首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用Base R绘制数据子集

是指使用R语言中的基础绘图功能来绘制数据的子集。Base R是R语言的核心包,提供了丰富的绘图函数和工具,可以用于创建各种类型的图表和可视化效果。

绘制数据子集可以通过以下步骤实现:

  1. 数据准备:首先,需要准备要绘制的数据集。可以使用R中的数据框或矩阵来存储数据。确保数据集中包含需要绘制的变量。
  2. 子集选择:根据需要,选择要绘制的数据子集。可以使用R中的逻辑运算符和条件语句来筛选数据。例如,可以使用逻辑运算符(如“>”、“<”、“==”等)和条件语句(如ifelse()函数)来选择满足特定条件的观测值。
  3. 绘图函数:使用Base R中的绘图函数来创建图表。常用的绘图函数包括plot()、barplot()、hist()、boxplot()等。根据数据的类型和要展示的信息选择合适的绘图函数。
  4. 添加图形参数:可以使用图形参数来调整图表的外观和样式。例如,可以设置坐标轴标签、标题、颜色、线型、点型等。可以使用par()函数来设置全局图形参数,也可以在绘图函数中直接指定参数。
  5. 绘制图表:调用绘图函数并传入数据子集和其他参数,即可绘制数据子集的图表。可以使用多个绘图函数来创建多个图表,并使用layout()函数来自定义图表的布局。

以下是一些常见的Base R绘图函数和它们的应用场景:

  • plot():用于绘制散点图、折线图、曲线图等。适用于探索数据的分布、趋势和关系。
  • barplot():用于绘制条形图。适用于比较不同类别或组之间的数值。
  • hist():用于绘制直方图。适用于展示数值型数据的分布情况。
  • boxplot():用于绘制箱线图。适用于展示数值型数据的分布和离群值。
  • pie():用于绘制饼图。适用于展示不同类别的占比关系。
  • heatmap():用于绘制热力图。适用于展示两个变量之间的相关性。

腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务,可以帮助用户在云上进行数据子集的绘制和可视化。其中,腾讯云的数据分析平台TencentDB、云原生数据库TencentDB for TDSQL、云服务器CVM等产品可以提供数据存储、计算和绘图的基础设施支持。您可以访问腾讯云官网(https://cloud.tencent.com/)了解更多相关产品和服务的详细信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

基础知识 | R语言数据管理之数据集取子集

R语言数据管理之数据集取子集 在做任何数据分析的第一步,是根据个人需求创建数据集,存储数据的结构是多样的,包括向量,矩阵、数据框、因子以及列表等。...最近在处理一波量大的数据,在运行程序的过程中,因为前期数据处理错误却出现各种bug,经过检查数据集发现是数据管理的问题,为了巩固R语言的基本数据管理,特地重新基础知识。...TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE 方法2 在知道Pr2和Pr4在第7个和第9个变量的情况下,可以使用以下语言删除...,学R的初心就是为了绘制实验过程产生的数据图,然而随着深度学习,会发现,R语言的数据分析也很重要,常常会在绘制图形的过程中,因为数据框中存在格式不统一,字符或者缺失值等原因导致绘图失败。...对于非数学专业又喜欢R语言的人来说,学R之路漫漫其修远,没有极客基因是不行的,打好基础是进阶的前提!

2.5K31

R使用NMF包绘制热图

学习文档: https://cran.r-project.org/web/packages/NMF/vignettes/heatmaps.pdf Heatmap引擎 NMF包中的热图引擎是由aheatmap...pkgmaker #> 载入需要的程辑包:registry #> #> 载入程辑包:'pkgmaker' #> The following object is masked from 'package:base...接着,我们使用NMF模型来分解矩阵。 res = nmf(X, 3, nrun = 10) 混合系数矩阵:coefmap NMF结果的混合系数矩阵可以使用coefmap()函数进行绘制。...对于一个简单的NMF模型结果,一致性数据是不能显示的,只能通过最佳拟合进行聚类。...par(opar) 基底矩阵:basismap 基底矩阵可以使用basismap函数进行绘制,默认的行为是添加basis注释通道,每一行显示主导的基底组分,即每一行有最高负载的基底组分。

2.7K30

CDP Base使用RM同步数据

当关键数据存储在 HDFS 上时,Cloudera Manager 有助于确保数据始终可用,即使在数据中心完全关闭的情况下也是如此。 您还可以使用 HBase shell 复制 HBase 数据。...RM的支持矩阵 Replication Manager 复制 HDFS、Hive 和 Impala 数据,并支持从 CDH(5.10 版及更高版本)集群到 CDP PvC Base(7.0.3 版及更高版本...周期性的数据同步可选择不同粒度的间隔周期进行数据复制。 也可以配置HDFS复制的资源和高级设置,这样可以更好的控制资源使用和配置。...在高级设置中会配置使用的MR服务,日志路径,错误处理、数据保留策略、删除策略、预警等内容。...如果希望将相同的数据库从 Hive1 复制到 Hive3(设计上使用不同的 Hive 仓库 目录),则需要针对每个策略使用“强制覆盖”选项,以避免出现不匹配问题。

