使用Boost做对象序列化是非常方便的，本文将介绍一种序列化STL标准容器的方法。 ...这是之前设计的异步框架的一个子功能：过程A将标准容器数据序列化成二进制流，然后将该二进制数据发送到过程B，过程B将数据反序列化为标准容器。...> #include #include #include <... 下面代码中，由于TestData是容器承载的类型，所以它需要增加24~33行代码用于容器内对象序列化。...最后我们看下包含10000个对象的容器反序列化耗时，总体来说效率还是不错的。
在本节中，我们将重点介绍Boost库中针对数组的序列化相关概念和用法，包括如何使用Boost.Serialization进行数组序列化和反序列化操作、如何定义自定义数组序列化函数、如何处理多维数组以及如何进行特定数据类型的序列化等...在本节中，我们将重点介绍Boost库中针对结构体的序列化相关概念和用法，包括如何使用Boost.Serialization进行结构体序列化和反序列化操作、如何定义自定义结构体序列化函数、如何处理结构体中的指针等...在本节中，我们将重点介绍Boost库中针对嵌套结构体的序列化相关概念和用法，包括如何使用Boost.Serialization进行嵌套结构体序列化和反序列化操作、如何定义自定义嵌套结构体序列化函数、如何处理结构体中的指针等...在本节中，我们将重点介绍如何将序列化的结构体数据转换为字符串，包括如何将二进制流进行编码、如何进行限长编码、基于文本的序列化操作以及如何使用Boost.Serialization中的相关类进行编码操作等...在本节中，我们将重点介绍如何将序列化的嵌套结构数据转换为字符串，包括如何将二进制流进行编码、如何进行限长编码、基于文本的序列化操作以及如何使用Boost.Serialization中的相关类进行编码操作等
在本节中，我们将重点介绍Boost库中针对数组的序列化相关概念和用法，包括如何使用Boost.Serialization进行数组序列化和反序列化操作、如何定义自定义数组序列化函数、如何处理多维数组以及如何进行特定数据类型的序列化等...在本节中，我们将重点介绍Boost库中针对结构体的序列化相关概念和用法，包括如何使用Boost.Serialization进行结构体序列化和反序列化操作、如何定义自定义结构体序列化函数、如何处理结构体中的指针等...在本节中，我们将重点介绍Boost库中针对嵌套结构体的序列化相关概念和用法，包括如何使用Boost.Serialization进行嵌套结构体序列化和反序列化操作、如何定义自定义嵌套结构体序列化函数、如何处理结构体中的指针等...在本节中，我们将重点介绍如何将序列化的结构体数据转换为字符串，包括如何将二进制流进行编码、如何进行限长编码、基于文本的序列化操作以及如何使用Boost.Serialization中的相关类进行编码操作等...、如何进行限长编码、基于文本的序列化操作以及如何使用Boost.Serialization中的相关类进行编码操作等。
注意models里面的CHOICE字段这里变成CharField，指定source参数，参数跟随的是ORM的操作， 这里主要注意 "get_CHOICE字段名_display" 方法的使用...在序列化字段里面注意指定 validators=[my_validate, ]，将校验函数添加进参数列表 -- 对单个序列化字段的校验函数，权重第二，第二个校验，validate_字段名...value.lower(): raise ValidationError({'title': '包含敏感关键字'}) return value # 使用该方法对反序列化的字段进行联合校验...3.第二版（最终版） 3.1 继承 serializers.ModelSerializer 3.2 自定义字段 + serializers.SerializerMethodField() 方法字段的使用...value.lower(): raise ValidationError({'title': '包含敏感关键字'}) return value # 使用该方法对反序列化的字段进行联合校验
使用传统的 avro API 自定义序列化类和反序列化类比较麻烦，需要根据 schema 生成实体类，需要调用 avro 的 API 实现 对象到 byte[] 和 byte[] 到对象的转化，而那些方法看上去比较繁琐...文件中，也不需要"namespace": "packageName"这个限定生成实体类的包名的参数，本文使用的 json 文件内容如下： { "type": "record", "name...KafkaProducer 使用 Bijection 类库发送序列化后的消息 package com.bonc.rdpe.kafka110.producer; import java.io.BufferedReader...Bijection 类库发送序列化后的消息 * @Author YangYunhe * @Date 2018-06-22 10:42:06 */ public class BijectionProducer...KafkaConsumer 使用 Bijection 类库来反序列化消息 package com.bonc.rdpe.kafka110.consumer; import java.io.BufferedReader
