使用.join连接索引时的NaN
在使用.join连接索引时的NaN，NaN代表Not a Number，它是JavaScript中的特殊值，表示一个无效的数字。
当我们使用.join方法连接索引时，如果遇到NaN，它会被转换成字符串"NaN"并进行连接操作。
举例来说，假设有一个包含NaN的数组：
const arr = [1, 2, NaN, 4];我们可以使用.join方法将数组中的元素连接起来，以特定的分隔符分隔：
const result = arr.join(',');
console.log(result);输出结果为：
1,2,NaN,4在这个例子中，数组中的NaN被转换成字符串"NaN"并与其他元素连接在一起。
在云计算领域中，使用.join连接索引时的NaN可能会出现在数据处理和分析的过程中。在一些数值计算或统计分析中，NaN表示缺失值或无效的数据。当我们对数据进行处理时，需要将NaN识别并处理成合适的形式，以确保结果的准确性。
腾讯云提供了丰富的云计算产品，可以用于数据处理、存储和分析。例如，腾讯云提供的云数据库 TencentDB 可以用于存储和管理数据，支持丰富的数据处理操作；云原生产品如腾讯云容器服务 TKE 和云函数 SCF 可以用于构建和部署高效的数据处理应用程序。您可以访问腾讯云官方网站了解更多产品和详细信息。
参考链接：
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熊猫“加入”怪事
、、、
如果我尝试这样做( pandas的两个不同的年份，一个在Python2中，另一个在Python3中)
import pandas as pd
x = pd.DataFrame({"id": [1, 2,3], "value1": [5,5,5]})
y = pd.DataFrame({"id": [1], "value2": [10]})
z1 = x.join(y, on = "id")
z2 = x.join(y, on = "id", lsuffix = "_left", r
浏览 1提问于2018-06-17得票数 2
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1回答
我尝试根据列值对数据帧进行分组，并希望连接(联接)其他列中的值。 我在做像这样的事情- df_combined = df_combined.groupby('UC').agg({'LO Number': ', '.join,
'K Code': ', '.join}) 但是，这给了我一些nan值，其中K Code列没有值。所以结果看起来像是 K Code
K0016, K0068, nan, nan, A0046
nan
浏览 25提问于2019-03-18得票数 0
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我有以下数据帧：
print(df_a)
mukey DI PI
0 100000 35 14
1 1000005 44 14
2 1000006 44 14
3 1000007 43 13
4 1000008 43 13
print(df_b)
mukey niccdcd
0 190236 4
1 190237 6
2 190238 7
3 190239 4
4 190240 7
当我尝试连接这些数据帧时：
join_df = df_a.join(df_b
浏览 251提问于2014-10-30得票数 175
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1回答
首先我要说的是，我不确定这是否是最好的方法，但是我写了一些代码来创建一个熊猫的数据，它包含了来自我左边dataframe的索引值和一个来自我的右dataframe的特定空间条件匹配的索引值。这是您的基本空间连接，但有一些附加属性。索引值是正确的。
我的问题是，我如何加入左，右数据和这第三个数据？
我需要支持以下几点：
如果我想保持所有(来自df1和df2)，我如何做到这一点？
默认情况下，我希望保留所有左边的dataframe值，所以我的join dataframe有这样的值：[1, None]，这会是一个问题吗？
示例：
join_df = pd.DataFrame(dat
浏览 1提问于2017-04-10得票数 0
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问题描述
我有一个具有三个深度(0，1，2)的多索引的dataframe，我想将这个dataframe与另一个由我原来的dataframe的2级索引的dataframe连接起来。
在代码中，我想转到：
pd.DataFrame(['a', 'b', 'c', 'd']).transpose().set_index([0, 1, 2])
和
pd.DataFrame(['c', 'e']).transpose().set_index(0)
转到
pd.DataFrame(['a', &
浏览 1提问于2017-07-27得票数 1
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1回答
我正在使用这两只熊猫DataFrames：
t1 = pd.DataFrame(data=[['A',1], ['B', 2]])
t2 = pd.DataFrame(data=[['A',1], ['B', 2]])
请解释参数如何与内部和外部连接，以处理级联数据格式。
浏览 3提问于2017-08-24得票数 1
2回答
我想加入熊猫的2 DF。有些列是int或float，另一些是类别。(不对来自A和B的类别强制执行相同的cat代码/索引)它们的公共列是大小为8的浮动列和类别列的列表。