95010

Day5:R语言课程(数据框、矩阵、列表取子集

学习目标 演示如何从现有的数据结构中取子集,合并及创建新数据集。 导出数据表和图以供在R环境以外使用。...---- 注意:有更简单的方法可以使用逻辑表达式对数据帧进行子集化,包括filter()和subset()函数。这些函数将返回逻辑表达式为TRUE的数据帧的行,允许我们在一个步骤中对数据进行子集化。...从random列表中的数据框 metadata中提取基因型信息。 ---- 3.导出文件 到目前为止只修改了R中的数据; 文件保持不变。想要将数据集保存到文件,需要使用函数write。...使用write(),例如: write(glengths, file="data/genome_lengths.txt", ncolumns=1) ---- 用于数据处理的R包 上面介绍的方法使用基本...R函数进行数据处理。

17.6K30

使用R语言绘制string蛋白互作图

STRING(https://www.string-db.org)是已知和预测的蛋白质-蛋白质相互作用的数据库。交互包括直接(物理)关联和间接(功能)关联。...STRING数据库可用于在基因列表中添加含义。STRINGdb R软件包,以方便用户访问STRING中的数据库。在本指南中,以示例说明了该软件包的大多数功能。...此外,iGraph包作为代表蛋白质-蛋白质相互作用网络的数据结构。 首先,首先知道所拥有生物的NCBI分类标准标识符(例如,人类使用9606,小鼠使用10090)。...toType = "ENTREZID", OrgDb = "org.Hs.eg.db", drop = T) 绘制...但是个人感觉绘制出来的图片依然没有cytoscape软件功能强大,建议还是string网页+cytoscape的方法来绘制

2.4K30

如何在CDSW中使用R绘制直方图

1.文档编写目的 ---- Cloudera的新产品CDSW(Cloudera Data Science Workbench)集成了R、Scala、Python2、Python3等语言进行统计和数据分析...本文档主要讲述如何在CDSW中使用R语言绘制直方图和饼图,并使用Hive数仓作为数据源。...[513wpbc23f.jpeg] [o7z3kp7h2k.png] [xss6nl7z7g.jpeg] 3.编写R绘制直方图代码 ## 加载R运行依赖包 library(ggplot2) library...---- 编写R绘制饼图代码 ## 加载R运行依赖包 library(ggplot2) library(gcookbook) library(data.table) library(DBI) library...挚友不肯放,数据玩的花! 温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 ---- 推荐关注Hadoop实操,第一时间,分享更多Hadoop干货,欢迎转发和分享。

3.3K100

中了数据可视化的毒:BBC如何使用R语言绘制数据图表?

BBC(英国广播公司)近日分享了他们的视觉与数据新闻团队使用 R 语言绘制新闻图表的经验。为了简化流程,他们创建了一个 bbplot 软件包和一份参考手册,并也已将它们开源。 ?...BBC 视觉与数据新闻团队的数据记者已经使用 R 来执行复杂和可重复的数据分析以及构建原型一些时日了。...但当涉及到绘制图表时,情况又不一样。 我们曾使用R(尤其是 R数据可视化软件包 ggplot2)来进行数据探索,从而让模式可视化以及帮助我们理解数据和寻找故事。...团队其他部分的同事的积极反馈让我们开发了一个为期六周的内部课程,以让人们尽快了解使用 R 的基本知识以及上手使用 bbplot 和「食谱」来绘制图表。...在这六周之中,参与者会学习如何将数据载入 R、不同的数据类型、使用 tidyverse 软件包在 R 中进行一些非常基本的数据操作和分析、对 ggplot2 的介绍。

1.8K40

使用 plotly 绘制数据图表

导语:使用 python-plotly 模块来进行压测数据绘制,并且生成静态 html 页面结果展示。...不少小伙伴在开发过程中都有对模块进行压测的经历,压测结束后大家往往喜欢使用Excel处理压测数据绘制数据可视化视图,但这样不能很方便的使用web页面进行数据展示。...本文将介绍使用python-plotly模块来进行压测数据绘制,并且生成静态html页面方便结果展示。...Plotly简介 Plotly是一款使用JavaScript开发的制图工具,提供了与主流数据分析语言交互的API(如:Python, R, MATLAB)。...[1499930375542_386_1499930375654.png] Python-Plotly 安装 本文档主要是介绍使用plotly的Python API来进行几种简单图表的绘制,更多Plotly

3.6K71

R语言绘图 | 使用pheatmap快速绘制热图

热图是我们展示数据时常用的图形,今天小编教大家使用"pheatmap" 快速绘制热图。 首先,我们需要准备输入文件。比如,我想绘制热图来比较30个基因在6个组织里的表达情况。 ?...如图所示,第一列为基因名,第一行为不同组织的名称,整理好后保存为制表符分隔的txt格式,准备好输入文件后我们就可以开始绘制热图啦。...## 安装R包 install.packages("pheatmap") ## 加载R包 library("pheatmap") ## 输入文件 exp <- read.table("input.txt...执行完代码后,热图就绘制好啦! ? 由于我们不同基因的表达量数值差异太大,所以导致我们色阶的区分度特别小,这时我们可以通过对表达量取对数来解决这个问题。...pheatmap还有许多其他功能,具体使用方法大家可以参考: https://www.jianshu.com/p/1c55ea64ff3f 参考资料: https://cran.r-project.org

