使用CUDA的Tensorflow : ImportError
当在使用CUDA的Tensorflow时，如果出现ImportError错误，通常是由于以下几个原因导致的：
- CUDA驱动未正确安装：CUDA是NVIDIA提供的用于并行计算的平台和编程模型，需要正确安装对应版本的CUDA驱动。可以通过NVIDIA官方网站下载并安装适合自己显卡的CUDA驱动程序。
- CUDA Toolkit未正确安装：CUDA Toolkit是用于开发和编译CUDA程序的软件包，包含了CUDA编译器、CUDA运行时库等组件。在安装CUDA Toolkit时，需要选择与安装的CUDA驱动版本相匹配的Toolkit版本。可以通过NVIDIA官方网站下载并安装适合自己显卡和操作系统的CUDA Toolkit。
- Tensorflow版本与CUDA版本不兼容：Tensorflow使用CUDA进行GPU加速，不同版本的Tensorflow对应不同版本的CUDA。如果安装的Tensorflow版本与CUDA版本不兼容，就会出现ImportError错误。可以查看Tensorflow官方文档或者版本说明，确认所使用的Tensorflow版本与CUDA版本的兼容性。
- 环境变量未正确配置：在使用CUDA的Tensorflow时，需要正确配置相关的环境变量，包括CUDA_HOME、PATH和LD_LIBRARY_PATH等。这些环境变量的配置可以在操作系统的环境变量设置中进行，确保路径指向正确的CUDA安装目录和相关库文件。
- 缺少依赖库或库文件路径错误：在使用CUDA的Tensorflow时，可能会依赖一些其他的库文件，如cuDNN等。如果缺少这些依赖库，或者库文件路径配置错误，也会导致ImportError错误。可以通过检查依赖库是否正确安装，并确保库文件路径正确配置来解决该问题。
总结起来，当出现使用CUDA的Tensorflow时的ImportError错误，需要检查CUDA驱动、CUDA Toolkit、Tensorflow版本、环境变量配置、依赖库等方面的问题，逐一排查并解决。如果需要更详细的帮助和指导，可以参考腾讯云的相关文档和支持资源：
- 腾讯云CUDA加速实例：https://cloud.tencent.com/document/product/560
- 腾讯云GPU计算服务：https://cloud.tencent.com/product/gpu
- 腾讯云AI平台：https://cloud.tencent.com/product/ai
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10回答
ImportError:找不到'cudart64_100.dll‘
python、tensorflow
我试图在我的Windows10计算机上安装tensorflow-gpu==2.0.0-beta1，并得到了以下错误：
ImportError:找不到cudart64 64_100.dll。TensorFlow要求将此DLL安装在%PATH%环境变量中命名的目录中。从以下网址下载并安装CUDA 10.0：
我所有的东西都是从：
正式文件：
出发地：
选中的PATH变量：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
变量中也有CUDA_PATH：C:\Program Files\NVIDIA GPU
浏览 1提问于2019-08-16得票数 29
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使用GCloud ( GCE )并安装tensorflow-gpu包时使用
python、linux、tensorflow、google-compute-engine
尝试在Ubuntu16.04的Ubuntu16.04上为NVIDIA K80安装带有cuDNN/CUDA的tensorflow-gpu和25 gb的磁盘空间。知道我为什么要在Python2.7中启动GPU时得到下面的错误ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory吗？什么代码能解决这个问题？有更简单的解决办法吗？
下载CUDA
sudo su
curl -O http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/re
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
3回答
( tensorflow -GPU)导入tensorflow ImportError:无法找到'cudnn64_7.dll‘
python、tensorflow
在anaconda下创建了tensorflow环境之后，我安装了tensorflow-gpu。然后，我试图导入tensorflow，以验证它是否已正确安装，但得到了以下错误：
ImportError: Could not find 'cudnn64_7.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Note that installing cuDNN is a separate step
浏览 0提问于2018-02-09得票数 18
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2回答
window-7 x64下脱机环境下运行Tensorflow-GPU的问题
python、tensorflow、deep-learning、gpu
我正在尝试在离线环境(windows 64)中使用tensorflow-gpu库。我的python版本为3.6，为64位，我使用的是Anaconda3解释器(5.2.0版本)。库达9.2和cuddn 7.1.4 (从下载)
我下载了tensorflow-1.2.1-py36_0.tar.bz2和tensorflow-gpu-1.1.0-np112py36_0.tar.bz2，并使用Conda安装安装了这些文件。我看到库出现在“C：\ProgramData\Anaconda3 3\Lib\site-packages”下面，但是尽管tensorflow (cpu下)运行良好，但当尝试运行tenso
浏览 0提问于2018-09-12得票数 0
4回答
Tensorflow GPU / CUDA安装在Ubuntu上
python、linux、tensorflow
我已经设置了一个Ubuntu18.04，并试图使Tensorflow 2.2 GPU工作(我有一个Nvidia/CUDA图形卡)与Python。即使在阅读了文档之后，它也失败了(有关它如何失败的详细信息，请参阅下面)。
tensorflow-gpu问题:您是否有一个标准的"todo“列表(起点:新安装的Ubuntu服务器)，说明如何安装并使其工作，只需几个步骤？
备注：
我读过许多类似的论坛文章，我认为有一个规范的"todo“(从一个新的Ubuntu安装到有tensorflow-gpu工作)会很有趣，只需几个步骤/bash命令。
