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我希望合并这两个数据帧，但仅在没有数据可用数据帧A的情况下使用来自数据帧B的数据，即，数据帧B是默认值，如果没有数据是数据帧A，则应使用该默认值。
浏览 51提问于2020-09-02得票数 0
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我正在编写一个函数来帮助两个表之间的DataFrame合并。该函数使用第二个DataFrame中的变量在第一个DataFrame中创建映射键。# Import librariesdata_1 = {"col_1": [1, 2, 3, 4, 5], "col_2": [1import pandas as pd
# Code to create mapping key
浏览 3提问于2020-01-09得票数 2
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我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？这是数据帧temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u&
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
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假设我有一个DataFramefoo 1 3bar 2 4s = pandas.Series({'foo': 10, 'baz': 20})
baz 20
dtype: int6
浏览 0提问于2018-07-02得票数 2
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我有一个数据格式，其中一个列是日期格式类型，但在一些行中，它只是作为子而不是日期格式，如何使用python将其更改为一个特定的日期(假设所有的子被28-09-2020替换)？
浏览 5提问于2022-10-20得票数 0
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我使用了以下代码，但对于用户4和5，它给出了不正确的结果 credit = ts.groupby('sender').sum()
debit = ts.groupby('receiver').sum()
浏览 23提问于2021-02-08得票数 0
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我有一个具有时间序列中多列数据的枢轴表：11/1/2018 1 5 5 711/3/2018 3 7 7 9 A B C11/2/2018 2 4
浏览 2提问于2018-11-07得票数 2
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import pandas# Setupprint(dataframe)
浏览 3提问于2022-12-01得票数 0
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假设我有以下玩具dataframe：import pandas as pd data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]] df = pd.DataFrame(data, columns= ['Na
浏览 1提问于2019-08-15得票数 4
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默认情况下，数据帧中的数值最多只能存储6个小数。如何才能获得完整的精度。34.98774564765存储为34.987746。我确实想要完整的价值。除了将格式应用到每个数据帧之外，是否有任何全局设置可以帮助保持精度。
浏览 4提问于2017-04-05得票数 18
我正在尝试在现有的dataframe上生成一个新列，该列是基于条件语句构建的，输入是来自dataframe中多个列的数据。我在阅读时使用了np.select()方法，这是使用多列作为条件级别的输入的最佳方式。但是，当我运行代码时，即使满足行中的条件，也会填充默认值。下面是一些示例代码import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,2, size
浏览 14提问于2019-08-10得票数 0
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然而，我注意到上述方法之间的一个不同之处是：将给出用整数从0到len(myDF)索引的数据。C D1 rr gg hh kk3 rr gg hh kkmyDF = pandas.DataFrame.from_csv(filename) B C Drr gg hh
浏览 3提问于2015-10-16得票数 3
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在我的研究中我发现了此代码将生成一个DataFrame，其中填充了类型为因此，以后不能使用它们，例如，在interpolate()方法中。因此，我用这个复杂的代码创建了DataFrame (受启发)：import numpy as np
dummyarray = n
浏览 2提问于2015-05-05得票数 95
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将csv文件加载到熊猫数据中
、、、、
我在使用DataFrame将CSV文件加载到Spyder上的iPython时遇到了问题。当我加载XLS文件时，它似乎没有问题，并将新的DataFrame变量填充到变量资源管理器中。例如：energy = pd.read_excel('file.xls', skiprows=17)
上面的返回一个在变量资源管理器中填充的名为DataFrame的DataFrame(也就是说，我实际上可以看到<e
浏览 1提问于2017-01-18得票数 2
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我正在使用pandas 0.24.2。 在方法链中，我想创建一个新列(比如使用assign)，并使用新列在另一个列中填充na值，而不使用pipe函数。这个是可能的吗？举个例子： import pandas as pd c这会用lambda本身填充值，
浏览 7提问于2019-05-07得票数 0
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我想在Pandas DataFrame中使用常用值填充NaN值。我使用函数describe检查某些级数中的通用值。如何使用此公共值填充NaN值？
浏览 16提问于2019-12-20得票数 0
在绘制整个列都填充了NaN的切片DataFrame时，我遇到了一些问题。怎么回事： dict( B=pd.Series(range(-1,32))).plot()#Ugly fix dict(
A=pandas.Series( [0]
浏览 1提问于2012-07-27得票数 0
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def abc(str | None) -> str:我有以下例子：from typing import Iterable
passdef winsorise_df(df: pd.DataFrame<
浏览 4提问于2022-10-24得票数 0
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对于当前的项目，我计划清除Pandas DataFrame的空值。为此，我想使用pd.DataFrame().fillna()，它显然是数据清理的可靠解决方案。我尝试了几种方法来重写df = pd.DataFrame().fillna()行，但都没有达到预期的结果。 有没有什么聪明的调整可以让它运行起来？import stringimport pandas as pd
file
浏览 1101提问于2020-07-14得票数 2
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当我编写一个用pandas.DataFrame检索index.name的doctest时，测试失败。Returns pandas.DataFrame
------- >>> df.head() x 1 3 4
""
浏览 2提问于2020-04-27得票数 1
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