使用2列在pandas中插入股票数据

在pandas中使用2列插入股票数据，可以通过以下步骤完成：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个空的DataFrame对象：

df = pd.DataFrame()

1. 创建两个包含股票数据的列表，一个是日期列表，一个是股票价格列表：

dates = ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']
prices = [100.0, 101.5, 99.8]

1. 将日期列表和股票价格列表作为两列插入DataFrame对象：

df['日期'] = dates
df['股票价格'] = prices

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

dates = ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']
prices = [100.0, 101.5, 99.8]

df['日期'] = dates
df['股票价格'] = prices

这样就成功地将股票数据插入了pandas的DataFrame中，其中'日期'列包含日期数据，'股票价格'列包含对应的股票价格数据。

对于股票数据的进一步处理和分析，可以利用pandas提供的丰富功能进行操作。例如，可以使用DataFrame的各种方法和函数进行数据筛选、排序、计算统计指标等。

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