可以通过以下步骤实现:
import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.api.java.function.Function;
import scala.Tuple2;
JavaSparkContext sparkContext = new JavaSparkContext("local", "KeyValueCount");
JavaRDD<Tuple2<String, Integer>> keyValuePairs = sparkContext.parallelize(Arrays.asList(
new Tuple2<>("key1", 1),
new Tuple2<>("key2", 2),
new Tuple2<>("key1", 3),
new Tuple2<>("key3", 4),
new Tuple2<>("key2", 5),
new Tuple2<>("key1", 6)
));
JavaPairRDD<String, Integer> counts = keyValuePairs
.mapToPair(pair -> new Tuple2<>(pair._1(), 1))
.reduceByKey((a, b) -> a + b);
counts.saveAsTextFile("output");
counts.foreach(pair -> System.out.println(pair._1() + ": " + pair._2()));
在上述代码中,我们使用Spark的reduceByKey函数对键值对进行聚合,将每个键映射为一个键值对,值为1,然后使用reduceByKey函数对相同键的值进行累加。最后,我们可以选择将结果保存到文件或打印出来。
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