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数据可视化(11)-Seaborn系列 | 小提琴图violinplot()

小提琴图 该函数是用来绘制箱形图和核密度估计组合图。...小提琴形图(violin plot)的作用与盒形图(box plot)和whidker plot的作用类似，它显示了一个或多个分类变量的几个级别的定量数据的分布，我们可以通过观察来比较这些分布。...与盒形图不同，因为盒形图的所有绘图组件都对应于实际数据点,小提琴形图具有底层分布的核密度估计。...如果是框，画一个微型箱图。 如果是四分位数，则绘制分布的四分位数。如果point或stick， 则显示每个基础数据点。...使用None将绘制未经修饰的小提琴 split : bool 当使用带有两个级别的变量的色调嵌套时， 将split设置为True将为每个级别绘制一半小提琴。这样可以更容易比较分布。

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Python Seaborn综合指南，成为数据可视化专家

我们将一起使用它们。 使用Seaborn进行数据可视化 让我们开始吧！我已将此实现部分分为两类: 可视化统计关系 绘制分类数据 我们将研究每个类别的多个示例，以及如何使用seaborn对其进行绘制。...用分类数据绘图 抖动图 Hue图 箱线图 小提琴图 Pointplot 在上面的小节中，我们了解了如何使用不同的视图表示来显示多个变量之间的关系。我们绘制了两个数值变量之间的关系图。...使用Seaborn绘制Pointplot 另一种类型的图是pointplot，这个图指出估计值和置信区间。Pointplot连接来自相同色调类别的数据。这有助于识别特定色调类别中的关系如何变化。...通过绘制大量的分位数，可以对分布的形状有更多的了解。这些类似于箱形图，让我们看看如何使用它们。...可视化数据集中的成对关系 我们还可以使用seaborn库的pairplot()函数来绘制数据集中的多个二元分布。这显示了数据库中每一列之间的关系。并绘制各变量在对角线上的单变量分布图。

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seaborn从入门到精通03-绘图功能实现02-分类绘图Categorical plots

在关系图教程中，我们看到了如何使用不同的可视化表示来显示数据集中多个变量之间的关系。在示例中，我们关注的主要关系是两个数值变量之间的情况。...with kind="boxen") （为更大的数据集绘制增强的箱形图。）...kind="violin") （小提琴图） boxenplot() (with kind="boxen") （为更大的数据集绘制增强的箱形图。）...It is best suited for larger datasets: 与此相关的函数boxenplot()绘制了一个类似于箱形图的图，但优化了显示关于分布形状的更多信息。...当每个类别中有多个观测值时，它还使用自举来计算估计值周围的置信区间，该置信区间使用误差条绘制: sns.catplot(data=titanic, x="sex", y="survived", hue

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Python Matplotlib数据可视化 绘制箱形图、散点图和直方图

本文用python对一批运动员数据进行操作，读取数据、数据预处理、matplotlib数据可视化，熟悉用python进行数据分析和可视化的基本方法，并绘制箱形图、散点图和直方图。...绘制箱形图 箱线图，又称箱形图 (boxplot) 或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表，只是数据大小、占比、趋势等等的呈现，其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量，因此，该图信息量较大...，不仅能够分析不同类别数据平均水平差异（需在箱线图中加入均值点），还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。...使用箱形图展示出不同技术等级 (Skill_Moves) 的运动员的评分 (Rating) 分布情况，即横轴为运动员的技术等级，纵轴为评分。...median.set(color='black', linewidth=3) plt.xlabel('技术等级') plt.ylabel('评分') plt.title('不同技术等级的运动员评分分布箱形图

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R语言中绘制箱形图的替代品：蜂群图和小提琴图

p=11073 箱形图  非常有用，因为它们不仅指示中间值，而且还显示了第一四分位数和第三四分位数的测量结果变化。但是，也有一些图提供了一些附加信息。...在这里，我们将仔细研究箱形图的潜在替代方案：蜂群图和小提琴图。  蜂群图 原则上，蜂群图类似于一维散点图，因为它将单个测量结果显示为点。...但是，不同之处在于，蜂群图采用了一种逻辑，以确保所绘制的点彼此靠近且不会重叠。 那么，什么时候应该使用蜂群图？由于蜂群图中的点不应重叠，因此此类图仅适用于相对少量的测量。...小提琴图的想法是将箱形图和密度图结合起来。...另一方面，箱形图显示，实际上只有两个测量值大于60。

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数据可视化(12)-Seaborn系列 | 增强箱图boxenplot()