该库具有以下吸引人的特性： 代码可移植（实现仅依赖于ANSI C++）。 深度指针保存与恢复。 可以序列化STL容器和其他常用模版库。 数据可移植。 非入侵性。...Boost.Serialization 使用灵活简单，而且支持标准C++容器。 相比而言，MFC的效率较低，但是结合MSVS平台使用最为方便。...为了考虑平台的移植性、适用性和高效性，推荐大家使用Google的protobuf和Boost的序列化方案，下面介绍我使用这两种方案的心得及注意事项。 4. ...最常用的两种序列化方案使用心得 关于这两种方案的具体使用和示例没什么好写的，因为优秀的参考资料很多，请看后面给出的相关参考资料，这里只给出我使用时的一些心得，方便大家在选择序列化方案时有个正确的参考，...4.2 Boost.Serialization Boost库是个很庞大的库，功能非常丰富，序列化只是其中的一个小分支，但为了使用Boost的序列化方案，你需要安装整个Boost库，所花费的磁盘空间和时间都很多
作者&好友：Laoqi 1、定义Serializer类 2、创建Serializer对象 3、序列化器的使用 3.1 序列化 3.2 反序列化 3.3 补充delete 4、数据验证 4.1...注意： 使用序列化器的时候一定要注意，序列化器声明了以后，不会自动执行，需要我们在视图中进行调用才可以。 序列化器无法直接接收数据，需要我们在视图中创建序列化器对象时把使用的数据传递过来。...序列化器的字段声明类似于我们前面使用过的表单系统。 开发restful api时，序列化器会帮我们把模型数据转换成字典。...drf提供的视图会帮我们把字典转换成json,或者把客户端发送过来的数据转换字典。 3、序列化器的使用 序列化器的使用分为两个阶段：即在客户端请求（提交）数据时，使用序列化器可以完成对数据的反序列化。...在服务端响应时，使用序列化器可以完成对数据的序列化。将模型类数据装换和其他数据装换成json 格式的数据。
关于 avro 的 maven 工程的搭建以及 avro 的入门知识，可以参考： Apache Avro 入门 1....org.apache.kafka.common.serialization.Serializer; import com.bonc.rdpe.kafka110.beans.Stock; /** * @Title AvroSerializer.java * @Description 使用传统的...; import com.bonc.rdpe.kafka110.beans.Stock; /** * @Title AvroDeserializer.java * @Description 使用传统的...KafkaProducer使用自定义的序列化类发送消息 package com.bonc.rdpe.kafka110.producer; import java.util.Properties; import...KafkaConsumer使用自定义的反序列化类接收消息 package com.bonc.rdpe.kafka110.consumer; import java.util.Collections;
正文前先来一波福利推荐： 福利一： 百万年薪架构师视频，该视频可以学到很多东西，是本人花钱买的VIP课程，学习消化了一年，为了支持一下女朋友公众号也方便大家学习，共享给大家。...福利二： 毕业答辩以及工作上各种答辩，平时积累了不少精品PPT，现在共享给大家，大大小小加起来有几千套，总有适合你的一款，很多是网上是下载不到。...jobConfig.getKafkaMasterConfig(), (FlinkKafkaPartitioner)null); ConfluentRegistryAvroSerializationSchema 实现自定义序列化方法...： private DoubtEventPreformatDataAvro convert(JSONObject jsonValue){ avro格式的反序列化： FlinkKafkaConsumer09...inputPreformatTopicConsumer); inputPreformatTopicConsumer.setCommitOffsetsOnCheckpoints(true); 自定义实现反序列化的函数