2.5K40

R语言特征选择方法——最佳子集回归、逐步回归|附代码数据

model <- lm(mpg ~ disp + hp + wt + qsec, data = mtcars) k <- ols_all_subset(model) plot(k) 最佳子集回归 选择在满足一些明确的客观标准时做得最好的预测变量的子集...---- 点击标题查阅往期内容 R语言多元逐步回归模型分析房价和葡萄酒价格:选择最合适的预测变量 R语言逐步多元回归模型分析长鼻鱼密度影响因素 R语言特征选择——逐步回归 r语言中对LASSO回归,Ridge...岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现 回归分析与相关分析的区别和联系 R语言分位数回归预测筛选有上升潜力的股票 R语言实现LASSO回归——自己编写LASSO回归算法 R语言泊松Poisson...回归模型预测人口死亡率和期望寿命 R语言时间序列TAR阈值自回归模型 R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量 R语言分位数回归Quantile Regression分析租房价格...R语言用Garch模型和回归模型对股票价格分析 R语言广义线性模型GLM、多项式回归和广义可加模型GAM预测泰坦尼克号幸存者 R语言分段回归数据数据分析案例报告 R语言实现CNN(卷积神经网络)模型进行回归数据分析

1K00

Kaggle | 使用Python和R绘制数据地图的十七个经典案例(附资源)

我发现我们的代码和数据库是目前了解Python和R最新技术和库的好地方。 在这篇博客中,我将一些优秀的用户内核变成迷你教程,作为在Kaggle上发布的数据集进行绘制地图的开始。...这里,还有一些更好的资源用于使用地图、mapsdata和ggplot2: 在R绘制地图 http://eriqande.github.io/rep-res-web/lectures/making-maps-with-R.html...使用ggplot2软件包在R绘制地图 http://zevross.com/blog/2014/07/16/mapping-in-r-using-the-ggplot2-package/ 请注意,你目前无法在内核中使用...我会给你留下这些几个奖金的绘制坐标数据地图的例子: 利用martijn探索事件数据R)。这个内核不仅可以显示你如何整理凌乱的XML文件,而且还可以显示如何绘制和映射在欧洲足球比赛期间发生的事件。...利用DBenn绘制外太阳行星的3D空间位置的地图(R)。这个内核展示了Plotly中酷炫的3D绘图功能,将太阳系行星的位置可视化了。 使用Plotly在3D空间中绘制外行星。

5.1K51

R语言基于Excel数据绘制多系列条形图

本文介绍基于R语言中的readxl包与ggplot2包,读取Excel表格文件数据,并绘制具有多个系列的柱状图、条形图的方法。   ...首先,我们配置一下所需用到的R语言readxl包与ggplot2包;其中,readxl包是用来读取Excel表格文件数据的,而ggplot2包则是用以绘制柱状图的。...install.packages("ggplot2")   此外,在用代码进行数据分析、可视化时,有时需要对数据加以长数据与宽数据的转换(具体什么意思在后文有介绍),这里需要用到另一个R语言包reshape2...通过上述代码,我们即可将数据读入R语言中;其具体格式如下图所示。...此外,如果大家是使用RStudio软件进行代码的撰写,还可以双击这一变量,更直观地查看读入后的数据具体是什么样子的,如下图所示。   接下来,我们需要对数据加以长、宽转换。

36730

使用 Pandas 在 Python 中绘制数据

在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中,我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便,你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中,那么为什么不使用相同的库进行绘制呢? 在本系列中,我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图,以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果: image.png 自行绘制数据 在继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码,包括: 运行最新版本的 Python...(用于 Linux、Mac 和 Windows 的说明) 确认你运行的是与这些库兼容的 Python 版本 数据可在线获得,并可使用 Pandas 导入: import pandas as pd df...我以宽格式使用数据,这意味着每个党派都有一列: year conservative labour liberal others 0 1966 253 364

6.8K20

tidyHeatmap使用数据绘制热图

tidyHeatmap基于ComplexHeatmap,遵循图形语法,最大的好处是直接使用数据画热图,这是目前其他画热图的R包所不具备的。...目前大部分图形都是基于ggplot2绘制的,需要长数据,现在画热图也可以直接用长数据了,不需要再进行各种转换,这是我认为最大的优点。...tidyHeatmap的作者还开发了很多好用的、遵循tidy理念的R包,比如:tidybulk, tidyseurat, tidySingleCellExperiment, tidySummarizedExperiment...## If you use tidyHeatmap in published research, please cite: ## 1) Mangiola et al. tidyHeatmap: an R...tidyverse_conflicts() ── ## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter() ## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag() 首先一定是把数据变为长数据

29620
领券