一、概述 guava⽬前有三种刷新本地缓存的机制： expireAfterAccess：当缓存项在指定的时间段内没有被读或写就会被回收。...expireAfterWrite：当缓存项在指定的时间段内没有更新就会被回收。-- 常用 refreshAfterWrite：当缓存项上一次更新操作之后的多久会被刷新。...refreshAfterWrite 当缓存项上一次更新操作之后的多久会被刷新。...设置合理的 expireAfterWrite 和 refreshAfterWrite 时间来保证缓存不会被瞬间击垮。根据合理的场景设置合理的参数。...System.out.println(lucky); CacheStats stats = loadingCache.stats(); System.out.println("缓存命中率
在使用python时，常常会出现Memory Error，主要是由于python不会自动回收内存，造成内存一直占用，可以采取手动释放内存的方法，详见http://blog.csdn.net/nirendao...在使用python将结果输出到文件时，可以采取： 方法一：将结果保存至python的数据结构DataFrame中，最后处理完成后一次性写到输出文件。 ...在数据量较小的情况下可以采用方法一，但是当数据量很大时，方法二比较适合。
使用Go实现健壮的内存型缓存 本文介绍了缓存的常见使用场景、选型以及注意点，比较有价值。...下面将使用一个名为plt的工具对应用进行压测，plt包括参数： cardinality - 生成的唯一的URLs的数据，会影响到缓存命中率 group - 一次性发送的URL相似的请求个数，模拟对相同键的并发访问...取决于使用场景，字节缓存([]byte)的优势如下： 数据不可变，在访问数据时需要进行解码 由于内存碎片较少，使用的内存也较少 对垃圾回收友好，因为没有什么需要遍历的 便于在线路上传输 允许精确地限制内存...如果某些构建失败，即使缓存中可能存在有效的值，此时父调用者也会失败。 可以使用低cardinality和高group来模拟上述问题： go run ....下面两种获取结构体内存的指标精确度不高，但可用： 缓存中的元素个数 应用使用的总内存 由于这些指标并不与使用的缓存内存成线性比例，因此不能据此计算需要淘汰的元素。
.NET提供了两个独立的缓存框架，一个是针对本地内存的缓存，另一个是针对分布式存储的缓存。...Server的分布式缓存（源代码） [S1101]基于内存的本地缓存 相较于针对数据库和远程服务调用这种IO操作来说，针对内存的访问在性能上将获得不只一个数量级的提升，所以将数据对象直接缓存在应用进程的内存中具有最佳的性能优势...由于使用了缓存，所以每次都会输出相同的时间。...不论采用Redis、SQL Server还是其他的分布式存储方式，缓存的读和写都是通过IDistributedCache对象完成的。...图4 查看Redis数据库中存放的数据 [S1103]基于SQL Server的分布式缓存 除了使用Redis这种主流的NoSQL数据库来支持分布式缓存，还可以使用关系型数据库SQL Server。
在集群环境下，常用的分布式缓存有 Redis、Memcached 等。但在某些业务场景上，可能不需要去搭建一套复杂的分布式缓存系统，在单机环境下，通常是会希望使用内部的缓存（LocalCache）。...id=107（了解一下就行，没太大的应用） 目标 为应用程序提供缓存 Java 对象的功能。 定义了一套通用的缓存概念和工具。 最小化开发人员使用缓存的学习成本。...最大化应用程序在使用不同缓存实现之间的可移植性。 支持进程内和分布式的缓存实现。...; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; /** * 使用 Map 实现一个简单的缓存功能 * @author 华夏紫穹 */ public...// 使用 SoftReference 作为映射值，因为软引用可以保证在抛出 OutOfMemory 之前，如果缺少内存，将删除引用的对象。
，架构与内存缓存的设计 YYCache 源码解析（二）：磁盘缓存的设计与缓存组件设计思路 本篇为第一篇，讲解的是： 基本使用方法 架构与成员职责划分 YYCache的接口内存缓存的设计 一....YYMemoryCache：负责处理容量小，相对高速的内存缓存。线程安全，支持自动和手动清理缓存等功能。 _YYLinkedMap：YYMemoryCache使用的双向链表类。...我在这里先简单区分一下： 缓存淘汰算法的目的在于区分出使用频率高和使用频率低的缓存，当缓存数量达到一定限制的时候会优先清理那些使用频率低的缓存。...因为使用频率已经比较低的缓存在将来的使用频率也很有可能会低。...这样一来，在保留的缓存个数一定的情况下，留下的缓存都是访问频率比较高的，这样一来也就提升了缓存的命中率。谁都不想留着一些很难被用户再次访问的缓存，毕竟缓存本身也占有一定的资源不是么？
本地缓存实现 var cache = struct { // 声明 struct 字面量 cahce (匿名结构体) sync.Mutex // 互斥锁, 内嵌...Struct caches map[string]string // kv 内存存储 }{ caches: make(map[string]string), // 初始化 kv...内嵌 struct 通常我们使用"有名"的 struct 嵌套如下: package main import "fmt" type People struct{ name string...}//还可以这样声明一些属性值,因为Info是结构体,匿名,所以需要这样声明 admin.address="广州市" admin.unlike="游戏" f.Println(admin) 如果嵌入结构的字段和外部结构的字段相同...,那么, 为了避免命名冲突, 想要修改嵌入结构的字段值需要加上外部结构中声明的嵌入结构名称.
