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Mysql使用left join连表查询,因连接条件未加索引导致查询很慢

解决 通过对table c中连接字段content_id和user_no分别加上了索引, 加上索引执行计划如下  总结 需要注意:参与join表,需要在连接条件上建索引。...假定要使用以下连接类型执行三个表t1,t2和t3之间连接: Table Join Type t1 range t2 ref t3 ALL 如果使用一个简单NLJ算法...2.索引嵌套循环连接算法(Index Nested-loop Join Algorithm) Index Nested-loop Join是针对有索引情况,而Block Nested-loop Join...由于索引效率要比逐条循环效率高,所以当使用索引联表,能大大加快查询速度,但是索引也不是万能,如果你需要取索引以外字段,那么依旧需要回到表中查出相应数据。...3.块嵌套循环连接算法(Block Nested-Loop Join Algorithm) Block Nested-loop Join 块嵌套循环(BNL)连接算法使用在外部循环中读取缓冲来减少必须读取内部循环中次数

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SQL语句进行left join导致索引失效案例

之前一篇文件中《分析MySQL中隐式转换导致查询结果错误及索引不可用》分析了MySQL中隐式转换导致索引不可用问题,最近又遇到一个索引不可用案例; 1、问题背景 最近在使用MySQL上面发现了这样一个问题...:MySQL两张表做left join,执行计划里面显示有一张表使用了全表扫描,扫描全表近100万行记录,大并发这样SQL过来数据库变得几乎不可用了,今天和大家一起分享下这个问题原因及解决办法,...,而wt1.code = wt2.code这个关联条件没有使用到wt1.code上面的索引,为什么会出现这样情况呢?...但是还要注意一点,alter table 改字符集操作是阻塞写(用lock = none会报错)所以业务高峰请不要操作,即使在业务低峰时期,大表操作仍然建议使用pt-online-schema-change...`name` = 'dddd') 1 row in set (0.00 sec) 4、注意点 (1)表字符集不同时,可能导致joinSQL使用不到索引,引起严重性能问题; (2)SQL上线前要做好

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使用STRAIGHT_JOIN 优化inner join查询排序索引问题

项目里有条sql语句使用inner join 语句 但是在增加了order by 左表.字段 desc 后效率非常慢 查询explain 如下: 左表字段last_follow_time是有索引,...排序时但是并没有走索引,出现了Using temporary; Using filesort 这是因为排序时没有使用左表字段索引,我们可以强制使用左表作为主表,就可以使用索引了 STRAIGHT_JOIN...替换 inner join,就可以解决问题 总的来说STRAIGHT_JOIN只适用于内连接,因为left join、right join已经知道了哪个表作为驱动表,哪个表作为被驱动表,比如left...而STRAIGHT_JOIN就是在内连接使用,而强制使用左表来当驱动表,所以这个特性可以用于一些调优,强制改变mysql优化器选择执行计划。...(也就是说STRAIGHT_JOIN实际上是INNER JOIN强制指定左表作为驱动表,而不是让mysql优化器去判断和选择)

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数据库中连接(left join)和右连接(right join)区别

Left Join / Right Join /inner join相关 关于左连接和右连接总结性一句话: 左连接where只影向右表,右连接where只影响左表。...其他相关资料 1 .WHERE子句中使用连接语句,在数据库语言中,被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生连接称为显性连接。...(其他JOIN参数也是显性连接)WHERE 和INNER JOIN产生连接关系,没有本质区别,结果也一样。但是!...左联是以左边表为主,右边为辅,右联则相反 4.一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则: 在做表与表连接查询,大表在前,小表在 不使用表别名,通过字段前缀区分不同表中字段 查询条件中限制条件要写在表连接条件前...尽量使用索引字段做为查询条件

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数据库中连接(left join)和右连接(right join)区别

Left Join / Right Join /inner join相关 关于左连接和右连接总结性一句话: 左连接where只影向右表,右连接where只影响左表。...其他相关资料 1 .WHERE子句中使用连接语句,在数据库语言中,被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生连接称为显性连接。...(其他JOIN参数也是显性连接)WHERE 和INNER JOIN产生连接关系,没有本质区别,结果也一样。但是!...左联是以左边表为主,右边为辅,右联则相反 4.一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则: 在做表与表连接查询,大表在前,小表在 不使用表别名,通过字段前缀区分不同表中字段...查询条件中限制条件要写在表连接条件前 尽量使用索引字段做为查询条件

