阅读更多 Struts中用bean:size/bean:write来显示查询结果集合之总记录数 并使用Struts的logic标签，遍历List时使用indeId来自动输出序号并加一 例子如下： 查询结果共有
在手写sql的年代，如果想从sqlserver数据库随机取几条数据，可以利用order by NewId()轻松实现，要实现多表查询也可以用select * from A,B Where A.ID=B.ID...做到，但这些功能到了linq to sql中如何实现呢？...关键点: 1.随机排序问题:可以用 Select(d=> new {NewId=new Guid()}).OrderBy(d=>d.NewId)达到order by NewId()的效果 2.多表查询...from a in TableA from b in TableB where a.ID == b.ID 另外利用linq to xml还可以轻易将查询出来的结果保存成xml(这一点比传统xml...的方法确实要新颖很多) 详细代码可参考我在一个项目中的示例(功能为随机取机10条产品视频的记录，并生成xml供播放器调用) using (DBDataContext db = new DBDataContext
滚动策略 分区提交 分区提交触发器 分区时间的抽取 分区提交策略 完整示例 定义实体类 自定义source 写入file flink提供了一个file system connector，可以使用DDL创建一个...table，然后使用sql的方法写入数据，支持的写入格式包括json、csv、avro、parquet、orc。...ORC文件，也就是2020-07-06 10:01:00分钟的时候，就会触发分区提交，比如更新hive的元数据，这个时候我们去查询hive就能查到刚刚写入的文件；如果我们想/day=2020-07-06.../h=10/这个分区的60个文件都写完了再更新分区，那么我们可以将这个delay设置成 1h，也就是等到2020-07-06 11:00:00的时候才会触发分区提交，我们才会看到/2020-07-06/...file 通过sql的ddl创建一个最简单的基于process time的table，然后写入数据.
修改hive配置 案例讲解 引入相关的pom 构造hive catalog 创建hive表 将流数据插入hive， 遇到的坑 问题详解 修改方案 修改hive配置 上一篇介绍了使用sql将流式数据写入文件系统...，这次我们来介绍下使用sql将文件写入hive,对于如果想写入已经存在的hive表，则至少需要添加以下两个属性....写入hive底层还是和写入文件系统一样的，所以对于其他具体的配置参考上一篇. alter table table_name set TBLPROPERTIES ('is_generic'='false'...java程序来构建一个flink程序来写入hive。.../StreamingWriteHive.java 遇到的坑 问题详解 对于如上的程序和sql，如果配置了是使用eventtime，在此程序中配置了'sink.partition-commit.trigger
-U -Dscala.version=2.12.10 -Dscala.binary.version=2.12Copy 将编译后得到的hudi/package/hudi-flink-bundle/target...|电话号码[:phone_number] email||varchar(64)||家庭网络邮箱[:email] ip||varchar(32)||IP地址[:ipv4]Copy 生成10000条数据并写入到...导入mysql数据 使用flink sql client进行如下操作 构建源表 create table stu4( id bigint not null, name string, school...'hive_sync.password' = 'hive' );Copy 插入数据 insert into stu4_tmp_1 select * from stu4;Copy hive数据查询...使用hive命令进入hive cli 执行如下命令查询数据 select * from test.stu_tmp_1 limit 10;Copy 结果： 本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5
1 连接数（Connects） 最大使用连接数：show status like ‘Max_used_connections’ 当前打开的连接数：show status like ‘Threads_connected...针对慢查询，还有一种慢查询日志 slowlog，用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句。...那怎么使用 Mysql 数据库提供的慢查询日志来监控 SQL 语句执行情况，找到消耗较高的 SQL 语句，以下详细说明一下慢查询日志的使用步骤：确保打开慢 SQL 开关 slow_query_log。...Rows：单次返回的结果数是 1000 条记录，2 次总共返回 2000 条记录。 通过这个工具就可以查询出来哪些 sql 语句是慢 SQL，从而反馈研发进行优化，比如加索引，该应用的实现方式等。...常见慢 SQL 排查，不使用子查询。
JMeter配置项信息梳理 监听器->后端监听器会异步将脚本运行的信息写入influxDB储存，图1是jmeter脚本中添加后端监听器选择influxDB后默认数据，通常只需修改influxdbUrl...例如：项目中遇到的问题是多人同时使用不同压测服务器进行压测，导致无法在grafana中查看到自己脚本当前实际使用线程数。...选择false会记录脚本的详情数据。记录事务名为all做为脚本总事务数据，再获取jmeter脚本中每一个请求名字为一个事务名并记录每个单独事务的详情数据。...transaction根据application选择的application的值联动查询对应的全部transaction数据。...(null) ALIAS BY改为$tag_application 图中显示2台(148,158)压测服务器运行的脚本分别使用的线程数 ?
