开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

使用BeautifulSoup findall()拆分文本

BeautifulSoup是一个Python库，用于从HTML或XML文档中提取数据。其中的find_all()方法是BeautifulSoup库中的一个功能强大的方法，用于根据指定的标签名、属性、文本内容等条件来查找文档中的所有匹配项。

find_all()方法的语法如下：

find_all(name, attrs, recursive, string, **kwargs)

参数说明：

name：要查找的标签名，可以是字符串或正则表达式。如果传入True，则返回所有标签。
attrs：要查找的标签的属性，可以是字典或关键字参数。例如{'class': 'example'}表示查找class属性为'example'的标签。
recursive：是否递归查找，默认为True。如果设置为False，则只查找直接子节点。
string：要查找的标签的文本内容。
**kwargs：其他属性参数。

find_all()方法返回一个列表，包含所有匹配的标签。

使用find_all()方法可以实现对文本的拆分和提取。下面是一个示例代码：

from bs4 import BeautifulSoup

html = '''
<html>
<body>
    <div class="container">
        <h1>标题1</h1>
        <p>段落1</p>
        <h2>标题2</h2>
        <p>段落2</p>
    </div>
</body>
</html>
'''

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
div = soup.find('div', class_='container')
paragraphs = div.find_all('p')

for p in paragraphs:
    print(p.text)

以上代码会输出：

段落1
段落2

在这个例子中，我们首先使用BeautifulSoup解析了一个HTML文档。然后，通过find()方法找到了class为'container'的<div>标签。接着，使用find_all()方法找到了该<div>标签下的所有<p>标签，并将它们存储在一个列表中。最后，通过遍历列表，我们可以获取到每个<p>标签的文本内容。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/
云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库 MySQL 版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
云原生应用引擎（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
云存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链服务（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
腾讯云物联网平台（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
腾讯云移动开发平台（MPS）：https://cloud.tencent.com/product/mps
腾讯云音视频处理（MPS）：https://cloud.tencent.com/product/mps
腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云安全产品：https://cloud.tencent.com/product/security
腾讯云元宇宙产品：https://cloud.tencent.com/product/virtual-universe

相关搜索:Beautifulsoup "findAll()“不返回标签 BeautifulSoup AttributeError: ResultSet对象没有'findAll‘属性 Beautifulsoup FindAll by class BeautifulSoup findAll()两次返回类内容 BeautifulSoup findall()中的“NoneType”对象不可调用“”Beautifulsoup findall()找不到所有目标 BeautifulSoup findAll()没有显示每个标记 BeautifulSoup findAll在选择类时返回空列表 Beautifulsoup findAll返回一个空列表 BeautifulSoup.findAll不打印任何内容

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

使用多个Python库开发网页爬虫（一）

21CTO社区导读：在本篇文章里，我们将讨论使用Python进行网页抓取以及如何引用多个库，如Beautifusoup，Selenium库，以及JavaScript的PhantomJS库来抓取网页。在本文中，我们将学习到如何抓取静态页面，Ajax内容、iFrame、处理Cookie等内容。关于网页抓取网页抓取是从Web中提取数据的过程，可以用于分析数据，提取有用的信息。可以将抓取的数据存储到数据库里，也可以保存为任何格式的文件格式，比如CSV，XLS等，可用于其它软件再编辑。在Python语言的世

06

（数据科学学习手札31）基于Python的网络数据采集（初级篇）

在实际的业务中，我们手头的数据往往难以满足需求，这时我们就需要利用互联网上的资源来获取更多的补充数据，但是很多情况下，有价值的数据往往是没有提供源文件的直接下载渠道的（即所谓的API），这时我们该如何批量获取这些嵌入网页中的信息呢？

python识别html主要文本框

在抓取网页的时候只想抓取主要的文本框，例如 csdn 中的主要文本框为下图红色框：

04

CSDN文章抓取

在抓取网页的时候只想抓取主要的文本框，例如 csdn 中的主要文本框为下图红色框：

02

校招助手数据存储PyMySQL

之前做了招聘会信息提醒之微信机器人，微信群已经建了5个，总体的用户大概有不到两千人。小目标是让西电今年找工作的人都能用上。和几个小伙伴一拍即合，做个小程序吧！老生长谈，爬虫的三步走：

02

爬虫0040：数据筛选爬虫处理之结构化数据操作

爬虫程序，主要是运行在网络中进行数据采集的一种计算机程序，正常的一个爬虫采集数据的过程大致如下：

01

Python 学习入门（6）—— 网页爬虫

Python抓取网页方法，任务是批量下载网站上的文件。对于一个刚刚入门python的人来说，在很多细节上都有需要注意的地方，以下就分享一下在初学python过程中遇到的问题及解决方法。