连接通道
df_a.merge(df_b, how='inner'), on=join_columns )
不会返回任何结果。和连接通道
df_a.join(df_b, lsuffix='_l', rsuffix='_r')
似乎很管用。
但我有点困惑，为什么一个失败，如果我不应该抛出所有的列为对象，以防止加入禁止酷刑代码，这可能是错误的。
也就是说，如果选择left作为merge
浏览 6提问于2017-04-17得票数 3
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1回答
给定合并三个Pandas数据帧的代码：
raw_data = {
'type': [0, 1, 1],
'id': ['3', '4', '5'],
'name_1': ['Alex', 'Amy', 'Allen']}
df_a = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['type', 'id', 'name_1' ])
df
浏览 3提问于2018-04-13得票数 2
使用Python 3.8，熊猫1.1.2
我有两个多索引的数据
df1 (多级列)：
user price
count sum
name date hour
A 9/17 1 33 34
A 9/17 2 66 55
A 9/17 3 77 2
A 9/17 4 88 1
df2：
浏览 0提问于2020-09-17得票数 1
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1回答
我正在尝试连接2 DataFrames，但是.join正在创建一个不必要的复制。
df_ask:
timestamp price volume
1520259290 10.5 100
1520259275 10.6 2000
1520259275 10.55 200
df_bid:
timestamp price volume
1520259290 10.25 500
1520259280 10.2 300
1520259275 10.1
浏览 1提问于2018-03-05得票数 1
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我正在试图添加/加入(？)不共享任何重叠数据的两种不同的数据格式。
DF1看起来就像
Teams Points
Red 2
Green 1
Orange 3
Yellow 4
....
Brown 6
DF2看起来就像
Area Miles
2 3
1 2
....
7 12
我试图将这些附加在一起使用
bigdata = df1.append(d
浏览 0提问于2014-09-25得票数 1
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2回答
我遇到的问题是，当我试图加入Dataframe和Series时，由于某种原因，生成的Dataframe要么是空的，要么有一个NaN值列。我想弄清楚为什么会发生这种事。
这个系列看起来是这样的：
index
110 0.135135
111 0.000000
1110 0.000000
Dataframe看起来是这样的：
mean std
index
1101 -41.000000 46.305225
1102 -58.724998 126.810371
1110
浏览 2提问于2017-03-17得票数 1
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1回答
转置具有重复值的熊猫列
、、、、
我有如下所示的数据框架
df1 = pd.DataFrame({'Gender':['Male','Male','Male','Male','Female','Female','Female','Female','Male','Male','Male','Male','Female','Female','Female','Female
浏览 3提问于2020-05-30得票数 0
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2回答
熊猫与轴心相连是一只
、、、
我在熊猫上使用concat与内连接一起工作。使用两个DataFrames如下所示：
df1 = pd.DataFrame([['a',1],['b',2]], columns=['letter','number'])
df3 = pd.DataFrame([['c',3,'cat'],['d',4,'dog']],
columns=['letter','number','animal&#
浏览 8提问于2022-01-19得票数 0
3回答
下面是我正在使用的dataframe df的快照
2014-02-01 09:58:03 1.576119 0.0 8.355 0.0 0.0 1.0 0.0
2014-02-01 09:58:33 1.576119 0.0 13.371 0.0 0.0 1.0 0.0
2014-02-01 09:59:03 1.576119 0.0 13.833 0.0 0.0 1.0 0.0
时间戳指数间隔30秒。我正在尝试连接由np.nan值填充的许多行，同时保持30秒分
浏览 0提问于2021-07-15得票数 0
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我试图组合两组数据，但我无法确定哪一种方法最合适(连接、合并、连接等)。对于这个应用程序，文档中没有任何示例可以完成我需要做的事情。
我有两组数据，结构如下：