我所用的
出口LD_LIBRAR
浏览 0提问于2019-01-09得票数 2
1回答
Tensorflow-gpu 1.5和cuda 8.0，cudnn v7.1
tensorflow、importerror、cudnn
我第一次安装库达9.0和cudnn为库达9.0和最新的tensorflow-gpu 1.6。但我注意到我的nvidia司机384.111不支持库达9.0。因此，我卸载了cuda 9.0，cudnn和tensorflow-gpu 1.5，重新安装了tensorflow-gpu 1.5，cuda8.0和cudnv7.1为cuda 8.0。但是当我导入tensorflow时，它总是显示：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/u
浏览 0提问于2018-03-20得票数 0
1回答
当我在Ubuntu20.04上安装时，cuda-toolkit-10-1和nvidia-cuda-toolkit有什么区别？
nvidia、20.04、cuda、tensorflow
我问题的背景
我有一个旧的联想ThinkPad W530笔记本电脑与NVIDIA公司GK107GLM [Quadro K1000M] / Quadro K1000M/PCIe/SSE2 2 2 GPU，这是与计算兼容性3.0和支持数据自动化系统。我想在Ubuntu上构建一些TensorFlow示例和项目，以实现我的Udacity学位。
我刚刚安装了Ubuntu20.04并升级了我的NVIDIA驱动程序，所以当我执行nvidia-smi时，它给出了以下结果：
+--------------------------------------------------------------------
浏览 0提问于2020-08-22得票数 6
1回答
如何在不改变当前nvidia驱动程序的情况下，为Ubuntu17.10安装CUDA 9.0？
drivers、nvidia、17.10、cuda
我已经下载并安装了几次CUDA，每次它都无法通过测试样本deviceQuery和checkBandwidth。另外，tensorflow从未列出可访问设备之间的GPU，只列出CPU。
我目前的nvidia驱动程序是384.111，因为升级版384.130总是在nvidia上产生库错配，使得ubuntu无法启动。
每次我尝试用.run文件安装CUDA9.0，这是在不升级nvidia驱动程序的情况下安装它的唯一方法，它以“不完整的安装消息”结束。测试上的运行总是为负值，其输出如下：
📷
安装CUDA 9.0 .deb与dpkg从nvidia网站https://developer.nvidia.co
浏览 0提问于2018-05-31得票数 0
1回答
Windows1.3GPU版本无法在Windows7上工作
python、windows-7、tensorflow
我是机器学习的初学者，并且正在尝试使用Anaconda建立一个TensorFlow python环境。然而，我一直在处理“没有模块名为”pywrap_tensorflow_internal“的常见问题。”
>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_
tensorflow_internal.py", line 18, in
浏览 1提问于2017-08-18得票数 1
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1回答
在带蟒蛇的Windows2.2上安装TensorFlow 2.2
python、tensorflow、installation、anaconda、windows-installer
如何安装带有Nvidia Geforce GTX1650和TensorFlow的Windows2.2(在Windows10上)
我想知道这个anaconda命令是否有效，而不是手动安装所有必需的文件，如CUDA toolkit、CUdnn和TensorRT (适用于TensorFlow版本2.2GPU)。
$conda create Test Tensorflow-gpu==2.1
$conda activate Test
$pip3 install Tensorflow-gpu==2.2
注意:我会按照tensorflow官网推荐的方式手动下载GPU驱动！
我使用pip3 install
浏览 15提问于2020-05-22得票数 0
3回答
Ubuntu22.04，双显卡，英特尔为显示，NVidia为GPGPU，如何设置？
ubuntu、nvidia、intel、cuda
我的笔记本电脑有两个显卡，非常类似于：https://www.linuxbabe.com/desktop-linux/switch-intel-nvidia-graphics-card-ubuntu。
我想要英特尔图形卡只用于显示，NVidia图形卡用于重型计算(GPGPU)。
我的问题：
我还需要安装NVidia驱动程序吗？司机似乎只是为了展示？那么，如果我不希望使用NVidia卡来显示，是否必须安装NVidia驱动程序？
没有NVidia驱动程序，那些第三方库还能运行吗？例如，Tensorflow等等？从https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compati
浏览 0提问于2022-06-21得票数 0
1回答
我的Spyder (Anaconda)中的ipython控制台没有获得正确的windows系统路径环境变量
python、tensorflow、anaconda、ipython、spyder
首先，最原始的问题源于我试图安装Tensorflow GPU。
首先，我首先安装了所有相关的软件包(Nvidia GPU驱动程序、CUDA、cudnn等)、一个全新的Anaconda软件包和tensorflow-gpu。到目前为止，一切都很好。
然后我启动了Spyden IDE，并尝试在ipython中运行'import tensorflow‘。然后我得到了这个错误：
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-1-d6579f534729>", line 1, in <modu
浏览 0提问于2018-12-01得票数 1
6回答
Tensorflow GPU设置: PyCharm上的CUDA错误
python、ipython、pycharm、tensorflow
我在Python3，MacOSX El Capitan上安装了TF 0.8。
在运行TF的简单测试代码时，我得到以下消息：
ImportError: dlopen(/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so, 10):
Library not loaded: @rpath/libcudart.7.5.dylib
Referenced from: /Library/Frameworks/Python.