02

Python网络数据采集

有人说编程语言就是宗教，不同语言的设计哲学不同，行为方式各异，“非我族类，其心必异”，但本着美好生活、快乐修行的初衷，我们对所有语言都时刻保持敬畏之心，尊重信仰自由，努力做好自己的功课。对爱好Python的人来说，人生苦短，Python当歌！

04

【工具】python的爬虫实现（入门版）

Python提供了许多Module，通过这些Module，可以很简单的做一些工作。比如，要获得cloga这个词在百度搜索结果页中的排名结果（排名结果+URL），这就是一个很简单的爬虫需求。首先，要通

03

Python网络爬虫入门篇

学习者需要预先掌握Python的数字类型、字符串类型、分支、循环、函数、列表类型、字典类型、文件和第三方库使用等概念和编程方法。

06

Python实现爬取知乎神回复

这篇文章主要介绍了Python实现爬取知乎神回复简单爬虫代码分享,本文实现了爬取知乎的“如何正确地吐槽”收藏夹,是对个人的一个兴趣实现,需要的朋友可以参考下。看知乎的时候发现了一个 “如何正确地吐槽” 收藏夹，里面的一些神回复实在很搞笑，但是一页一页地看又有点麻烦，而且每次都要打开网页，于是想如果全部爬下来到一个文件里面，是不是看起来很爽，并且随时可以看到全部的，于是就开始动手了。工具 Python 2.7 2.BeautifulSoup 分析网页我们先来看看知乎上该网页的情况。网址： http

05

【python爬虫】知乎互联网话题问答内容可视化分析

摘要：本文主要针对知乎网站互联网话题下的QA问答对内容进行分析，观察当前互联网话题下用户都比较关注什么。文章从数据爬取、问题分析、高赞答案分析、关键词可视化等方面进行QA内容解读，希望本文开源的代码能

05

[编程经验] 基于bs4的拉勾网AI相关工作爬虫实现

年初大家可能是各种跳槽吧，看着自己身边的人也是一个个的要走了，其实是有一点伤感的。人各有志吧，不多评论。这篇文章主要是我如何抓取拉勾上面AI相关的职位数据，其实抓其他工作的数据原理也是一样的，只要会了这个，其他的都可以抓下来。一共用了不到100行代码，主要抓取的信息有“职位名称”，“月薪”，“公司名称”，“公司所属行业”，“工作基本要求（经验，学历）”，“岗位描述”等。涉及的工作有“自然语言处理”，“机器学习”，“深度学习”，“人工智能”，“数据挖掘”，“算法工程师”，“机器视觉”，“语音识别”，“图像处理

05

python包urllib名称

经查询，在python3.5版本中是使用urllib.request,而在python2.7中则是urllib2

02

【Python爬虫】120行代码爬取豆瓣电影，附源码

学习爬虫，拿豆瓣电影进行练手，无奈豆瓣电影存在反爬机制，爬完250就会重定向要求我进行登陆操作，所以我这一次只爬取前50进行相关测试，废话不多说，我们来看下源代码：

03

干货 | 马蜂窝数据被扒光，用 Python 爬取网页信息 4 分钟就能搞定

图片来自https://www.freestock.com/free-photos/illustration-english-window-blue-sky-clouds-41409346

03

马蜂窝数据被扒光，用 Python 爬取网页信息 4 分钟就能搞定

图片来自https://www.freestock.com/free-photos/illustration-english-window-blue-sky-clouds-41409346

01

我是如何得知10W+的访问量多来自工作日的 | 塔秘

导读：有位朋友分析了一下每天某个时间发文章的访问量区别，以讨论非系统性因素对文章访问量的影响。之所以进一步讨论工作日和周末发文对文章访问量的影响，一是觉得很有意思，二是毕业设计与此有很大关系，三是觉得

03

《鲜活的数据-第2章处理数据》有关代码

2.1.3 自动收集数据 import urllib2 page = urllib2.urlopen("https://www.wunderground.com/history/airport/ZHCC/2017/9/8/DailyHistory.html") from BeautifulSoup import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(page) images = soup.findAll('img') first_image = images[0] print

02

爬虫--下载视频

#-*-coding:utf-8-*- from bs4 import BeautifulSoup from urllib import urlretrieve import requests import re def getVideo(page): res = requests.get('http://www.budejie.com/video/%s' %page) soup = BeautifulSoup(res.text,'lxml') reg =

02

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