使用表示现有列的条件的CSV字符串值创建新的DataFrame列

import pandas as pd

# 假设有一个包含'name'和'age'两列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'age': [25, 30, 35]})

# 假设条件CSV字符串值为"name == 'Bob'"
condition_csv = "name == 'Bob'"

# 解析条件CSV字符串值为条件表达式
condition = pd.eval(condition_csv)

# 创建布尔Series，表示每行是否满足条件
is_condition_satisfied = df.apply(lambda row: condition(row), axis=1)

# 选择满足条件的行，并提取需要的列
filtered_df = df.loc[is_condition_satisfied, ['name', 'age']]

# 将提取的列添加为新的DataFrame列
df = df.assign(filtered_age=filtered_df['age'])

# 打印结果
print(df)