浏览 6提问于2016-06-21得票数 3
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1回答
Ubuntu18.04.1-Cuda10.1安装，将nvidia驱动程序更新为455，与tensorflow不兼容，
drivers、apt、nvidia、cuda、tensorflow
我的tensorflow 2.3.1安装了Cuda10.1，直到我错误地更新了nvidia驱动程序和cuda时，它才正常工作。
下面是我用于安装cuda 10-1的步骤
清除所有库达和nvidia司机
去除"cublas“"cuda*”"nsight*“
数独--得到--净化"nvidia*“
sudo apt-自动删除sudo apt-获取自动清洗sudo rm -rf /usr/local/cuda*
重新启动
在此之后，我按照tensorflow页面上的说明进行操作。
https://www.tensorflow.org/install/gpu
wget
浏览 0提问于2020-10-07得票数 2
2回答
即使在安装驱动程序之后，NVIDIA卡也无法工作。
drivers、nvidia、graphics
我正在Ubuntu18.04LTS上尝试激活我的NVIDIA显卡(GeForce GTX 1050)。我的笔记本电脑是联想军团Y530。我尝试从NVIDIA官方网站(nvidia官方网站)安装一个驱动程序(nvidia官方网站)，然后重新启动我的系统。但这似乎行不通。当我在终端中尝试nvidia-smi时，它显示了
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 415.27 Driver Version: 415.27 CUDA V
浏览 0提问于2019-02-27得票数 1
3回答
如何在对接组合中运行gpu支持的tensorflow？
docker、tensorflow、docker-compose、gpu、nvidia
我想在tensorflow 2.x中创建一些神经网络，用于在GPU上进行训练，并且我希望在一个坞-组合网络中建立所有必要的基础设施(假设这在目前是可能的)。据我所知，为了在GPU上训练tensorflow模型，我需要CUDA工具包和NVIDIA驱动程序。在我的计算机(OS: Ubuntu18.04)上本地安装这些依赖关系总是很痛苦的，因为tensorflow、CUDA和NVIDIA驱动程序之间有许多版本依赖关系。因此，我试图找到一种方法，如何创建一个包含tensorflow、CUDA和NVIDIA驱动程序的服务的坞-撰写文件，但我得到了以下错误：
# Start the services
su
浏览 4提问于2020-02-26得票数 25
2回答
我能在Ubuntu20.04.1LTS上安装带有GPU支持的Tensorflow 1.15吗？
tensorflow、ubuntu、stable-baselines
我正在用一个GeForce RTX 2060构建一个深度学习平台。
我想使用，它还不兼容tensorflow 2.0。
根据和的说法，tensorflow-gpu-1.15只被列为与CUDA 10.0兼容，而不是CUDA 10.1。
试图从的Nvidia下载数据自动化系统
搜索apt缓存也不会导致CUDA 10.0。
$ sudo apt-cache policy nvidia-cuda-toolkit
[sudo] password for lansford:
nvidia-cuda-toolkit:
Installed: (none)
Candidate: 10.1.243-3
浏览 4提问于2020-07-30得票数 2
1回答
在Linux上，如果没有数据自动化系统，我如何使用TensorFlow？
python、linux、cuda、tensorflow
我有两台没有CUDA的计算机:一台运行在微软Windows上，另一台运行在Linux上(Ubuntu14.04 64位/Linux3.13.0-100-Generic)
我可以在Microsoft上使用没有数据自动化系统的TensorFlow，没有任何问题: TensorFlow使用CPU。但是，如果我在Linux机器上运行python import tensorflow as tf，那么TensorFlow由于没有安装CUDA而无法导入：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in
浏览 0提问于2017-02-16得票数 5
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在python3.7中使用tensorflow-gpu 2.0.0-α0时出错
python、python-3.7、tensorflow2.0
我遵循了上显示的绝对字母指令，但是在python中导入tensorflow时仍然会出现以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\redacted\source\Repos\TFTest1\TFTest1\tf2-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
Fi
浏览 0提问于2019-05-18得票数 1
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Tensorflow 2.9 nvidia图形兼容性问题
ubuntu、jupyter-notebook、tensorflow2.0、nvidia、cudnn
我正在尝试为tensorflow v2.9启用我的tensorflow v2.9 gpu。以下是我到目前为止所拥有的：
我的显卡的适当驱动程序是470.xx与相同。我安装了470.129.06。当我在终点站做nvidia-smi时，我得到：
我的cuda tookit是11.4：
我的cuDNN是v8.2.4：
所有这些依赖项都应该按照的要求相互兼容。
但是，当我试图查看GPU在tensorflow中是否可用时，我得到如下信息：
错误：Could not load dynamic library 'libcudnn.so.8'。
与上述c
浏览 27提问于2022-06-16得票数 0
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