golang中使用go-cache是非常普遍的，比如，我在对接微信客服接口的时候，获取access_token，默认获取一次有两个小时的有效期 这个时候，我就可以使用go-cache来缓存access_token..." ) func TestGoCache(t *testing.T) { // 创建一个具有默认过期时间为5分钟和清理间隔为10分钟的缓存 c := cache.New(5*time.Minute..., 10*time.Minute) // 使用默认过期时间将键 "foo" 的值设置为 "bar" c.Set("foo", "bar", cache.DefaultExpiration...found { t.Error("缓存中未找到键 'foo'") } if value !...func TestGoCacheWithExpiration(t *testing.T) { // 创建一个具有默认过期时间为5分钟和清理间隔为10分钟的缓存 c := cache.New
文章目录 前言 一、内存缓存的简单使用 1.安装包 2.简单使用 二、内存缓存的简单封装使用 1.注入 2.封装类 3.使用 ---- 前言 缓存（cache），原始意义是指访问速度比一般随机存取存储器...ASP.NET Core 支持多种不同的缓存,最简单的缓存基于IMemoryCache，它表示存储在 Web 服务器内存中的缓存，内存缓存可以存储任何对象，存储形式键值对。...不过服务器停止，缓存内容就会消失，记得缓存不要当成数据库使用，避免重要的数据丢失，引起系统异常。...一、内存缓存的简单使用 1.安装包 Microsoft.Extensions.Caching.Memory 2.简单使用 1、注入服务 services.AddMemoryCache(); 2、控制器中使用...DateTime.Now.ToString(); _cache.Set("t1", nowTime1); } return Ok(); } } 二、内存缓存的简单封装使用
文章目录 前言 一、Redis和内存缓存的使用 1.安装包 2.封装 2.1 ICacheService 接口 2.2 MemoryCacheService内存缓存 2.3 RedisCacheService...内存缓存 ---- 前言 内存缓存是一种将数据存储在内存中的技术，可以提高数据的读取速度和响应速度。...常见的内存缓存技术包括 Redis、Memcached 等。在应用程序中，可以使用内存缓存来缓存一些常用的数据，以减少对数据库等存储介质的访问，从而提高应用程序的性能。...Redis是一个开源的、高效的、键值存储数据库。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等，可以作为数据库、缓存和消息代理等使用。...CSRedisCore源码：https://github.com/2881099/csredis 一、Redis和内存缓存的使用 Autofac的最后一个注入功能就是根据配置文件切换缓存 //启用缓存
高性能的程序可以使用更少的服务器资源提供同样规模的用户请求（成本低），也可以更快的响应用户请求（体验好）。 当然，高性能的程序设计也会更加复杂，开发也有更大难度。...，程序原本性能已经非常高（不要为缓存而优化） 场景二，缓存容量爆炸性增长（成本太高） 场景三，缓存数据更新太频繁（命中率低，数据一致性差） 2 无处不在的缓存，硬件与软件 CPU与内存 硬盘 网卡 操作系统...再有富余容量，把实时性要求不高的内容放进去 大容量使用简单，风险高；多实例连接多，操作复杂，可用性好 缓存性能优势 内存缓存 > 数据库 > 硬盘文件 进程内数据 > 本地缓存 > 远程数据 缓存数据读取后运算后的复杂结果...提高命中率和可用性 监控工具、运维工具等 总结，缓存为王 高性能程序设计，使用缓存来优化可能会是第一选择。...只是，方法虽然简单，过程还是曲折的。每一次缓存设计，都还是要针对具体场景和需求，制定最合适的方案，要考虑的地方也还是有很多。