使用哪种联结呢？拿出《猴子 从零学会SQL》里面的多表联结图。 image.png 因为后面要分析“每种类型用户的总交易金额”，所以保留左表（用户交易记录表）中的全部用户数据。....用户id 6 group by 用户类型表.用户类型,用户交易记录表.用户id; 查询结果： image.png 3）找出用户类型=type1，总交易金额最大的用户 用where 筛选用户类型=type1....交易日期 asc) as 交易笔数 4 from 用户交易记录表; 查询结果： image.png 2）用where 筛选出每个用户的第2条记录，就是每个用户的第2笔交易记录 1 select *...order by 用户交易记录表.交易日期 asc ) as 交易笔数 6 from 用户交易记录表) as a 7 where 交易笔数=2； 查询结果： image.png 3.如下表：如何实现表...image.png sql入下： 1 select 用户id, 2 group_concat(交易日期), group_concat(交易类型) 3 from 用户交易记录表 4 group by 用户
(where条件命中索引) => 5000/s 前提：连接数100，10w条记录，每次select单条记录的4个字段(2个int(11)，2个varchar(512)) 分析：CPU跑6%，瓶颈在IO，...(N可以取很多值，这里MySQLdumpslow会归并起来)在8月19号的慢查询日志内出现了1076100次，总耗时99065秒，总返回440058825行记录，有28个客户端IP用到。...：查询时间大于多少秒的SQL被当做是慢查询，一般设为1S log_queries_not_using_indexes：是否将没有使用索引的记录写入慢查询日志 slow_query_log_file：慢查询日志存放路径...使用Explain分析SQL语句执行计划 MySQL> explain select * from t_online_group_records where UNIX_TIMESTAMP(gre_updatetime...结果值从好到坏：... > range(使用到索引) > index > ALL(全表扫描)，一般查询应达到range级别 rows：SQL执行检查的记录数 Extra：SQL执行的附加信息，如"Using
SQL状态所持有的cache大小 # 如果你经常使用大的,多声明的事务,你可以增加此值来获取更大的性能. # 所有从事务来的状态都将被缓冲在binlog缓冲中然后在提交后一次性写入到binlog中 #...= 100 # mysql 5.6.5新增，用来表示每分钟允许记录到slow log的且未使用索引的SQL语句次数，默认值为0，不限制。.../log/mysql-slow.log # 开启记录没有使用索引查询语句 log-queries-not-using-indexes = 1 # 开启二进制日志 log_bin = /usr/local...# 参数1：表示每次事物提交，将log buffer内容刷新到系统buffer中，再调用系统flush操作写入磁盘文件。...# 参数2：表示每次事物提交，将log buffer内容刷新到系统buffer中，隔1秒后再调用系统flush操作写入磁盘文件。
/p/341906989 # 使用SQL查询ES有一定的局限性，没有原生的Query DSL那么强大，对于嵌套属性和某些函数的支持并不怎么好，但是平时用来查询下数据基本够用了。...sql接口 """ 1、直接使用sql语法，执行ES的查询 POST /_sql { "query": "SELECT count(*),k FROM sbtest1 WHERE k>954808...group by k LIMIT 10" } 2、将sql语法转为querydsl语法 POST /_sql/translate { "query": "SELECT count(*),k FROM...FROM sbtest1 WHERE k>954808 group by k having count(*)>1 LIMIT 10" } # 案例1 直接使用SQL语法查出的结果 res = es.sql.query...翻译成QueryDSL res = es.sql.translate(body=query_sql) print('将SQL翻译成QueryDSL--->\n',json.dumps(res)) ""
我们正常情况在进行数据分页时一般会通过count查询总条数，limit查询当前页数据，完成数据数据分页。今天学习的是如何一次性查询完成，这是从wordpress中学习到的。...先看看下面的SQL:SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWSwp_posts.ID FROMwp_postsLEFT JOIN wp_term_relationships ON ( wp_posts.ID...wp_posts.post_type = 'post' AND ( wp_posts.post_status = 'publish' OR wp_posts.post_status = 'private' ))) GROUP...GROUP BY子句将结果按照wp_posts.ID进行分组，ORDER BY子句按照wp_posts.post_date降序排序。LIMIT子句指定了返回结果的偏移量0和数量10。...注意，通过使用SQL_CALC_FOUND_ROWS，该查询语句会同时计算出满足条件的记录总数，可以通过执行SELECT FOUND_ROWS()获取这个总记录数。
慢查询 什么是慢查询 MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录，它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句，阈值指的是运行时间超过 long_query_time 值的 SQL... 慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表 默认的阈值（long_query_time）是 10，这个显然不可用，通常，对于用户级应用而言，我们将它设置为 0.2...-s sort_type：如何排序输出，可选的 sort_type 如下 t：按查询总时间排序。 l：按查询总锁定时间排序。 r：按总发送行排序。 c：按计数排序。... 使用示例 # 显示 2 条结果，且按照查询总时间排序，且过滤 group by 语句 mysqldumpslow -t 2 -s t -g "group by" slow_query_log_file...真正的使用了哪些索引，由 key 决定 rows:MySQL 优化器会估算此次查询需要扫描的数据记录数（行数），这个值越小，查询效率越高 Extra: 这是查询语句所对应的“额外信息”， 常见的有
