使用选择的DataTable中的Double(，)和not Double()

使用选择的DataTable中的Double()和not Double()可以用于筛选DataTable中的数据，根据某一列的值是否为Double类型进行过滤。

1. Double()：Double()函数用于筛选DataTable中某一列的值为Double类型的行。它返回一个新的DataTable，其中只包含满足条件的行。

示例代码：

DataTable dt = new DataTable();
// 假设DataTable中有一列名为"Value"，存储了各种类型的值

// 使用Double()函数筛选出"Value"列为Double类型的行
DataTable filteredDt = dt.Select("Value is not null and Value <> '' and Value.GetType() = System.Double")[0].Table;

优势：

• 简单易用：使用内置的Double()函数可以方便地筛选出Double类型的数据行。
• 灵活性：可以根据实际需求自定义筛选条件，如筛选出特定范围内的Double值。

应用场景：

• 数据分析：在数据分析过程中，经常需要筛选出特定类型的数据进行统计和分析，使用Double()函数可以快速筛选出Double类型的数据行。
• 数据清洗：在数据清洗过程中，可能会遇到需要过滤掉非Double类型数据的情况，使用Double()函数可以方便地完成这一任务。

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1. not Double()：not Double()函数用于筛选DataTable中某一列的值不为Double类型的行。它返回一个新的DataTable，其中只包含不满足条件的行。

示例代码：

DataTable dt = new DataTable();
// 假设DataTable中有一列名为"Value"，存储了各种类型的值

// 使用not Double()函数筛选出"Value"列不为Double类型的行
DataTable filteredDt = dt.Select("Value is null or Value = '' or Value.GetType() <> System.Double")[0].Table;

优势：

• 灵活性：可以根据实际需求自定义筛选条件，如筛选出非特定范围内的Double值。

应用场景：

• 异常数据检测：在数据处理过程中，可能会遇到需要排除掉Double类型数据的情况，使用not Double()函数可以方便地完成这一任务。

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