这时你会发现系统的 swap 空间利用率开始增高， CPU 利用率中 iowait 占比开始增高。 大多数情况下，只要物理内存够用，页命中率不会非常低，不会出现内存颠簸的情况。...存储器层次结构 在这种架构下，缓存的命中率就更加重要了，因为系统会假定所有程序都是有局部性特征的。如果某一级出现了未命中，他就会将该级存储的数据更新成最近使用的数据。...现在我们知道了每个程序都有自己一套独立的地址空间可以使用，比如 0x0000 ~ 0xffff ，但我们在用高级语言，无论是 C 还是 Go 写程序的时候，很少直接使用这些地址。...结论 局部性好的程序，可以提高缓存命中率，这对底层系统的内存管理是很友好的，可以提高程序的性能。...CPU Cache 层面的低命中率导致的是程序运行缓慢，内存层面的低命中率会出现内存颠簸，出现这种现象时你的服务基本上已经瘫痪了。
相对 Nginx本地硬盘缓存方式来说，本地Tair读写性能更优，且服务器响应时间和负载波动影响小，使用及维护成本低。整套体系详解如下。 应用层缓存：减小后端应用服务器压力，减少远程调用量。...单机缓存静态页面，受部署模式影响，缓存层无法水平扩展。 单机模式下，缓存受限于服务器能力及内存容量，命中率受制约。 CSI模式填充动态内容，需要前端脚本配合，开发成本较高。...并可统一加强全局监控、实现配置自动化，使集中维护升级更加便利； 统一接入层可以共享内存，最大化利用内存，不同系统间的内存可以动态切换，有效应对攻击等类似突发情况。...第三阶段：CDN静态化 统一接入层解决了单机缓存内存使用率低的问题，摆脱了单机缓存受内存大小制约，在面对商品数量增加和商品热点分散的场景下，只能垂直扩展那些无法水平扩展的 问题，这提升了缓存系统的可维护性和扩展性...同时，统一接入层Web服务器需要能够识 别用户请求是CDN回源类型，还是正常请求，以免重复打点访问日志和GZIP压缩。 缓存失效 缓存失效原理与统一接入层类似。
Segment 合并的监控 segment 没有合并的监控，discard了任务之后，如果任务不删除，Kylin 内部不会做合并，导致大量小的segment 不做合并，影响磁盘 IO。...比如在线上我们某一个集群中，15台查询节点，在上午的缓存命中率为 5%-8%，到下午的缓存命中率逐渐提升至 20%。 为什么选择 Redis 做分布式查询缓存？...最终在考虑重新搭建一套 memcached，还是选择接入有赞的 Redis 上，考虑当前的使用场景和后期的维护成本，最终选择使用有赞的 Redis 作为分布式查询缓存。...最终使用 Redis 作为分布式的查询缓存，缓存命中率从单机缓存的 20%的命中率提升到了 41% 左右，cpu在单机缓存基础上下降25%左右，RT下降50%左右。...生成不同的锁对象，否则使用全局锁。
命中率越高，意味的响应时间越短，下载资源速度越快。 业务方。命中率越高，回源带宽越低，成本越低。（源站带宽相对于CDN是5-7倍价格） CDN服务商。边缘节点命中率越高，中间回源带宽越低，成本越低。...腾讯云解决方案：静态业务使用CDN，动态业务使用DSA产品。 请求量较少。如果业务请求量较为分散，基于CDN节点缓存内容策略，缓存内容很容易被快速淘汰。...请求响应头部cathe_control存在no store或者no cache情况，该资源不会被缓存，会影响命中率，该类业务建议使用DSA产品。 2) 缓存配置 缓存时间配置是否合理？...如果该功能不开启，根据URL不同的参数，分别进行缓存，影响命中率。 多个加速域名能否共享缓存？多个加速域名相同URI对应的资源相同，可以配置共享缓存，提高命中率。...3）平台功能 合并回源。在一定时间内，多条相同的URL向同一个CDN节点请求新资源，CDN节点只回源一次拉取资源，提高命中率，降低回源带宽。主流CDN服务厂家都支持该功能。 Range回源。
二、GPU 硬件架构 2.1 GPU 和 CPU 的差异 这张图展示了 CPU 和 GPU 的硬件差异。 CPU 核心数量少（计算单元少），每个核心都有控制单元。内存设计上是大缓存、低延迟。...不过这个跟物理内存是合并的还是分离的没有关系。其目的是为了减化开发者写 CUDA 程序的内存管理的负担。...全局内存（Global memory）。主存，Device Memory。 本地内存（Local memory）。Local Memory 是 Global Memory 中的一部分。...我们纹理使用 Mipmap 可以是提高纹理的缓存命中率进而提升性能。Unity 的 ECS 系统也是期望通过 Cache 友好的数据布局来提升性能。...所以类似后处理这样必须使用 RT 的，应当把多个 Pass 尽可能合并成一个 Pass。 当我们使用 RenderTexture 的时候，一定要慎重。一方面它消耗了过多的内存。
