在学习过程中使用这个。
那么，如何在不丢失数据的情况下将256*256矩阵转换为1*300或1*1000之类的小向量呢？谢谢。
浏览 0提问于2017-05-25得票数 0
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我希望在Power中创建一个可视化的自定义计算。特别是，我希望得到我的数据的加权平均值。
我的数据集如下所示：
群集名称\ Node _调用
我想做一个仪表板，根据集群名称、节点、调用名称或这些名称的某种组合的过滤器，我将在一段时间内给出错误百分比。(集群名称是最宽泛的，调用名称是最小的。)
我可以很容易地设置一个SQL查询，通过执行和(错误)/Sum(调用)，根据所使用的类别进行分组，从而给出每个类别的错误百分比，这就是我想在可视化中复制的。
我不能简单地通过简单类别的平均值来计算更大类别的错误百分比，原因是不是每个调用名称都有相同的调用数。因此，对于每个类别选择，我必须使用加权平均值或简单
浏览 1提问于2018-03-01得票数 0
2回答
为了获得微控制器中ADC数据的移动平均值(如过滤器)，我喜欢使用以下代码：
average = average + ((new_value - average)>>2);
它工作得很好，而且速度非常快，我可以通过改变右移量来调整过滤强度。
我现在的问题是:这个过滤器有名字吗？
干杯:)
浏览 10提问于2022-03-03得票数 0
我正在尝试使用各种小波分解图像，Daubechies，Coif，symlet，ortho的所有阶。除了db1(Haar)外，其他的在逼近带内都产生了一些负系数。我的理解是近似带包含原始图像的平均值，因此应该只包含正值。它还取决于用于分解的滤波器系数吗？我使用dwt2命令实现了分解，还使用了带滤波器系数的循环卷积。对于高阶小波滤波器，这两种方法都会产生相同的结果。我想从小波系数中提取特征，负系数可能会导致错误的特征值，因此想要澄清。谢谢。
浏览 1提问于2016-03-31得票数 2
3回答
做了个课堂测试..。他们提供了一个样本测试。其中一个问题给出了以下代码，计算了列表中条目的平均值，然后让我们查找所有错误：
# brightness levels –maximum is 100
shape_brightness = [15,92,38,42]
item_no = 0
total = 0
if (item_no < len(shape_brightness):
total = shape_brightness[item_no]
item_no = item_no + 1
average = total / item_no
print(“The average
浏览 2提问于2017-05-14得票数 0
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2回答
我想用窗口函数制作FIR滤波器。我有一些样本数据和大小变量是一个计数的样本。windowSize变量是窗口函数的大小。首先创建窗口函数(blackman窗口)：变量窗口，然后需要将其乘以sin(x) /x函数，并与实际数据(变量数据)进行卷积：
for (int i = 0; i < size; ++i) {
for (j = 0; j < windowSize; ++j) {
double arg = 2.0 * PI * ((double)j - (double)windowSize / 2.0) / (double)windowSize;
if (i + j
浏览 0提问于2011-06-09得票数 1
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我有每日数据，我想通过使用前3个值的滚动平均值来扩展它(而不是创建新列)。在创建该值之后，我希望能够使用它来预测以下内容，等等。这是我的数据：
Date Value
6/1/2020 15
6/2/2020 12
6/3/2020 14
6/4/2020 15
6/5/2020 10
我想每次都用滚动平均值(window =3)扩展数据帧：
Date Value
6/1/2020 15
6/2/2020 12
6/3/2020 14
6/4/2020 15
6/5/2020 10
6
浏览 2提问于2020-08-27得票数 0
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