增强箱图 增强箱图又称增强盒形图，可以为大数据集绘制增强的箱图。 增强箱图通过绘制更多的分位数来提供数据分布的信息。...orient:方向：v或者h 作用：设置图的绘制方向(垂直或水平),如何选择：一般是根据输入变量的数据类型(dtype)推断出来。...类别或者字典 作用：用于对数据不同分类进行颜色区别 saturation 饱和度：float width宽度: float dodge:bool 作用：若设置为True则沿着分类轴，将数据分离出来成为不同色调级别的条带...plt sns.set(style="whitegrid") # 读取数据 tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例1： 绘制一个简单的水平增强箱图 """ sns.boxenplot...，绘制带有嵌套分组的增强箱图 """ sns.boxenplot(x="day", y="total_bill", hue="time", data=tips, linewidth

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数据可视化(10)-Seaborn系列 | 盒形图boxplot()

盒形图 盒形图又称箱图，主要用来显示与类别相关的数据分布。...orient:方向：v或者h 作用：设置图的绘制方向(垂直或水平)， 如何选择：一般是根据输入变量的数据类型(dtype)推断出来。...:调色板名称，list类别或者字典 作用：用于对数据不同分类进行颜色区别 saturation 饱和度：float dodge:bool 作用：若设置为True则沿着分类轴，将数据分离出来成为不同色调级别的条带...matplotlib.pyplot as plt # 设置样式风格 sns.set(style="whitegrid") # 构建数据 tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例1： 横向的箱图...matplotlib.pyplot as plt # 设置样式风格 sns.set(style="whitegrid") # 构建数据 iris = sns.load_dataset("iris") """ 案例7： 在箱图上绘制分簇散点图

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Seaborn-1. violinplot

）分类变量的多个层次上的分布，这些分布可以进行比较。...不像箱形图中所有绘图组件都对应于实际数据点，小提琴绘图以基础分布的核密度估计为特征。...：字符串数组，控制条形图显示顺序 palette：调色板，控制图像的色调 orient："v"|"h" 用于控制图像使水平还是竖直显示（这通常是从输入变量的dtype推断出来的，此参数一般当不传入x、y...，只传入data的时候使用） width：float，宽度（比例） split：将split设置为true则绘制分拆的violinplot以比较经过hue拆分后的两个量： scale_hue：bool，...当使用色调变量（hue参数）嵌套小提琴时，此参数确定缩放是在主要分组变量（scale_hue = true）的每个级别内还是在图上的所有小提琴（scale_hue = false）内计算出来的 inner

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百川归海，四类图统揽统计图:Seaborn|可视化系列03

别期待着只用seaborn绘制出各种常用图表，它更专注于展示统计数据里的信息，因此，我们换个角度，从数据本身的分布和数据列之间的关系来看可视化。...从本文的示例代码能看到的是，seaborn大部分都只需要调用一个函数，传参出图不墨迹，不需要自己写细节的数据处理代码。这就是高层次封装的意义。...o", "x"]) 和Altair、plotnine、ggplot等可视化库一样，seaborn提供了好多个数据集，涵盖了各种数据关系和数据特征，方便教学使用，其中就包括久负盛名的iris(鸢尾花数据集...箱线图是在数据分析中高频出现的图，总览数据分布的时候又不失细节，绘制变量的箱线图也只需要一行代码： sns.catplot(x='time',y='tip',data=tips,kind='box')...小提琴图比起箱线图，更好地利用宽度的变化来展现在同一个y处数据点的分布，绘制的形状像一个小提琴因此叫小提琴图(violin)。

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小白也能看懂的seaborn入门示例

Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图，应该把Seaborn视为matplotlib的补充...seaborn内置了不少样例数据，为dataframe类型，如果要查看数据，可以使用类似df.head()命令查看 lmplot(回归图) lmplot是用来绘制回归图的，通过lmplot我们可以直观地总览数据的内在关系...boxplot 箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数及上下四分位数。...不像箱形图中所有绘图组件都对应于实际数据点，小提琴绘图以基础分布的核密度估计为特征。...在seaborn中，最简单的实现方式是使用jointplot()函数，它会生成多个面板，不仅展示了两个变量之间的关系，也在两个坐标轴上分别展示了每个变量的分布。