2、线程缓存命中率 (图1)中线程缓存命中率为99.78%，若这个值小于90%，建议适当增加(图2)中的thread_cache_size，建议每次增加8。...Innodb引擎，可忽略这个选项 5、查询缓存命中率 MySQL查询缓存是个比较受争议的功能，个人建议当你有在使用redis、memcached等缓存软件时，在(图2)中将query_cache_size...设为0可以将其关闭，当你没有使用缓存软件，有多余的内存使用，且数据库瓶颈明显存在时，可以尝试开启查询缓存，这是个非常依赖数据表结构及SQL语句优化的功能，若数据表结构和SQL语句都针对查询缓存进行过优化...8、没有使用索引的量、没有使用索引的JOIN量 若不为0，就检查下数据表索引吧，其实只要没有疯涨，比如一天增涨几千，一般可以忽略，必竟优化索引还是程序员或DBA去干比较合适。...11、优化方案 这个是我们根据内存大小给的一个推荐优化方案，仅是建议仅用于基础参考值，还是要根据实据情况来调整每一个配置项。 注意：保存参数配置后不会立即生效，记得要重启MySQL服务。
作者：姚远 首先我们给出MySQL内存使用的计算公式： MySQL理论上使用的内存 = 全局共享内存 + max_connections×线程独享内存。...可以通过(Connections - Threads_created) / Connections * 100% 计算出连接线程缓存的命中率。...比例key_reads /key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%'获得）。...数据库binlog_cache_size的使用情况，可以查看：Binlog_cache_disk_use表示因为我们binlog_cache_size设计的内存不足导致缓存二进制日志用到了临时文件的次数...，要避免使用临时表，如果实在避免不了的话，要保证这些临时表是存在内存中的。
缓存的大小受容量的限制只能保存一部分热点数据， 需要根据场景选择合适的缓存算法。评价缓存系统好坏一般通过命中率和延时两个指标，缓存算法一般都是在两者间权衡。...影响命中率的关键就是缓存替换算法，而延时主要跟并发锁设计有关。...典型的实现方式是hashtable + 双链 + 全局锁的方式，但是这种实现存在两大问题： 所有的操作都需要加全局锁造成并发低，延时高 对于数据访问局部性差的场景命缓存失效中率低，比如顺序扫描 针对这两个问题常见的实现改进思路是...memecached 和page cache的实现针对局部性差的场景都是采用拆分链表的方式。针对全局锁的问题memecached 中虽然采用了节点锁，但是过度的牺牲LRU特性会造成缓存命中率低。...这样即保证了LRU特性提升了缓存命中率而且锁冲突也不严重， 实际测试4线程加全局锁修改链表可以达到50w+/s的并发满足了需求。
本文先从MySQL数据库 IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化 4.2.1全局缓存 启动MySQL时就要分配并且总是存在的全局缓存。...应该尽可能的低，比如1:100，1:1000 ，1:10000。... | 35627 命中率98.17%=1892463/(1892463 +35627 )*100 4.2.2局部缓存 除了全局缓冲，MySql还会为每个连接发放连接缓冲...本文先从MySQL数据库 IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化 4.2.1全局缓存 启动MySQL时就要分配并且总是存在的全局缓存。... | 35627 命中率98.17%=1892463/(1892463 +35627 )*100 4.2.2局部缓存 除了全局缓冲，MySql还会为每个连接发放连接缓冲
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