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数据库中连接(left join)和右连接(right join)区别

Left Join / Right Join /inner join相关 关于左连接和右连接总结性一句话: 左连接where只影向右表,右连接where只影响左表。...其他相关资料 1 .WHERE子句中使用连接语句,在数据库语言中,被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生连接称为显性连接。...(其他JOIN参数也是显性连接)WHERE 和INNER JOIN产生连接关系,没有本质区别,结果也一样。但是!...左联是以左边表为主,右边为辅,右联则相反 4.一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则: 在做表与表连接查询,大表在前,小表在 不使用表别名,通过字段前缀区分不同表中字段 查询条件中限制条件要写在表连接条件前...尽量使用索引字段做为查询条件

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join查询没有走索引原因

把行数最小作为主表,然后去join行数多,这样对于索引而言扫描行数会少很多 在join之后On条件,类型不同是无法走索引,也就是说如果on A.id = B.id,虽然A表和B表id都设置了索引...,但是A表id是Int,而B表id是varchar,则无法走索引 字符编码也会导致无法走索引。...字符编码常见是utf8和utf8mb4,utf8mb4是可以兼容utf8,也就是说如果A表是utf8mb4,B表是utf8,则on A.uinstanceid = B. uinstanceid是可以走索引...,但是如果把B表当作主表,让B去join A on B.uinstanceid = A. uinstanceid则无法走索引 在我项目里,就是上面的字符编码问题导致join后没有走索引 改表和字段字符编码

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join使用

也就是说只会显示B中存在元素,结果如下 ? 3.outer join ? ? ? ? MySQL不支持OUTER JOIN,但是我们可以对左连接和右连接结果做UNION操作来实现。...4.inner join连接INNER JOIN是最常用连接操作。从数学角度讲就是求两个表交集,从笛卡尔积角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立记录。...当模式设计对联接表列采用了相同命名样式,就可以使用 USING 语法来简化 ON 语法,格式为:USING(column_name)。...所以,USING功能相当于ON,区别在于USING指定一个属性名用于连接两个表,而ON指定一个条件。另外,SELECT *,USING会去除USING指定列,而ON不会。实例如下。...6.nature join 自然连接就是USING子句简化版,它找出两个表中相同列作为连接条件进行连接。有左自然连接,右自然连接和普通自然连接之分。

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linux系统使用join命令连接两个文件

join连接操作简言之就是将两个具有相同域纪录给挑选出来,再将这些纪录所有的域放到一行。 注意:join在对两个文件进行连接,两个文件必须都是按照连接域排好序,按其他域排序是无效。...语法格式:join [参数] [文件1] [文件2] 常用参数: -a1或-a2 除了显示共同域纪录之外,-a1显示第一个文件没有共同域纪录,-a2显示第二个文件中没有共同域纪录 -i 忽略大小写...-o 设置结果显示格式 -t 改变域分隔符 -v1或-v2 不显示共同域纪录之外,-v1显示第一个文件没有共同域纪录,-v2显示第二个文件中没有共同域纪录 -1或-2 -1用来设置文件1连接域...,-2用来设置文件2连接域 参考实例 将两个文件具有共同域纪录连接在一起: [root@linux ~]# cat file.db A li:20:men:anhui B wang:21:...(将具有共同纪录域按照姓名+性别+爱好格式显示出来): [root@linux ~]# join -t: -o1.1 1.3 2.2 file.db file_hobby.db A li:men

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史上最精炼sql多表连接查询: left join right joininner join

通俗讲: left以 left join 左侧表为主表 right 以 right join 右侧表为主表 inner join 查找数据是左右两张表共有的 举个栗子: left join 左侧表为主表...right join 右侧表为主表 懒人通道: 注意:左列为原列表内容,右侧为结构分析及关联结果!...inner join 查找数据是左右两张表共有的 懒人通道: 注意:左列为原列表内容,右侧为结构分析及关联结果!...温馨提醒: inner join使用时可直接写join 更多干货正在赶来,敬请期待…… 左手代码,右手吉他,这就是天下:如果有一天我遇见相似的灵魂 那它肯定是步履艰难 不被理解 喜黑怕光。...不一样文艺青年,不一样程序猿。