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10个实用的数据可视化的图表总结

我们经常使用柱状图、直方图、饼图、箱图、热图、散点图、线状图等。这些典型的图对于数据可视化是必不可少的。...六边形没有填充颜色，这意味着该区域没有数据点。 其他库，如 matplotlib、seaborn、bokeh（交互式绘图）也可用于绘制它。...我们这里绘制了两个变量 sepal_width 和 sepal_length 的密度。 当然，也可以使用其他库，如seaborn、matplotlib等。...6、箱线图的改进版(Boxen plot) Boxenplot 是 seaborn 库引入的一种新型箱线图。对于箱线图，框是在四分位数上创建的。但在 Boxenplot 中，数据被分成更多的分位数。...我们还可以绘制多个点图。 8、分簇散点图（Swarm plot） Swarm plot 是另一个受“beeswarm”启发的有趣图表。通过此图我们可以轻松了解不同的分类值如何沿数值轴分布 [5]。

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Seaborn-让绘图变得有趣

只需一个命令就可以绘制漂亮的图，甚至可以制作多个图。开始探索seaborn。随附的GitHub存储库如下： https://github.com/kb22/Understanding-Seaborn?...小提琴图 在与seaborn合作之前，经常在各种文章中看到这些看起来很怪异的情节，并且想知道它们是什么。然后了解了它们，发现它们是小提琴图，与箱形图非常相似，并根据密度描绘了宽度以反映数据分布。...联合图 联合图是要绘制的两个要素的散布图与密度图（直方图）的组合。seaborn的联合图甚至可以使用kindas 甚至单独绘制线性回归reg。...带群图的箱形图 箱形图将信息显示在单独的四分位数和中位数中。与swarm图重叠时，数据点会分布在其位置上，因此根本不会重叠。...的箱形图（和群图） 从上面的污点中，可以看到如何对中的五个类别分别描述箱形图ocean_proximity。

3.6K20

在Python中用Seaborn美化图表的3个示例

最重要的是，研究人员通常需要花费大量时间来绘制分布图，如果不能轻松地绘制分布图，则您的绘制程序包实际上是多余的。...在分层讨论方面非常有用，我强烈建议您使用。 箱形图和晶须图 分布图的问题在于，它们常常会被异常值扭曲，除非您知道这些异常值存在并且进行处理。...箱形图得到了广泛的使用，它是一种显示可靠的指标的有效方法，例如中位数和四分位数范围，它们对于异常值（由于其较高的分解点）具有更大的弹性， Seaborn的箱形图实施方式看起来很棒，因为它可以突出显示多个维度来传达一个相当复杂的指标...图4：箱形图和晶须图 同时识别和讨论多种功能和模式对于您的研究成功至关重要，因此，我强烈建议您使用此图表。同时，您需要确保将图表定位到您的受众群体！...：箱形图和晶须图 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as pltsns.set(style="ticks")# Initialize the

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Python如何使用Matplotlib模块的pie()函数绘制饼形图？

所以不用装了，当然也可以独立安装： 图片 安装pandas： pip install numpy 2 实现思路 数据存放在excel中，对指定数据进行分析，所以需要用到pandas； 对指定数据分析后绘制饼形图...labels 饼形图标签说明 colors 饼形图的填充色 autopct 自动添加百分比显示 pctdistance 设置百分比标签与圆心的距离 shadow 是否添加饼形图的阴影效果 labeldistance...设置各扇形标签与圆心的距离 startangle 设置饼形图的初始摆放角度 radius 设置饼图的半径 counterclock 是否让饼图逆时针显示 wedgeprops 设置饼图内外边界的属性...'金额'.values.tolist() 设置饼形图每块的颜色： colors = 'cyan','darkorange','lawngreen','pink','gold' 饼图绘制： patches...5 完整源码 # -*- coding:utf-8 -*- # 作者：虫无涯 # 日期：2023/11/15 # 文件名称：test_pie.py # 作用：Matplotlib模块的pie()函数绘制饼形图

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数据科学：是时候该用seaborn画图了

然而在数据科学领域，可视化库-Seaborn也是重量级的存在。 由于matplotlib比较底层，想要绘制漂亮的图非常麻烦，需要写大量的代码。...话不多说，先来展示一下Seaborn的风采： 热力图 小提琴图 散点矩阵图 多元散点图 带边际分布的Hexbin图 ---- 下面正式开始讲解如何使用Seaborn绘图 功能简介 Seaborn...提供多个内建主题渲染 matplotlib 的图像样式 提供调色板工具生动再现数据 安装Seaborn 安装最新版本的Seaborn非常简单，使用pip命令即可： pip install seaborn...箱图 - boxplot()函数 箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。...小提琴图弥补了箱型图的不足，可以展示数据分布是双模还是多模。

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