使用HCFS读取JSON-newline文件

HCFS（Hadoop Compatible File System）是一种与Hadoop兼容的文件系统，它是基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）的一种变种。HCFS提供了一种可扩展的、高可用的文件系统，适用于大规模数据存储和处理。

JSON-newline文件是一种将多个JSON对象按行分隔存储的文件格式。每行都包含一个完整的JSON对象，这种格式在处理大型数据集时非常常见。

使用HCFS读取JSON-newline文件的步骤如下：

配置HCFS：首先，需要在Hadoop集群中配置HCFS。具体配置步骤可以参考Hadoop官方文档或相关教程。
上传JSON-newline文件：将JSON-newline文件上传到HCFS中，可以使用Hadoop命令行工具或相关的Hadoop API进行上传。
编写读取程序：根据你选择的编程语言，编写一个程序来读取HCFS中的JSON-newline文件。以下是一个示例使用Java编写的读取程序：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;

public class HCFSReader {
    public static void main(String[] args) {
        String hdfsUri = "hdfs://your-hdfs-uri";
        String filePath = "/path/to/json-newline-file";

        Configuration conf = new Configuration();
        conf.set("fs.defaultFS", hdfsUri);

        try {
            FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
            Path file = new Path(filePath);

            if (fs.exists(file)) {
                FileStatus[] statuses = fs.listStatus(file);
                for (FileStatus status : statuses) {
                    Path currentPath = status.getPath();
                    FSDataInputStream inputStream = fs.open(currentPath);

                    // 读取JSON-newline文件内容
                    String line;
                    while ((line = inputStream.readLine()) != null) {
                        // 处理每一行的JSON对象
                        System.out.println(line);
                    }

                    IOUtils.closeStream(inputStream);
                }
            } else {
                System.out.println("File does not exist: " + filePath);
            }

            fs.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

以上示例代码使用Hadoop的Java API来读取HCFS中的JSON-newline文件。首先，需要设置Hadoop集群的URI（hdfsUri）和JSON-newline文件的路径（filePath）。然后，通过FileSystem类获取HCFS的实例，并使用open方法打开文件流。接下来，逐行读取文件内容，并对每一行的JSON对象进行处理。