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使用Jedis远程连接Redis小插曲

Jedis是远程连接redis主流集成工具,在使用Jedis过程中踩了几个坑,特此纪念。...先写一个简单测试用例: ? 其中192.168.94.129是我Linux虚拟机ip地址,在保确保虚拟机上开启redis服务前提下,运行测试用例,发现连接失败,怎么回事?...--dport 6379 -j ACCEPT [root@localhost redis]# /etc/rc.d/init.d/iptables save 然后再运行一次测试用例,发现和刚才一样,还是连接超时...可是仔细观察就会发现,在Linux虚拟机上连接到Redis服务时候显示是127.0.0.1:6379>,那我们把ip换成127.0.0.1试一下,很遗憾,失败了。 是不是配置文件搞鬼呢?.../redis.conf 然后再运行一次测试代码,哇,一抹绿色终于出现了,终于连接成功,可以用Java代码来操作redis啦,redis有什么指令,Jedis就有什么方法,所以JedisAPI根本不用去记

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join方法使用

文章目录 一、join方法 1.1 jon方法作用 1.2 join与synchronized区别 1.3 方法join与异常 1.4 方法join(lang)使用 1.5 join(long)与...sleep(long)区别 1.6 join()方法特点 二、类TheadLoacl使用 1.1 ThreadLoca类背景 1.2 验证线程变量隔离性 三、类InheritableThreadLocal...1.2 join与synchronized区别 join在内部使用wait()方法进行等待,而synchronized关键字使用是”对象监视器”原理作为同步。...(2000)改成slepp(2000)效果一样,但是sleep()与join()对同步处理上有区别: 1.5 join(long)与sleep(long)区别 方法long是在内部使用wait()方法来实现...线程第一次使用 get() 方法访问变量将调用此方法,但如果线程之前调用了 set(T) 方法,则不会对该线程再调用 initialValue 方法。

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C语言中nan和inf使用

(0/0会产生操作异常;0.0/0.0不会产生操作异常,而是会得到nan); 在GNU中,使用宏:float NAN对浮点数赋值; 判定: 库函数方法:(推荐) 自定义函数: int...得到nan就查看是否有非法操作; 如果表达式中含有nan,那么表达式结果为nan; 对于NaN实现有两种方式:signaling NaN 和 quiet NaN。...注意: +inf大于任何数(除了它自己和nan);-inf小于任何数(除了它自己和nan); 得到inf就查看是否有溢出或者除以0; 头文件中,有定义常量DBL_MAX,这个常量表示...=等运算); 库函数方法判定inf和nan 下面这几个宏(用宏实现使用时跟函数形式基本相同)是判断一个表达式结果是否为inf、nan或其他: 头文件:include 宏用法...4、int isnan(x) 当(fpclassify(x)==FP_NAN,此宏返回一个非零值。 5、int isinf(x)     当x是正无穷是返回1,当x是负无穷返回-1。

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多表连接三种方式详解 hash join、merge join、 nested loop

取决于连接列是否有索引 取决于连接列是否排序 下面来介绍三种不同连接工作方式不同: 实验sql 假如有10000个城市,对应于10个国家(此例子仅仅可以解释join工作过程) 更换优化器,添加索引...:散列连接 Hash join散列连接是CBO 做大数据集连接常用方式,优化器使用两个表中较小表(通常是小一点那个表或数据源)利用连接键(JOIN KEY)在内存中建立散列表,将列数据存储到hash...可以用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示来强制使用散列连接使用情况: Hash join在两个表数据量差别很大时候. ?...因为merge join需要做更多排序,所以消耗资源更多。 通常来讲,能够使用merge join地方,hash join都可以发挥更好性能,即散列连接效果都比排序合并连接要好。...然而如果行源已经被排过序,在执行排序合并连接不需要再排序了,这时排序合并连接性能会优于散列连接

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java使用jest连接操作Elasticsearch2.2.0中索引

前言 在了解jest框架前,楼主一直尝试用官方Elasticsearch java api连接es服务,可是,不知何故,一直报如下异常信息,谷歌了很久,都说是jvm版本不一致导致问题,可我是本地测试...,感激不尽了,我es版本是2.2.0 进入正题 了解jest jest是一个基于 HTTP Rest 连接es服务api工具集,功能强大,能够使用es java api查询语句,.../elasticsearch-analysis-ik ,es很多功能都是基于插件提供,es版本升级都2.2.0后,安装插件方式不一样了,如果你安装ik分词插件有问题,请点击右上角qq联系博主...新建索引 curl -XPUT http://localhost:9200/indexdata 创建索引mapping,指定分词器 curl -XPOST http://localhost...Index.Builder(k).index("indexdata").type("fulltext").id(k.getArcid()+"").build(); System.out.println("添加索引

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