我有一个相当大的DataFrame (大约30k行,大约30k列),我尝试基于每个列值迭代地创建两个子集,并存储每列的比率数组: for col in df.columns:
high_subset我希望能够存储每一列的ratio数组,这应该会产生一个比率数组(N ==个列数)。 有没有一种更有效的方法来遍历这些列,设置它们的子集,并对结果系列执行数学/比较?我知道使用像Dask或Ray-proje
我试图创建一个基于应用于DataFrame的过滤条件的线条图,这样我就可以在一个图上分别得到两行代码,用于股票= 'AAPL‘和用于日期Vs的'MSFT’。价格。换句话说,我正在尝试使用列Stock上的一个条件来过滤/子集dataframe,然后在同一地块上自动/迭代对Stock唯一值进行绘图(Date vs. )。有一种更长的方法可以通过应用Stock上的条件来创建两个临时的Dataframes,然后再
我正在尝试制作一个使用二维数组和PNG图像的基本块加载系统。例如,我想知道是否可以创建一个未初始化的数组;然后根据PNG图像的大小对其进行初始化,并使用不同的rgb像素来表示不同的瓦片。假设图像是15x25,是否可以用这样的值初始化二维数组?chunks = new Chunk[15][25];
或者我应该去做一个大的数组,然后把没有设置的索引设置成一个