我在c#应用程序中有一个很小的子窗体(对话框),它在Load事件中将计算机/网络上可用的打印机加载到列表框中,并在显示的事件中选择列表中的默认打印机
问题是,即使只有8台可用打印机,仍然有一两秒的明显加载时间,所以我认为mycode是错误的。
这是我的代码(摘自StackOverFlow上关于获取/设置默认打印机的另一篇文章):
using System;
using System.Drawing.Printing;
using System.Windows.Forms;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.Collection
我尝试执行一个sql查询(如下所示),运行时间为10秒,由于是在生产环境中,所以我停止了它,以确保没有进行sql锁定。
SELECT TOP 1000000 *
FROM Table T
Where CONVERT(nvarchar(max), T.Data) like '%SearchPhrase%' --T.Data is initially XML
现在,如果我按创建时间添加一个订单(我不认为这是一个索引),则需要2秒才能完成。
SELECT TOP 1000000 *
FROM Table T
Where CONVERT(nvarchar(max), T
我从How to run an aiohttp server in a thread?上复制了代码。它运行得很好。所以我增加了一秒钟的睡眠。当我同时发起10个请求时。平均响应时间为9秒。为什么会这样呢?难道所有的请求都会在1秒多一点的时间内返回吗? import asyncio
import threading
from aiohttp import web
import time
loop = asyncio.get_event_loop()
def say_hello(request):
time.sleep(1)
return web.Response(text=
线程中的aiohttp服务器的此示例失败,并出现RuntimeError: There is no current event loop in thread 'Thread-1'.错误: import threading
from aiohttp import web
def aiohttp_server():
def say_hello(request):
return web.Response(text='Hello, world')
app = web.Application(debug=True)
app.
# !/usr/bin/python3
import asyncio
import aiohttp
from threading import Thread
event_loop = asyncio.get_event_loop() # getting the event_loop
Thread(target=event_loop.run_forever).start() # creating one more thread(to add and then to execute tasks when it is necessary)
async def fetch(session,
我有一个脚本,它循环遍历一系列URL,根据返回的json数据提取项目位置。但是,脚本运行需要60分钟,其中55分钟(每个cprofile)用于等待json数据的加载。
我希望多线程一次运行多个POST请求,以加快速度,并且最初将URL范围分成两部分来完成。我陷入困境的地方是如何实现多线程或异步。
精简代码:
import asyncio
import aiohttp
# i am not recommend to use globals
results = dict()
url = "https://www.website.com/store/ajax/search"
que
我已经实现了A*路径查找,以通过多个路点确定精灵的路线。我已经为点A到点B的位置这样做了,但在多个路点上遇到了问题,因为在较慢的设备上,当FPS变慢,精灵经过一个路点时,我会迷失在适当位置切换方向的数学。
EDIT:为了澄清我的路径查找代码是在一个游戏线程中独立的,这个onUpdate方法存在于一个类似sprite的类中,它发生在用于sprite更新的UI线程中。更清楚的是,只有当对象阻塞地图时,路径才会更新,在任何给定的点上,当前路径可能会改变,但如果我没有弄错的话,这应该不会影响算法的设计。我相信所有涉及到的组件都是精心设计和准确的,除了这一部分:- )
以下是场景:
public voi
我已经创建了一个python客户端,它创建了多个套接字来从服务器上传/下载文件。我多次注意到,当一次下载太多数据时,我的路由器重新启动,并且我的互联网离线了大约3分钟。我读到过,当超出带宽限制时就会发生这种情况。如何为同时打开的所有套接字设置带宽限制?
我可以找到这个:,但是当我使用这个模块时,我不能再使用我的套接字模块,而需要使用aiohttp,这对我来说应该意味着重新创建我的hole python客户端。
# simplified version of my code #
import socket
ip = "1.1.1.1"
port = 8080
def star
I already developed Rss feed reader application in j2me java using kxmlParser,
对于一个rss xml文件(如果我读取一个xml,我的代码应该被执行并显示列表屏幕),现在我想将相同的代码应用于5个rss xml文件(即,我需要一个接一个地读取xml文件)在J2ME中如何才能做到这一点?需要帮助吗?
我的python代码执行太慢了,我有7个处理器,而python只使用了一个,我刚刚发现了多处理选项,但我不知道如何使用它,所以你能用这个选项修改我下面的代码吗?
from itertools import combinations
def New5(A,C5):
d=True
for a in A:
if(d==True):
d=(a not in C5)
return d
def refcomb10(h):
T=[]
C5={0}
b=0
C10=combinations(range(h),1
我试图模拟NFC芯片的读取,方法是在一个充当socket服务器的python脚本中按下cmd键。它的工作是在按下cmd键后通知客户端。它可以工作,但是emulate_nfc_tag()需要很长时间才能在我按下cmd之后执行。我怀疑这与create_task的工作方式有关。我希望有人能发现我如何优化这段代码。
from aiohttp import web
import socketio
import asyncio
from pynput import keyboard
import random
import string
sio = socketio.AsyncServer(cors_