错误情况如题，出现这个错误的原因是这样的： 在数据库中，插入一个字符串数据的时候是需要用单引号引起来的。...,"+date+","+record+","+money+")"); 这里的date变量其实我是用SimpleDate类设置的是一个字符串类型的数据了，根据上面的叙述，得知这个“+date+”还是需要使用单引号引起来的...，如下： VALUE ("+id+",'"+date+"',"+record+","+money+") 这样再进行数据插入的时候就不会出现错误了。...使用java向数据库中插入数据的时候有一句口诀：单单双双加加 见名知意，最外层是单引号‘’，第二层是双引号“”，最里面是加号++。
idea中使用scala运行spark出现： Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: scala/collection/GenTraversableOnce..." % "spark-core_2.11" % "1.6.1" 你需要确保 spark所使用的scala版本与你系统scala的版本一致 你也可以这样： libraryDependencies += "...org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.6.1" 那怎样确认你的版本是否一致呢: 1 .首先查看你代码使用的版本,这个就是从pom.xml中或者sbt配置文件中查看...确定你的使用版本 2.查看你的spark的集群,spark使用的scala的版本 a....运行spark-shell ,在启动结束会显示版本 ?
一、Java环境变量配置 jdk8-x64 二、hadoop环境变量配置 hadoop-2.7.7.tar.gz 三、scala环境变量配置 scala-2.12.11 四、spark环境变量配置 spark...-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz 五、hdfs配置文件配置 1、配置 hadoop-env.cmd 文件里的 JAVA_HOME，因为路径不能出现空格，Program Files 用 PROGRA...进入/sbin目录下，启动 hdfs：start-dfs.cmd 之后，弹出了NameNode和DataNode窗口，又出现了报错 问题描述： WARN util.NativeCodeLoader:...13、一键关闭集群执行 /sbin/stop-all..cmd，一键启动hadoop集群点击 /sbin/start-all.cmd 集群运行之后有四个窗口：NameNode、DataNode...六、启动spark 1、启动spark \Spark\spark-2.4.2-bin-hadoop2.7\bin\spark-shell.cmd ?
它生成范围(1,10)中的随机数字符串;然后将字符串中的thrid随机数与excel中的单元格值进行比较，以使用某些字符串值更新excel中的单元格 ....不，问题是我在第 If Trim(Name(3)) = Trim(Range(“D4”).Value) 行收到错误 Run-time error 9: Subscript out of range .
本人在使用UiAutomator的时候，想多写一个自动收集手机log的方法，使用runtime类执行了adb logcat的方法，但是一直找不到好的方法结束这个线程，网上说有kill pid的，但是这个操作起来略微麻烦了...提示错误信息如下： Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError at java.lang.Thread.destroy(Thread.java...:990) at monkeytest.Monkey.main(Monkey.java:15) 原因是因为：destroy()方法会摧毁线程，但是runtime使用中新建了一个子线程，所以才会报错。...其中一个destroy的方法得直接去结束process线程，如果子线程在运行的时候，直接调用destroy方法，就会报上面的那个错误。这个是自己总结的，如有错误还请指正。...); return c; }} 这里需要注意一点logcat类的使用方法，不能一直让这个线程运行，不然log文件会很大，每次读写log文件的时候会越来越消耗资源。
一、出现java.lang.IllegalAccessError: tried to access method com.google.common.base.Stopwatch....Maven依赖冲突问题在maven里切换至【Dependency Analyzer】栏，在搜索框输入冲突包guava，即会出现，guava都被哪些包依赖了，当多个组件包都依赖了同一个包但又不同版本时，很容易久出现各种冲突...org.apache.hadoop.hbase.NamespaceNotFoundException: SYSTEM在创建带有命名空间的表时，例如创建表名为SYSTEM:SYSTEM_LOG时出现以下异常...三、在spark的bin目录里，运行spark-shell出现异常Failed to initialize Spark session.java.io.FileNotFoundException: File...does not exist: hdfs://hadoop1:9000/spark-logs在Spark的bin目录里，运行其自带的脚本spark-shell时，突然出现的错误，异常信息如下： [main
思路如下：先用UiAutomator编写好运行脚本，然后在使用快速调试的时候把调试命令输出出来，然后在测试脚本中运行这个调试命令即可，当然还需要多线程来辅助记录log和性能数据。...多线程类代码如下： package monkeytest; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream...; import java.io.InputStreamReader; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import...("执行命令：" + cmd); String OSname = System.getProperty("os.name"); Common.getInstance()....} reader.close();// 此处reader依赖于input，应先关闭 input.close(); // 错误输出流