由于 Google出品，我相信Protocol Buffer已经具备足够的吸引力 今天，我将详细介绍Protocol Buffer在Android平台 的具体使用 Carson带你学序列化Protocol...带你学序列化：全面详解ProtocolBuffer语法 Carson带你学序列化：Google出品的序列化神器Protocol Buffer使用指南 Carson带你学序列化：Protocol Buffer...使用流程 使用 Protocol Buffer 的流程如下： 今天主要讲解Protocol Buffer在Android平台 的具体使用 6....总结 看完本文，你应该非常了解Protocol Buffer 在Android平台的使用 Carson带你学序列化Protocol Buffer系列文章 快来看看Google出品的Protocol...带你学序列化：Google出品的序列化神器Protocol Buffer使用指南 Carson带你学序列化：Protocol Buffer序列化原理大揭秘-为什么性能这么好？
4 使用C++将对象进行序列化的几种方法 使用C++进行对象序列化的方法可以有以下三种：基于Boost库的方法；基于.Net Framework的方法；以及基于MFC的方法。...经过验证，基于.Net和基于MFC的方法仅适用于Windows的环境，而Boost库在Windows和Unix下都有相应的版本，因此在项目中应优先考虑使用Boost库进行对象的序列化。...XML 序列化仅序列化公共属性和字段，且不保持类型保真度。当您要提供或使用数据而不限制使用该数据的应用程序时，这一点是很有用的。...对于STL容器，比如vector或list，需要在头文件中包含或等，然后就可以直接进行序列化了...//序列化，输出到字符串 std::ostringstream ossOut(ostringstream::out); //把对象写到字符串输出流中 boost:
介绍 easyjson 是用来快速进行json序列化与反序列化的工具包，通过给我们要进行序列化的struct生成方法来实现不通过反射进行json序列化，比golang原有json工具包，性能能够提高2～...go 语言的反射api的设计不像java一样可以直接获取对象的字段值， 而是每次要使用reflect.ValueOf(v) 来先创建一个新的字段对象再获取字段值， 这会额外增加GC的负担，同时效率也低。...通过遍历字段进行字段内容拼装可以避免不必要的对象创建， 且效率上也会更高。...使用安装go get -u github.com/mailru/easyjson/go install github.com/mailru/easyjson/easyjsonorgo build -o...struct {Res int `json:"res"`}进入命令行， 切换到当前go文件所在目录输入：easyjson -all service.go会生成service_easyjson.go，该文件提供了序列化和反序列化的方法
在序列化期间，对象的状态被编码为一组字节，并可以保存或传输到另一个位置。序列化后的字节可以在之后进行反序列化，以将对象重建为在序列化之前的状态。反序列化则是将字节序列重新转换为对象或数据结构的过程。...在反序列化期间，字节被反转回原始对象的状态，以便它可以被使用或操作。...在Boost库中，提供了text_oarchive和text_iarchive于将C对象序列化为文本格式并将其反序列化回去，使用text_oarchive可以将C对象以可读文本形式输出，以便在文件或网络上进行存储或传输...首先来看服务端代码，在代码中我们定义一个自定义MyDate结构体，该结构体内包含了一个serialize该函数适用于序列化与反序列化时使用的，当我们调用struct_load函数时，就会触发这个序列化方法...，从而将接收到的序列化数据包反序列化为对应的结构体变量，这样我们就可以自由的解析内部参数。
在序列化期间，对象的状态被编码为一组字节，并可以保存或传输到另一个位置。序列化后的字节可以在之后进行反序列化，以将对象重建为在序列化之前的状态。 反序列化则是将字节序列重新转换为对象或数据结构的过程。...在反序列化期间，字节被反转回原始对象的状态，以便它可以被使用或操作。...在Boost库中，提供了text_oarchive和text_iarchive于将C对象序列化为文本格式并将其反序列化回去，使用text_oarchive可以将C对象以可读文本形式输出，以便在文件或网络上进行存储或传输...首先来看服务端代码，在代码中我们定义一个自定义MyDate结构体，该结构体内包含了一个serialize该函数适用于序列化与反序列化时使用的，当我们调用struct_load函数时，就会触发这个序列化方法...，从而将接收到的序列化数据包反序列化为对应的结构体变量，这样我们就可以自由的解析内部参数。
spring mvc默认使用的json序列化和反序列工具是jackson，虽然我们项目中也是默认使用jackson，但由于一些历史项目存在日期格式不统一问题，我们需要自定义针对日期类型字段自适应解析，支持将时间戳...除此之外，笔者选择自己封装json解析框架，项目中引入了哪个json框架的依赖，JsonUtils工具类就自动切换使用哪个框架，因此笔者约定禁用json框架的注解，统一使用Java的transient关键字声明不需要序列化和反序列的字段...综上，我们不得不想办法让Spring MVC框架使用我们封装的JsonUtils实现交互消息的序列化和反序列化。...那么，如何让Spring MVC框架使用我们封装的JsonUtils实现交互消息的序列化和反序列化？...Spring MVC默认使用MappingJackson2HttpMessageConverter完成Content-Type为application/json的消息转换，即完成序列化和反序列化。
