我尝试在张量流中运行示例代码，只使用一行- import tensorflow作为tf。但是它给出了这个错误。/python/__init__.py", line 72, in <module>
raise ImportError(msg) ImportError: Traceback (most recent/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow&#x
浏览 0提问于2017-03-12得票数 0
我有点仓促地升级到Ubuntu 18.10，因为找不到cuda 10.0版本，所以我选择了cuda 10.1……据我所知tensorflow目前还不支持。您是否建议恢复到Ubuntu 18.04或耐心等待兼容的tensorflow版本？
浏览 32提问于2019-03-03得票数 1
我已经成功地使用nvidia-SMI418.39、驱动程序版本418.39和CUDA10.1设置了Ubuntu18.04服务器
我现在有一个用户，他想运行TensorFlow，但坚持说它与CUDA10.1不兼容，只与CUDA10兼容。我在网上找不到任何确认这一点的声明，TF的任何发布补丁说明中也没有。因为设置这个系统有点痛苦，所以我有点犹豫是否只尝试降级一个版本。有没有人可以验证TensorFlow 1.12是否可以和CUDA10.1
浏览 0提问于2019-03-01得票数 12
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我刚刚用python3安装了tensorflow-gpu。当我尝试时，我得到了下面的错误。/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_p
浏览 0提问于2018-06-07得票数 0
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我可以使用python 2.7导入tensorflow。但我在尝试使用python 3.6.4导入tensorflow时遇到以下错误： File "/root/anaconda3/libfile)
浏览 2提问于2018-04-09得票数 0
在安装了CUDA 8和CuDNN 7的Windows 10上，我在安装Tensorflow ( GPU和CPU版本，但我将重点关注GPU版本)时遇到了麻烦。当试图使用pip install tensorflow-gpu在系统范围内安装python3.5时，它报告说没有匹配的软件包。如果我使用社区支持的anaconda发行版安装它(使用页面中描述的步骤，它将正确安装Tensorflow，但当我将其导入
浏览 4提问于2017-09-27得票数 0
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ImportError:找不到'nvcuda.dll‘。TensorFlow要求将此DLL安装在%PATH%环境变量中命名的目录中。通常，它安装在‘C：\Windows\System32 32’中。如果它不存在，请确保您有一个具有正确驱动程序的CUDA功能的GPU。
请解决我正在做的这个错误
浏览 1提问于2018-03-21得票数 4
我尝试按照官网上的说明进行安装，结果在导入tensorflow时出现了ImportError：我运行代码cat /usr/local/cuda/version.txt，它显示我的cuda版本是8.0.61。看起来tensorflow正在寻
浏览 3提问于2018-02-02得票数 22
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尝试在Mac Sierra中使用cuda_gpu的Tensorflow，系统默认的python2.7，没有虚拟环境。/local_config_cuda/cuda/lib in /Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so/<
浏览 1提问于2017-02-02得票数 0
我正在用源代码构建TensorFlow。构建似乎成功；但是，当我的TensorFlow程序调用import tensorflow时，会出现以下一个或两个错误：
ImportError: libcudnn.5: cannot open shared object file
浏览 13提问于2017-02-02得票数 44
我一直试图在keras中运行NN，在centos 7服务器中使用tf作为后端，但我得到了以下错误：Traceback (most recent call last):
File "tensorffnnecodata.py", line 74, in <mod
浏览 3提问于2018-04-26得票数 0
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我第一次安装库达9.0和cudnn为库达9.0和最新的tensorflow-gpu 1.6。但我注意到我的nvidia司机384.111不支持库达9.0。因此，我卸载了cuda 9.0，cudnn和tensorflow-gpu 1.5，重新安装了tensorflow-gpu 1.5，cuda8.0和cudnv7.1为cuda 8.0。/tensorflow/python/pywrap_tensor
浏览 0提问于2018-03-20得票数 0
\self_check.py", line 82, in preload_checkImportError: Could not find 'cudart64_80.dll'.Download and install CUDA 8.0 from this URL: https://developer.nvidia.com/cuda</em
浏览 2提问于2017-12-29得票数 0
/python/pywrap_tensorflow.py", line 52, in <module> ImportError: Tracebackfrom tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
ImportError: No module named pywrap_tensorflow
浏览 1提问于2017-06-27得票数 1
我已经按照NVIDIA (Ubuntu16.04Desktop，GTX970)上的本教程所描述的步骤安装了TensorFlow：
raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recentswig_import_helper
浏览 16提问于2017-01-20得票数 3
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我安装了Tensorflow。当我试图导入它时：我得到以下问题：我安装了CUDA 10并在我的LD_LIBRARY_PATH中引用了它：
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/c
浏览 1提问于2019-01-28得票数 0
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我已经安装了cuda-8.0并使用以下方法安装了TensorFlow：当我尝试import tensorflow as tf时，它说：ImportError: libcublas.so.9.0:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录
我在安装cuda-9.0之前清除了cuda-8.0
浏览 3提问于2018-02-14得票数 2
我有两台没有CUDA的计算机:一台运行在微软Windows上，另一台运行在Linux上(Ubuntu14.04 64位/Linux3.13.0-100-Generic)
我可以在Microsoft上使用没有数据自动化系统的TensorFlow，没有任何问题: TensorFlow使用CPU。/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", line
浏览 0提问于2017-02-16得票数 5
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尝试在Ubuntu16.04的Ubuntu16.04上为NVIDIA K80安装带有cuDNN/CUDA的tensorflow-gpu和25 gb的磁盘空间。有更简单的解决办法吗？raise ImportError(msg)ImportError
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
"tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 52, in <module> ImportError我在一个virtualenv (使用virtualenvwrapper)中工作，它有一个最新的日期包。python 2.7.10
首先，
浏览 1提问于2017-07-17得票数 2
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