背景---在相关问题的日志显示如下所示:1.任务的相关日志如下所示:图片1.1 反馈了多个任务中有出现以上的日志.客户提供的submit相关命令如下所示:spark-submit \ --driver-class-path...To enable core dumping, try "ulimit -c unlimited" before starting Java again此处是JVM相关报错,可在故障机上使用 ulimit...-XX:+UseG1GC对应的两者之间的对比，可参考如下的url：https://blog.chriscs.com/2017/06/20/g1-vs-cms/,此错误通过调整 spark.storage.memoryFraction...JVM也可以使用RDD高速缓存分数的未使用部分。因此，Spark应用程序的GC分析应涵盖两个内存分数的内存使用情况。...当观察到GC延迟，导致效率下降时，我们应首先检查并确保Spark应用程序以有效的方式使用有限的内存空间.RDD占用的内存空间越少，程序执行剩余的堆空间就越多，从而提高了GC的效率; 相反，由于旧代中存在大量缓冲对象
; 6 import java.util.List; 7 import org.apache.hadoop.fs.Path; 8 9 import edm.spark.download.edm.spark.util.HdfsFileProcessor...System.out.println("no file to download"); 66 67 } 68 // submit download cmd...69 } 70 } HdfsFileProcessor: 1 package edm.spark.download.edm.spark.util; 2 3 import java.io.IOException...9 import java.util.Map; 10 11 import com.google.common.collect.Maps; 12 import com.mysql.jdbc.Connection...; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.List; import java.util.Map
现象 在spark-shell中执行streaming application时，频繁出现以下错误。...但是相同的代码在之前执行成功并无任务错误，集群以及spark的配置都没有任何改动 15/05/13 17:41:53 INFO scheduler.TaskSetManager: Starting task...java.lang.Thread.run(Thread.java:722) Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.kafka.common.message.KafkaLZ4BlockOutputStream...(ClassLoader.java:356) ... 23 more 原因： 这个错误在google、spark mail list中都没有找到有帮助的信息。...后来想到是否是因为集群资源不足导致task会各种失败，检查集群情况，集群资源使用率为100%，之后在集群空闲时执行相同的streaming application，并未出现任何错误 ----
另外倘若指定了多个interceptor，则producer将按照指定顺序调用它们，并仅仅是捕获每个interceptor可能抛出的异常记录到错误日志中而非在向上传递。这在使用过程中要特别留意。...而Spark Streaming基于Apache Spark，可以非常方便与图计算，SQL处理等集成，功能强大，对于熟悉其它Spark应用开发的用户而言使用门槛低。...开发者很难了解框架的具体运行方式，从而使得调试成本高，并且使用受限。而Kafka Stream作为流式处理类库，直接提供具体的类给开发者调用，整个应用的运行方式主要由开发者控制，方便使用和调试。 ?...第四，使用Storm或Spark Streaming时，需要为框架本身的进程预留资源，如Storm的supervisor和Spark on YARN的node manager。...message.send.max.retries 3 Producer发送失败时重试次数。若网络出现问题，可能会导致不断重试。
在给代码带包成jar后，放到环境中运行出现如下错误： Exception in thread "main" java.io.IOException: No FileSystem for scheme:...$Cache.getInternal(FileSystem.java:2687) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.get(FileSystem.java...(Path.java:295) at org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.SessionCatalog.makeQualifiedPath(SessionCatalog.scala...在这里面依次打开文件位置： \repository\org\apache\hadoop\hadoop-common\2.7.2 用 rar 打开 hadoop-common-2.7.2.jar ，... 将更改后的 core-default.xml 重新放入 hadoop-common-2.7.2.jar 中，再次打包就可以运行了
安装需要如下东西： java jdk-8u181-windows-x64.exe spark spark-2.1.3-bin-hadoop2.7 ?...hadoop(版本要与spark的一致，这里都是hadoop2.7) hadoop-2.7.7 Anaconda(这个是为了预防python出现api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0....dll错误，且安装了vc_redist.2015.exe还无法解决时需要安装) Anaconda3-2.4.1-Windows-x86_64.exe python python-3.5.4-amd64...;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar 在 cmd 中输入 java 出现如下信息就算安装成功了 ?...为set JAVA_HOME=C:\Java\jdk1.8.0_11 在 cmd 中输入 hadoop 出现如下信息就算安装成功了 ?
