django 2.2(含 drf) sqlite3 转成 mysql5.7 ,执行 python manage.py loaddata data.json 时报错如下(有一个 article 模型)
在使用单元测试时,有时候需要测试数据库中有数据,这时我们可以使用Django的Fixtures来生成测试数据。
当你首次建立一个应用的时候,为你的数据库预先安装一些硬编码的数据,是很有用处的。 有几种方法可以让Django自动创建这些数据:你可以通过fixtures提供初始数据,或者提供一个包含初始数据的sql文件。
今天的文章分享如下在 FastAPI 框架下,使用 pytest 来自动化测试数据库相关的接口,文章的最后给出全部代码。
本文中,云朵君将和大家一起学习Python中最好用的测试模块--Pytest,主要学习如下:
pytest登场!本文将在Django中引入pytest,原理是先执行tep startproject命令创建pytest项目文件,然后从数据库中拉取代码写入文件,最后调用pytest命令运行用例。为了提高运行效率,用例运行是并行的,采用了多线程和多进程,两个都有,这在最后有个单独小结进行比较完整的说明。因为用例运行是异步的,所以前端并不知道什么时候执行完才能拿到运行结果,可以发多个HTTP请求轮询,但这种方式并不优雅,本文将采用WebSocket来实现用例结果查询。具体内容为:
在做一个系统时,有一些子系统几乎是必备的:配置管理,CLI,以及测试框架。 配置管理 我们先说配置管理。一个系统的灵活度,和它的配置管理是离不开的。系统中存在的大量的预置的属性(下文简称 property),需要有一个公共的地方来放置。这里我不说「常量」,而是说「预置的属性」,是因为这属性可能需要在运行时发生改变,而常量的范畴会让人有所误解。 最简单的配置管理就是把所有的 property 放在一个配置文件中,在系统启动的时候读入。配置文件的类型有很多选择:ini,json,yaml,toml 等。这些类型
Django 附带了一组可以轻松安装的可选模块, 其中一个模块就是重定向的模块, 它在您想要更新某些现有URL而不损害您的网站SEO或在任何情况下避免404错误的情况下特别有用。
测试平台,有人说它鸡肋,有人说它有用,有人说它轮子,众说纷纭,不如从自身出发,考虑是否要做测试平台:
在django项目中, 一个工程中存在多个APP应用很常见;有时候希望不同的APP连接不同的数据库,这个时候需要建立多个数据库连接。 在Django的setting中使用DATABASES设置定义数据库,可以将数据库映射到特定的别名字典中;DATABASES定义的是要给嵌套字典,该设置必须配置default默认数据库。默认使用SQLite进行单一数据库设置:
step1 # 修改app下的model step2 # 将app添加的项目中 最后一行 Python INSTALLED_APPS = [ "django.contrib.admin", "django.contrib.auth", "django.contrib.contenttypes", "django.contrib.sessions", "django.contrib.messages", "django.contrib.staticfil
评价单元测试是否优秀,分支覆盖率是非常重要的指标,而覆盖率的决定因素除了开发自身的素质以外,足够低的用例构建成本也是必不可少。
用例之间不应相互依赖,如果部分用例拥有相同的业务流程,如都需要,打开登录页->登录->点击添加商品菜单->进入添加商品页面 不建议使用以下方式,并使其按顺序执行。
现在正式进入测试相关功能开发。teprunner测试平台底层是pytest,中间层是tep,还没了解的朋友可以先看看tep的文章,整个平台的设计思路和后面用例的执行都会基于这个工具。tep的测试用例是放在.py文件里面的,全局变量或者说环境变量是引用的env_vars,公共函数和复用接口是引用的fixtures,在做成平台后,需要把这两个部分独立为两个功能模块。多个项目的接口自动化数据需要隔离开来,要有个项目管理功能。本文将开发四个用例前置模块:
最近有小伙伴提到如何全局添加请求参数verify=False 和 全局请求添加头部参数如:{“x-token”: “xxx”} 之前的版本可以用fixture解决,v1.5.8版本可以支持在config中配置
tep是一款测试工具,在pytest测试框架基础上集成了第三方包,提供项目脚手架,帮助以写Python代码方式,快速实现自动化项目落地。fixture是pytest核心技术,本文聊聊如何使用fixture完成变量、接口、用例3个级别复用。