>>> A
Time Voltage
1.0 5.1
2.0 5.5
3.0 5.3
4.0 5.4
5.0 5.0
>>> B
Time Current
-1.0 0.5
0.0 0.6
1.0 0.3
2.0 0.4
3.0 0.7
我希望将数据列组合起来，并将'Time‘列
浏览 6提问于2017-05-31得票数 5
3回答
在删除NaN值后，我很难重新编制熊猫数据的索引。
我正在尝试将df列中的dicts提取到另一个df中，然后将这些值连接回相应行中的原始df。
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
'col2': [np.NaN, np.NaN, {'aa': 11, 'bb': 22}, {'aa': 33, 'bb': 44}, {'aa': 55, 'bb': 66}]})
df
浏览 1提问于2020-03-02得票数 4
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3回答
将多个数据文件与非唯一索引合并
、、、、
给定两个具有非唯一索引和多维列的DFs：
ars：
arsenal arsenal arsenal arsenal
NaN B3 SK BX BY
2015-04-15 NaN NaN NaN 26.0
2015-04-14 NaN NaN NaN NaN
2015-04-13 26.0 26.0 23.0 NaN
2015-04-13 22.0 21.0
浏览 0提问于2015-04-15得票数 6
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2回答
我有一个形状为600000，19的数据帧。我想根据一个条件过滤前100000行，根据另一个条件过滤下一个300000行，最后一行过滤第三个条件。我想知道如何做到这一点。
目前，我将数据帧分成3个段，并应用它们各自的条件。然后，我重新连接数据帧。有没有更好的方法？
示例:根据小于5的任何值过滤前100 000行。对于第二300 000行，我不希望任何大于40的值，依此类推。
浏览 15提问于2019-03-27得票数 4
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我希望使用Pandas 0.14.1执行两个具有相同行索引的数据文件的外部连接。
df1的形状为456,1，df2为139,5。
df2中的大多数密钥都在df1中找到。
[in] print len(list(set(df2.index)-set(df1.index)))
[out] 16
join工作：
[in] df3=df1.join(df2,how='outer')
[in] df3.shape
[out] 473,6
concat失败：
[in] df3=pd.concat([df1,df2],axis=1,join='outer')
[out] V
浏览 1提问于2015-01-12得票数 2
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2回答
假设我有两个dfs: df1=
index colx coly colz
0 45 35 54
df2=
index colz colx colg colf
0 11 22 10 5
我想让df1成为：
index colx coly colz colf
0 45 35 54 nan
1 22
浏览 39提问于2018-09-29得票数 1
关于加入/合并熊猫，我似乎遇到了一些问题。(直到现在我还没有遇到过这个问题。)所以，到目前为止，我有以下代码：
from difflib import SequenceMatcher
import pandas as pd
import numpy as np
import pyodbc
conn_str = (
r'Driver={SQL Server};'
r'Server=fake.fake.lan;'
r'Database=fake;'
r&
浏览 1提问于2017-10-11得票数 0
2回答
我有两个数据帧，每个数据帧都有两个索引列。我想把它们合并。例如，第一个数据帧如下：
V1
A 1/1/2012 12
2/1/2012 14
B 1/1/2012 15
2/1/2012 8
C 1/1/2012 17
2/1/2012 9
第二个数据帧如下：
V2
A 1/1/2012 15
3/1/2012 21
B 1/1/2012
浏览 3提问于2016-04-11得票数 90
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我有以下的数据，列出了快餐店的信息。
输入
first_stop second_stop third_stop
mcdonalds burger king popeyes
mcdonalds N/A N/A
wendys kfc N/A
taco bell kfc wendys
popeyes kfc panda express
我想创建一个新的列summary，它总结如下：预期输出
first_stop second_stop
浏览 0提问于2022-01-26得票数 0
我有两个数据，我试图加入熊猫(版本0.18.1)。
test1 = pd.DataFrame({'id': range(1,6), 'place': ['Kent','Lenawee','Washtenaw','Berrien','Ottawa']})
id_1 place
0 1 Kent
1 2 Lenawee
2 3 Montreal
3 4 Berrien
4 5 Ottawa
test2 = pd.