实验环境建议使用jdk11，如果 java version 显示的是之前安装的其它版本jdk，可以切换到新安装的jdk11: sudo update-alternatives --config java...安装 Apache Hadoop wget https://dlcdn.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.2.4/hadoop-3.2.4.tar.gz mkdir ~...passphraseless SSH sudo yum install openssh-server systemctl start sshd systemctl enable sshd #firewall-cmd.../spark-defaults.conf #在末行添加如下语句：spark.driver.host localhost 启动spark-shell： spark-shell # 或者运行run-example...SparkPi 10语句来测试是否能跑完程序 run-example SparkPi 10 # 或者提交jar程序在集群上运行 cd $SPARK_SHELL bin/spark-submit --class
/spark-scala-writing-application/ 5、如何在CDH5上运行Spark应用（Scala、Java、Python） http://blog.javachen.com/2015.../02/04/how-to-run-a-simple-apache-spark-app-in-cdh-5/ 6、Spark集群安装和使用 http://blog.javachen.com/2014/07...缺失依赖 执行 start-all.sh 错误 - Connection refused Spark 组件之间的网络连接问题 性能 & 优化 一个 RDD 有多少个分区 数据本地性 Spark Streaming.../1QsQ2Ot （三）spark 监控与管理 1、Common Spark Troubleshooting http://www.datastax.com/dev/blog/common-spark-troubleshooting.../blog/2014/11/how-to-do-near-real-time-sessionization-with-spark-streaming-and-apache-hadoop/ 2、Integrating
jdk: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index-jsp-138363.html hadoop-commin :...https://github.com/srccodes/hadoop-common-2.2.0-bin/archive/master.zip (for windows7) 需要下载对应的版本 步骤：...-> pyspark 不报错并且有相应的cmd —————————————————————————————————— 2018-5-11更新 目前spark 不兼容 Python3.6 ，因此通过..., console”改为”WARN, console” 5【将pyspark文件放到python文件夹下、使用winutils.exe修改权限】 1，将spark所在目录下（比如我的是D:\Software...cmd一定要在管理员模式下！cmd一定要在管理员模式下！ 2，‘C:\tmp\hive’，一般按照上面步骤进行了之后会自动创建的，一般是在Hadoop的安装目录下出现。
其他一些模块各有启发，我也不是历史学家，无从考证，但是个人还是都不太喜欢目前的使用的提交方式。 好了，13装完了，开始撸代码吧.......首先是部署环境，从官方镜像库开始 https://hub.docker.com/_/flink/ 划重点，这里尽量使用 docker-compose来运行，它默认就把 flink web端，job manager...; import org.apache.flink.api.java.DataSet; import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment; import...org.apache.flink.api.java.operators.DataSource; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import...在前面说过，如果没启动job和task就会出现下面的错误： ? ? 正常的执行，会是这样的 ? ? 好了，科（躲）普（坑）报告完成。
这里要特别提一下，本案例是假定flink业务处理时延忽略不计，真实场景中可能由于flink处理延迟导致target端误认为数据丢失，这一部分我还在研究他的源码，日后更新，有了解的大神，还请指点迷津。...//使用Flink算子简单处理数据 // Transformations // 使用Flink算子对输入流的文本进行操作 // 按空格切词、计数、分区、设置时间窗口..."spark.streaming.concurrentJobs": 4, "spark.yarn.maxAppAttempts": 5, "spark.yarn.am.attemptFailuresValidityInterval...上运行，检测数据 spark-submit --class org.apache.griffin.measure.Application --master yarn --deploy-mode client...} } } 提示：在kafka中如果生成了一些不合格式的数据，程序会一直报错，可以参考这篇文章删除掉相应的kafka dataDir和zookeeper的znode数据，重新生成数据，运行代码
springboot开发spark-submit的java代码 前言 习惯使用spark-submit提交python写的pyspark脚本，突然想开发基于springboot开发java spark代码...IDEA Community Edition 2018.3.4 x64 Maven 3.6.0 java8 开发：windows 10， 运行：windows 10, linux 背景说明 **测试数据...但是在打包时一直出现上述报错信息，文章2说是SparkSession在driver的main函数外初始化导致代码无法分发。...后来从打包的日志中，发现运行了spark代码。经排查发现是执行springbootTest时因未master而报错。...: cannot assign instance of scala.collection.immutable.List** 这个主要是打包方式不同，导致错误不同，仅第3种方式可正常运行 spring-boot-maven-plugin
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