当启动 django 项目的时候,有些表需要添加一些初始化数据,比如省份需先添加到数据库里面。 可以使用django 的fixtures 来初始化表的数据。
首先我们来学习下pytest的用来做前置工作和清理工作的setup和teardown方法。
添加了 @pytest.fixture,如果 fixture 还想依赖其他 fixture,需要用函数传参的方式,不能用 @pytest.mark.usefixtures() 的方式,否则会不生效。
目前有多种可用的测试框架和工具。这些框架的风格也各不相同,比如数据驱动、关键字驱动、混合、BDD等等。您可以选择最适合您的要求。
示例代码单独放在了samples文件夹下,可以放心将整个目录删除。其中的db演示了连接MySQL数据库,http演示了requests常见用法和tep request的猴子补丁,login_pay演示了从登陆到下单该如何编写脚本,包括httprunner、mvc(不推荐)、tep(强烈推荐)三种写法。
request 是 pytest 的内置 fixture , “为请求对象提供对请求测试上下文的访问权,并且在fixture被间接参数化的情况下具有可选的“param”属性。” 这是官方文档对request的描述,可参考的文档不多。
运行测试http 0.9程序(neqm -client和neqm -server)
在函数执行前对函数进行检查。标准库的functools.cache实现了函数缓存的功能。在函数第一次执行时,会正常执行。在函数使用相同参数执行第二次时,检测到函数已经执行过,会跳过执行函数,直接返回缓存值。
conftest.py中的fixture可以用在当前目录及其子目录,不需要import,pytest会自动找。
作为 CI 流程的一部分,我们在 Sentry 运行了多种测试。本节旨在记录一些 sentry 特定的帮助程序, 并提供有关在构建新功能时应考虑包括哪些类型的测试的指南。
如果使用pytest做接口自动化,那么个人认为最好的编写工具是PyCharm,任何低代码测试平台都无法取代。当然不会代码,或者不使用pytest,那低代码测试平台,或者yaml,甚至excel写自动化用例,都是可以接受的。而在使用pytest这个特定场景里面,要做平台化,平台的功能就需要仔细斟酌。既然编写用例最好使用PyCharm,平台也就只能专注于用例编排和任务调度,即创建任务,关联用例,批量运行,以及定时,并行,通知等。
执行 python manager.py test 会对路径所有test*.py 进行测试
在Python语言系中,有很多可用的自动化测试框架,比如早期大多数人会选用 unittest+HTMLTestRunner、Nose等,最近几年比较常用的有Robot Framework,Robot Framework它是Python下一款非常通用的测试框架,采用扩展插件的机制可以帮助我们实现几乎任何类型的自动化测试工作,如接口自动化测试、App自动化测试、Web UI自动化测试等,而针对Robot Framework框架系统性的使用和讲解,笔者年初出版上市过一本《自动化测试实战宝典》一书,感兴趣的,可参阅此书:重磅消息 |《自动化测试实战宝典:从小工到专家》隆重上市!。
前文再见 REST,你好 GraphQL提到,GraphQL 使得前端按需请求后端数据,前后端接口不再高度耦合,可以大大提高前后端的开发效率,从而快速进行产品迭代。Github v4 版外部 API 只使用 GraphQL,可见 GraphQL 是一个明显的趋势,值得我们去学习和使用。今天就分享一下如何为 Django 配置 GraphQL API。
# Django settings for mysite2 project. DEBUG = True TEMPLATE_DEBUG = DEBUG ADMINS = ( # ('Your Name', 'your_email@example.com'), ) MANAGERS = ADMINS DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # Add 'postgresql_psycopg2
1、在模型类中设置字段为富文本类型,这里需要注意引入的是RichTextUploadingField,以允许上传图片,需要和RichTextField区分开
这里对Many-To-Many即多对多的映射关系以详细事例来分析Django中Database操作多对多映射关系的一些基本用法和注意事项
我们在使用自动化测试框架的时候,经常会遇到一个需求,希望在全局用例中,仅登录一次,后续所有的用例自动带上请求头部token 或者cookies。