浏览 3提问于2016-05-25得票数 2
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2回答
我想加入两个数据帧info和store。Info包含大约100万行和某家商店在不同日期的销售信息。使用info数据帧的Store列中表示的ID，当天有1115家不同的商店。store数据帧包含具有特定功能商店的信息，store数据帧还包含商店ID列Store。我想连接这两个数据帧，以便新的数据帧包含两者的所有功能，包括数据、销售以及来自store数据帧的商店信息。
我尝试了.join，.merge方法，但这些方法在第1115行之前都工作得很好，但在那之后它就给出了空值。
Info数据帧
Store DayOfWeek Date Sales Customers Ope
浏览 0提问于2018-09-01得票数 0
1回答
我正试图将一个非常大的(2500万行) csv文件加载到熊猫中。我正在分块这个文件，每次100,000行，并附加一个新创建的dataframe，它实质上是统计块数据帧列中某些单词的出现情况。当我保存第一个块时，一切都正常工作，并且这个块被连接到新创建的dataframe并排。然而，由于某些原因，第二个块是对角线连接的。我的意思是，分块数据现在是200,000行，前100,000行是空的，新创建的dataframe与前100,000行并排连接。如何解决这个问题，并将每个块与新创建的dataframe并排连接，并将每个块保存到单独的csv文件中？
我的代码：
import pandas as pd
浏览 2提问于2022-01-05得票数 1
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我有一个主dataframe df1，它是“空”的，还有其他一些不同长度但与df1列相同的数据格式。我想将df2和df3在df1的某些索引位置上合并/连接/连接：
df1 = pd.DataFrame(index=(np.arange(20)), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df2 = pd.DataFrame(randn(5, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df3 = pd.DataFra
浏览 1提问于2014-09-23得票数 0
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1回答
我有一个df，它有很多变量，我只需要连接其中的3个浮动变量：
v1 v2 v3
0 2.0 NaN 1.0
1 1.0 1.0 1.0
2 NaN NaN 2.0
3 NaN NaN NaN
4 NaN NaN 2.0
df.dtypes()
v1 float64
v2 float64
v3 float64
dtype: object
我需要将所有三个变量连接到df['concatenated']中，并得到以下结果：
v1 v2 v3 concatenated
0 2.0
浏览 1提问于2018-10-21得票数 0
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我有一个包含字符串和空白字符串的Pandas DataFrame。
示例数据
col_A | col_B | col_C
----- | ----- | -----
'a' | 'b' | 'c'
| | 'c'
'a' | | 'c'
'a' | 'b' |
如果存在空字符串，我希望以一种忽略分隔符的方式连接这些列，使我的结果如下所示
| 'a;b;c'
浏览 70提问于2018-06-08得票数 0
2回答
我的Dataframe是这样的：
COL1 COL2 COL3
A M X
B F Y
NaN M Y
A nan Y
我正在尝试用空值来标记encode。我的结果应该如下所示：
COL1_ COL2_ COL3_
0 0 0
1 1 1
NaN 0 1
0 nan 1
我尝试的代码如下：
modified_l2 = {}
for val in list(df_obj.column
浏览 36提问于2019-08-17得票数 0
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我有一个pandas数据格式，如果第二列的值不是NaN，我将尝试追加两个列值。重要的是，在追加这两个值之后，我需要将第二列的值设置为NaN。我已经成功地连接了这些值，但无法将第二列更新为NaN。
这是我从ldc_df[['ad_StreetNo', 'ad_StreetNo2']].head(5)开始的
ad_StreetNo ad_StreetNo2
0 284 NaN
1 51 NaN
2 136 NaN
3 196 198
4 227 NaN
以下是我在附上后的内容：
ad_StreetNo a
浏览 4提问于2017-08-23得票数 1
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1回答
我正在尝试连接两个Dataframes，但是系统地发生了一个错误，我不知道如何纠正它。
我看到了我想在Pandas文档上做的一个例子：
然而，我也试图在我的两个数据文件上做同样的事情：
df1：
df2：
有些列是相似的，但有些是不同的。我使用reset_index(drop=True)是为了避免这个问题，即使每个数据的索引是不同的。
我正在尝试这样做：pd.concat([df1, df2], ignore_index=True, sort=False)，但我有以下错误：
