使用默认值填充dataframe Pandas
提问于 2020-09-02 14:45:39
我有两个数据帧，每个数据帧中都有许多相同的列标题。
我希望合并这两个数据帧，但仅在没有数据可用数据帧A的情况下使用来自数据帧B的数据，即，数据帧B是默认值，如果没有数据是数据帧A，则应使用该默认值。
数据帧A
A B C
01/01/2020 78 45 78
02/01/2020 41 36 51
03/01/2020 81 43 51
04/01/2020 84 NaN NaN
05/01/2020 NaN NaN NaN
.
.
.
.
31/01/2022 NaN NaN NaN数据帧B；
A B C
01/01/2020 40 30 60
02/01/2020 40 30 60
03/01/2020 40 30 60
04/01/2020 40 30 60
.
.
.
.
31/01/2025 40 30 60示例04/01/2020将为；
04/01/2020 84 30 60我所做的任何形式的连接/合并似乎都不正确地覆盖了值。任何帮助都非常感谢！
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-09-02 15:02:04
假设df1
A B C
date
01/01/2020 78.0 45.0 78.0
02/01/2020 41.0 36.0 51.0
03/01/2020 81.0 43.0 51.0
04/01/2020 84.0 NaN NaN
05/01/2020 NaN NaN NaN和df2
A B C
date
01/01/2020 40 30 60
02/01/2020 40 30 60
03/01/2020 40 30 60
04/01/2020 40 30 60
05/01/2020 40 30 60两者都以date作为索引
df3 = df1.fillna(df2)
A B C
date
01/01/2020 78.0 45.0 78.0
02/01/2020 41.0 36.0 51.0
03/01/2020 81.0 43.0 51.0
04/01/2020 84.0 30.0 60.0
05/01/2020 40.0 30.0 60.0页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
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