本文将定义一个 WCF 终结点行为扩展，以在 WCF 中使用更高效的 BinaryFormatter 进行二进制序列化，并实现对是否使用传统二进制序列化功能的可配置。...但是使用 WCF 内部的二进制序列化，序列化后的数据大小，要比使用传统的 System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter 类进行序列化后的数据大小要大得多...作为使用 .NET 框架的系统内部互联，往往期望在使用 WCF 获取统一传输方案的同时，还能得到 BinaryFormatter 类的序列化性能。...但是，这样会导致该方法在所有的终结点都使用 BinaryFormatter 来进行序列化。这并不是我们所想要的，所以只能使用配置的方法来对 WCF 进行扩展。...该类使用 BinaryFormatter 来实现对象到二进制流的序列化及反序列化。
有复杂层次的 json，可以使用 “类中类” 来映射，要注意 List/Array/ArrayList的类型的使用。...继续使用上面的 AccessTokenModel.cs 文件， public static void Main(string[] args) {...---- 将 LINQ 转为 JSON 下面这个是从官网直接copy的例子，Jarray 是其框架提供的一种类型。 在控制台运行后会发现输出的字符是已经格式化的。...JsonException JSON序列化或反序列化过程中发生错误时引发的异常类型 JsonExtensionDataAttribute Instructs the JsonSerializer to...百度AI 识别文字，返回Json结果, 名字随意.格式建议为 json，如果使用记事本保存，注意编码格式是 utf-8，因为c# string默认为utf8，不然会乱码。
上个月Microsoft开源了Bond，一个跨平台的模式化数据处理框架。Bond支持跨语言的序列化/反序列化，支持强大的泛型机制能够对数据进行有效地处理。...Bond与其他序列化系统具有很多相似性，例如Google Protocol Buffers、Thrift以及Avro： Bond使用IDL风格的语言定义消息 它会将所有的Bond数据类型映射到本地语言数据类型...例如，在C++中默认是std::vector这样的STL容器，但是用户能够很容易地映射自定义的类型——在一个生成的C++结构体中使用Python的boost::multi索引容器或者在一个生成的C++类中将一个...Bond生成的C++结构体还能使用自定义的分配器。...考虑到现在正在有越来越多的人以微服务的形式使用SOA，数据编组/解组的问题变得越来越重要。对于已有的序列化系统而言，Bond可以成为一个非常有用的候选方案。
非常简单的测试类： package com.sap.argame.util; public class Person{ private String name; private int age;..." + another.getName() + " age: " + another.getAge()); System.out.println(jerry == another); 最后的jerry...和another实例的比较会得到期望的false，这也是通过序列化/反序列化攻击单例模式实现的例子。
方法： 我序列化的是Content表，它含有一个外键关联的是Module表，1对多 我要先序列化Module表，然后序列化Content表的时候才可以使用到Module的真实值 class ModuleManager...= (('name', 'description'),) 序列化是否使用真实值： jsons = serializers.serialize(‘json’, queryset,use_natural_foreign_keys...，那么要使用到外键的actual_key，要保证外键先序列化，如下依赖： class Content(models.Model): name = models.CharField(max_length...serialize解析 在写接口的时候，大家都离不开对query结果集的序列化 嗯嗯嗯，一般我们都有DRF里面的序列化工具，但是django原生的serialize你们有 用过吗？？？？？？？？？？？？...，这种方法并不常用 在有特定需要的时候，使用这种django原生序列化，还是十分方便的
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