有人能想到我怎么解决这个错误吗？提前谢谢你的时间！
浏览 3提问于2022-05-05得票数 0
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1回答
data = {'Cat': ['A Phaser','A','B Phaser','B','B','B'],
'L1': ['Phase','xyzss','xyzss','Phase','xyzss','xyzss'],
'L2': ['xyzss','Stage','xyzss
浏览 4提问于2021-04-07得票数 0
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2回答
我有一个数据帧df：
id name count
1 a 10
2 b 20
3 c 30
4 d 40
5 e 50
这里我有另一个数据帧df2：
id1 price rating
1 100 1.0
2 200 2.0
3 300 3.0
5 500 5.0
我想在列id和id1上连接这两个数据帧(这两个数据帧引用相同)。以下是df3的一个示例：
id name count price rating
浏览 0提问于2017-01-04得票数 36
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2回答
我正在使用以下数据框架
like max_interest min_interest
basketball 4 2
football 2 0
soccer 4 2
softball 4 2
volleyball 4 2
swimming 2 0
cheerleading 4
浏览 5提问于2015-04-21得票数 0
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我有一个数据集，有各种网格站及其与其他网格站的连接，我需要从这些数据中绘制出传输线。它看起来像这样(在原始的dataframe中大约有100行)：
>df
Name Latitude Longitude Link 1 Link 2 Link 3 Link 4 Link 5
0 A 34.466667 72.200000 B NaN NaN NaN NaN
1 B 33.766667 72.366667 A C D NaN
浏览 7提问于2020-03-12得票数 0
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# import modules, set seed
import random
import numpy as np
import pandas as pd
random.seed(42)
问题所在
我有一个数据格式的df。它的行包含输入到函数的值，从而产生可变的输出数。输出的最大数量并不是先验已知的。输出将与函数放在同一行，必要时创建新列。未填充的细胞应填充NaNs。
可复制装置
让我们创建一个
df = pd.DataFrame(pd.Series([random.randint(1,10) for _ in range(5)]),columns=['randomnums&#
浏览 3提问于2020-08-21得票数 3
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1回答
数据与元组索引的级联
、、、
我有一组数据帧，我想将它们连接起来：
1 1,1
(0, 0) 111
(0, 1) 256
(1, 0) 252
(1, 1) 381
2 1,3
(0, 0) 50
(0, 1) 85
(0, 2) 119
(0, 3) 191
(1, 0) 88
(1, 1) 111
(1, 2) 157
(1, 3) 199
3 1,4
(0, 0) 21
(0, 1) 56
浏览 3提问于2017-07-28得票数 1
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1回答
import pandas as pd
import numpy as np
text1 = ['22211', '1111', np.NaN]
Int1 = ['5555', np.NaN, '4444']
Float1 = [np.NaN, '3333.0', '231.0']
Text2 = ['222115555', '11113333', '4444231']
df = pd.DataFrame({'Text1': tex
浏览 3提问于2022-02-09得票数 0
回答已采纳
我有两个DataFrames：
df1 = ['Date_Time',
'Temp_1',
'Latitude',
'N_S',
'Longitude',
'E_W']
df2 = ['Date_Time',
'Year',
'Month',
'Day',
'Hour',
'Minute',
'Seconds
浏览 0提问于2012-12-10得票数 9
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我正在做下面的左连接
left_join = left.merge(right, how="left", left_on=[attr1], right_on=[attr2])
现在如何在左连接中获取只属于右表的列的名称？如果我们带来相同名称的列，那么pandas有时会重命名列，所以我不能只从右边的表中获取列的名称。另外，由于我们在一个属性上合并，其中一列将不会出现，因此我需要以某种方式从left_join中提取它们。
谢谢!
