在pandas中合并历史和实时股票价格数据

可以通过以下步骤完成：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import yfinance as yf

1. 获取历史股票价格数据：

symbol = '股票代码'  # 替换为你要获取数据的股票代码
start_date = '开始日期'  # 替换为你要获取数据的开始日期，格式为'YYYY-MM-DD'
end_date = '结束日期'  # 替换为你要获取数据的结束日期，格式为'YYYY-MM-DD'

history_data = yf.download(symbol, start=start_date, end=end_date)

这里使用了yfinance库来获取历史股票价格数据，需要提前安装。

1. 获取实时股票价格数据：

realtime_data = yf.Ticker(symbol).history(period='1d')

这里使用了yfinance库的Ticker对象来获取实时股票价格数据。

1. 合并历史和实时股票价格数据：

merged_data = pd.concat([history_data, realtime_data])

使用pandas的concat函数将历史和实时数据按行合并。

至此，你可以通过merged_data变量来访问合并后的股票价格数据。注意，这里的股票代码、开始日期和结束日期需要根据实际情况进行替换。

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