介绍
K-means算法是是最经典的聚类算法之一,它的优美简单、快速高效被广泛使用。它是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。..._李双虎.pdf 简单有效的确定聚类数目算法_张忠平.pdf
2#框架资源
本次基于密度的kmeans算法使用的是 scikit-learn 框架。...3#实践操作
3.1:运用 Kmeans 使用2-6作为k值评定聚类效果
。... # 计算其自动生成的k,并将聚类数量小于3的排除
arr_flag = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
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本文链接地址: 使用python-sklearn-机器学习框架针对140W个点进行kmeans基于密度聚类划分
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