编辑:我的解决方案比我预想的要简单。我解决了这个问题
names = left_join.columns.values
names[left.shape
浏览 3提问于2018-11-13得票数 2
2回答
我有3个熊猫多索引groupby('location'，'date') print(a)
location date hosp
976 2020-10-02 9
2020-10-03 10
2020-10-04 10
print(b)
incid_hosp
location date
浏览 31提问于2020-10-07得票数 2
回答已采纳
2回答
这是一个自我回答的问题。给定两个dataFrames，
x
0 1
0 1 2
1 3 4
y
0 1 2
0 5 6 7
1 8 9 X
2 Y Z 0
X和y的对角连接由下式给出：
0 1 3 4 5
0 1.0 2.0 NaN NaN NaN
1 3.0 4.0 NaN NaN NaN
2 NaN NaN 5 6 7
3 NaN NaN 8 9 X
4 NaN NaN Y Z 0
最简单和最简单的方法是什么？我想考虑两个例子
浏览 22提问于2018-06-03得票数 2
回答已采纳
我有两个数据帧，我想要连接在一起。
第一个数据帧(stockData)具有多个库存(以下仅用于说明目的)，并具有以下结构：
BBG.XLON.VOD.S_LAST BBG.XLON.VOD.S_VOLUME BBG.XLON.VOD.S_MKTCAP
date
2001-01-02 NaN NaN
浏览 0提问于2016-04-24得票数 0
假设我们必须跟踪熊猫的数据
asd = pd.DataFrame({'A':['a', 'b', np.nan, 'c', np.nan], 'B':['f', np.nan, 'u', 'i', np.nan]})
我想连接'A‘和'B’列中的值，并在它们之间加一个逗号，如果它们都是notnull()，将它们放入一个新的列asd‘C’中。否则，如果另一个是null()，则返回np.nan，如果两者都是null()，那么列'C‘的最终结果将是
浏览 4提问于2017-10-24得票数 1
回答已采纳
我有两个数据帧predictor_df和solution_df，如下所示：
predictor_df
1000 A B C 1001 1 2 3 1002 4 5 6 1003 7 8 9 1004南南
and a solution_df
0 D 1 10 2 11 3 12
出现这些名称的原因是，predictor_df用于对其列进行一些分析，以到达analysis_df。我的分析留下了在predictor_df中有Nan值的行，因此更短的 solution_df
现在，我想知道如何将这两个数据文件连接起来，以获得最后的数据格式。
A B C D
1
浏览 2提问于2016-08-23得票数 0
回答已采纳
我有以下数据：
>>>name breakfast lunch dinner
0 Zoey apple egg noodels
1 Rena pear pasta
2 Shila tomato potatoes
3 Daphni coffee soup
4 Dufi
我想创建一个新的列，它将包含每个名字在同一天吃的所有食物值。我试着用“+”来做，并把“，”两个词分开，如下所示：
df['food']=df[
浏览 2提问于2020-09-24得票数 2
回答已采纳
我正在尝试从一个熊猫数据框添加一个列到另一个熊猫数据框。
以下是数据帧1：
print (df.head())
ID Name Gender
1 John Male
2 Denver 0
0
3 Jeff Male
注意: ID和名称都是索引
以下是数据帧2：
print (df2.head())
ID Appointed
1 R
2
3 SL
注意: ID是这里的索引。
我尝试根据ID将指定的列从df2添加到df1。我尝试插入该列，并从df2复制该列，但指定的
浏览 1提问于2018-03-21得票数 0
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