在 playwright.chromium.launch() 中传入 proxy 参数即可,示例代码如下:
Django 是一个自带电池(batteries-included)的 Web 框架,内置的组件涵盖了 Web 开发的大部分需求。但 Django 也有丰富的第三方包提供额外的功能。
之前我们学到了模型的概念,提到了关联关系以及一些字段,现在我们来对这些知识进行扩充并且应用,那么就需要与数据库进行交互才能实现了。
一个测试类,通常有多个测试方法,有时候一个或多个测试方法都需要某些共用的”数据“, 比如说都要访问某个数据库的某张表,比如说都需要起浏览器,都需要调用post方法等。 这个时候每个测试用例单独写就显得很多余,TestFixture就应运而生。
HelloWorld/server.py在终端中输出以下调试信息(通过print输出):
前面几期分享我实现了一个可以并发运行的”框架“, 其实只能叫半成品, 但好歹可以并发运行, 测试用例动态挑选了。那么还少了什么呢?
之前用 Django 写了一个 WEB 项目,最近有人想拿它测试下,看能不能满足需求。一看部署文档就打算放弃。主要是一个正儿八经的 Django 网站要想拉起来依赖项还是比较多的,比如 WEB 服务器 nginx 、应用服务器 wsgi 、数据库服务器 MySQL (可选) ...
作者 | Mahmoud Hashemi 译者 | 平川 策划 | Tina 本文最初发布于 Mahmoud Hashemi 的个人博客,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 2020 年可谓反复无常。尽管一切都超出了人们的控制,但随着时间的推移,我发现自己把越来越多的时间地投入到一件感觉唾手可及的事情中:为我帮助构建的大型企业级 Web 应用程序 SimpleLegal 设计一个面向未来的解决方案。 现在已经完成了,这次平台升级很容易就可以在我最复杂的项目中名列前茅,此时此刻,最幸福的结局。幸福
我之前部署我的博客项目(Django应用),没用Docker,直接借助的宝塔Linux服务器面板在服务器上部署的,部署起来也是十分的方便,使用了Django+Nginx+Supervisor+Gunicorn部署,可查看我写过的一片博客:Centos安装python3并使用Nginx+Gunicorn+virtualenv+supervisor来部署django项目。
Django 中的视图的概念是一类具有相同功能和模板的网页的集合。通俗一点来说,就是你平常打开浏览器,看到浏览器窗口展示出来的页面内容,那就是视图。 前面一章通过浏览器访问http://127.0.0.1:8000能在页面上展示出hello world的纯文本内容,通常我们打开浏览器页面,展示的是一个html页面,本篇讲下如何打开html页面。
1 安装django,在安装前确保python已经安装,ubuntu中默认有安装的。我们只需要安装django即可,解压django压缩文件,进入解压后的文件夹,运行,python setup.py install即可安装django到python中。 2 创建django项目,首先在任意位置创建文件夹,这里是在python用户下创建work文件夹,接着进入work运行一下命令即可创建django工程。 root@ubuntu118:/home/python/work# django-admin.py st
:1. 简单灵活,容易上手;支持参数化; 测试用例的skip和xfail 处理; 2. 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做 selenium/appium等自动化测试、接口自动化测试 (pytest+requests); 3. pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展, 比较好 用的如 pytest-allure(完美html测试报告生成) pytest-xdist (多CPU分发)等; 4. 可以很好的和jenkins集成;** 5. **
EP平台的定位是Pytest测试用例管理平台,80%的自动化用例开发在PyCharm等专业的IDE中进行,20%的用例调度和结果查看就交给EP平台来管理。
最近一段时间准备写一篇《自动化测试框架一键动态切换测试环境》的实践总结,但由于要涉及到pytest fixture相关知识,遂决定先写一篇pytest fixture的基础介绍。
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