如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不合理的 6 Optimizer: 查询优化器。 SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。...在一条更新SQL语句进行执行的时候，InnoDB引擎会把更新记录写到redo log日志中,并更新内存，这时更新完成。同时InnoDB引擎在适当的时候，将这个操作记录更新到磁盘里。...如果超过该值，则会将临时表写入磁盘。在频繁做很多高级 GROUP BY 查询的DW环境，增大该值。...Key_write_requests Global 将键的数据块写入缓存的请求数。 Key_writes Global 向硬盘写入将键的数据块的物理写操作的次数。...Qcache_queries_in_cache Global 登记到缓存内的查询的数量。 Qcache_total_blocks Global 查询缓存内的总块数。
介绍 将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。 2). 常见的聚合函数 3). 语法 SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ; 注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。...统计该企业员工数量 select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数 select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数...对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如： select count(1) from emp; 对于count(*) 、count...(字段)、 count(1) 的具体原理，我们在进阶篇中SQL优化部分会详细讲解，此处大家只需要知道如何使用即可。...注意事项: • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。 • 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
本文将结合一个线上案例，分析如何正确设置 MySQL 慢日志参数和使用慢日志功能，并介绍下网易云 RDS 对 MySQL 慢日志功能的增强。...为了能够量化统计，我们收集了 SQL 查询所需读取的总页面数和这些页面中实际进行 IO 的次数，分别记录为 logical_reads和physical_reads，前者包括命中 InnoDB Buffer...所以在 InnoSQL 中，SQL 查询只需满足执行时间够长或所需总页面数够多即可记录到慢日志中。...代码实现片段如下： 页面数阈值通过 long_query_io 参数来衡量，用户可动态设置，如果总页面数 m_logical_reads 超过了该值，即使执行时间未超标，也会被记录。...； ○ 每条慢日志都包含一个时间戳，若写入文件中，log_timestamps 参数用于将慢日志时间戳转化为指定时区的时间。
5000/300条记录，分20个线程，将数据文件读取出来后写入influxDB/TDengine中 查询测试 在完成写入后，就开始查询测试。...在以下测试中，使用R/R表示Records/Request ，即一次请求中的记录条数。同时，一个数据库可以支持多个客户端链接，链接数增加，系统总的写入通吐量也会相应增加。...TDengine OpenTSDB 写入吞吐量 1477208 记录数/秒 57272 记录数/秒 100万条记录读取时间 0.21秒 6.57秒 1亿条记录取平均值时间 0.06秒 66.99秒 1亿条记录按标签分组取均值时间...在以下测试中，使用R/R表示Records/Request ，即一次请求中的记录条数。同时，一个数据库可以支持多个客户端链接，链接数增加，系统总的写入通吐量也会相应增加。...TDengine Cassandra 写入吞吐量 1477208 记录数/秒 记录数61708/秒 100万条记录读取时间 0.21秒 3.64秒 1亿条记录取平均值时间 0.06秒 264.49秒 1
从以下测试结果中可以看到：2.1.0 版本的总查询耗时为 245.7 秒，相较于 2.0.5 版本的 489.6 秒，性能提升达到 100 %；在全部 99 个 SQL 中，有近三分之一的 SQL 查询性能提升达到...的总查询耗时从 102.36 秒降低至 30.73 秒，性能提升超过 230%；在多表关联场景中， TPC-H 22 个 SQL 的总查询耗时从 174.8 秒降低至 90.4 秒，性能提升 93%；...在未开启 Group Commit 和 开启 Group Commit 的异步模式时，通过设置不同的单并发数据量和并发数，对比数据的写入性能。...这种方案的优点是写入性能好，查询也不需要解析，但是使用不够灵活、对表结构发起变更增加运维、研发的成本。...而 VARIANT 类型在写入的时候进行类型推断，将写入的 JSON 列存化，查询不需要进行解析。
现场实际使用时，建议根据表行长来确定一次提交的记录数 N ，N = 16KB/rowsize。...在 Native MPP 引擎模式中，INSERT FROM SELECT 语句的数据写入节点直接由多个worker节点并发完成，每批的记录数为100条。...单个二级分区的记录数不宜太小，比如：如果每天有2000万新增数据（每个一级分区每天新增记录数：2000万/32 = 62万），则建议按周划分二级分区（每个二级分区的总记录数：62万*7天 = 434万）...这一点对表数据group by一下就知道 （4）如果常用的 SQL 包含某列的经常用于=或 IN 查询条件，则选择该列作为分区列。...另外虽然单表的最大二级分区数支持365*3个，但单表二级分区数推荐小于等于90，同时每个计算节点上总的二级分区个数不超过10 000个。
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