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沙龙
1
回答
使用
KMeans
生成
漂亮
的
聚
类
图
python
、
matplotlib
、
plot
、
cluster-analysis
在Python上
使用
matplotlib,其中有一个阴影区域,该区域内有所有聚集点
的
集群。但是,我不知道如何才能做到这一点,有什么想法吗?绘图类似于https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.11-k-means.html;但只需要在背景中
使用
阴影区域。
浏览 59
提问于2019-02-20
得票数 2
1
回答
R中
的
轮廓
图
r
我有一组数据,其中包括:项目,关联
聚
类
,轮廓系数。如果需要,我可以用更多
的
信息进一步扩充这个数据集。 我想在R中
生成
一个轮廓
图
。我在这方面遇到了麻烦,因为我遇到
的
例子
使用
了内置
的
kmeans
(或相关
的
)
聚
类
函数并绘制了结果。我想绕过这一步,为我自己
的
聚
类
算法
生成
图
,但最后我没有为plot函数
浏览 0
提问于2015-11-30
得票数 10
回答已采纳
1
回答
KMeans
与tensorflow.contrib中
的
KMeansClustering
python
、
tensorflow
、
k-means
根据tensorflow
的
文档,有两个
类
与
Kmeans
算法相关。其中一个是,另一个是。文档指出前者是用于为
kmeans
聚
类
创建
图
的
,但我实际上并没有得到它。我想
使用
kmeans
for MNIST数据集对数字进行
聚
类
,然后对它们进行分类。我应该为我
的
代码
使用
哪个
类
?
浏览 16
提问于2018-07-26
得票数 2
1
回答
K-Means
聚
类
后绘制
聚
类
python
、
scikit-learn
、
k-means
我在一个数据集上
使用
了K-Means
聚
类
,我找到了7个
聚
类
,但我无法绘制这些
聚
类
。请在下面找到我
使用
的
代码:fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10)) plt.scatter(general_population_scaled[
kmeans
.labels == 0, 0], general_population_scaled[
浏览 75
提问于2020-05-12
得票数 0
2
回答
从相似矩阵执行
聚
类
python
、
clustering
、
k-means
我计算了每个向量之间
的
相似度分数,并将其存储在一个相似矩阵中。我想根据这个相似矩阵对歌曲进行
聚
类
,以尝试识别集群或某种类型
的
歌曲。我
使用
networkx包从相似矩阵中创建了一个力有向
图
,
使用
了弹簧布局。然后,我将
KMeans
聚
类
用于该图中节点
的
位置,这就产生了有意义
的
集群。但是,我不确定这是否是正确
的
方法,因为它与弹簧布局所给出
的
位置有着根本<e
浏览 0
提问于2021-04-15
得票数 1
1
回答
多维数据k均值
聚
类
后
的
主成分分析
python
、
data-science
、
cluster-analysis
、
k-means
、
pca
我有以下10个变量
的
数据集:我想用这个多维数据集来识别集群,所以我尝试
使用
以下代码来实现k均值
聚
类
算法:data['clusters'] = clustering_
kmeans
.fit_predict(data) 为了绘制结果,我
使用
PCA
浏览 9
提问于2021-10-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
找出哪一行分配给了哪个集群--
kmeans
聚
类
Matlab
matlab
、
k-means
idx4 =
kmeans
(A,4);我有一个492 x 5148维
的
矩阵A。我
使用
上面的命令在matlab上做了
kmeans
聚
类
,并
使用
silhouette函数进行了绘制。它很
漂亮
地显示了4个簇。但是现在我想知道矩阵A
的
哪一行被分配给了哪个集群。怎么知道呢?
浏览 0
提问于2014-10-04
得票数 0
2
回答
为什么我得到
的
簇数小于给定k
的
个数?
machine-learning
、
cluster-analysis
我计算最大
聚
类
数并得到k=5,然后
使用
kmeans
++和设置k=5
生成
聚
类
,但结果只得到4个
聚
类
。对吗?
浏览 21
提问于2021-07-03
得票数 0
2
回答
如何在R中创建集群
图
?
r
、
plot
、
cluster-analysis
如何不
使用
在R中创建集群
图
使用
kmeans
或类似的方法(
使用
kmeans
)对相似度矩阵进行
聚
<
浏览 4
提问于2012-01-26
得票数 12
回答已采纳
1
回答
如何在多维数据上可视化
kmeans
聚
类
python
、
visualization
、
k-means
我在mnist数据集上
使用
kmeans
聚
类
算法,并希望在
聚
类
后将
图
可视化。= MNIST('Datasets')k_means = cluster.
KMeans
浏览 1
提问于2017-10-20
得票数 8
1
回答
如何可视化词袋码本(图像分类)?
image
、
classification
、
sift
我想
使用
bag-of-word特征进行图像分类,如何可视化codebook?我
使用
keypoint-sift,然后
使用
kmeans
进行
聚
类
。例如, (
图
4)
浏览 11
提问于2013-09-24
得票数 0
3
回答
哪种算法和哪种超参数组合将是对数据进行
聚
类
的
最佳方法?
cluster-analysis
、
data-science
、
k-means
、
unsupervised-learning
、
gmm
我正在学习非线性
聚
类
算法,我偶然看到了这个二维
图
。我想知道哪种
聚
类
算法和超参数组合可以很好地对数据进行
聚
类
。就像人类会聚集这5个尖峰一样。我希望我
的
算法能做到这一点。我尝试了
KMeans
,但它只是水平地或垂直地进行
聚
类
。我开始
使用
GMM,但无法为所需
的
集群获得正确
的
超参数。
浏览 0
提问于2019-05-31
得票数 6
回答已采纳
1
回答
使用
python
生成
不规则
的
掩码图像,而不知道掩码
的
数量。
python
、
opencv
、
image-processing
我有一些图像和相应
的
ROI位置,我想
使用
这些数据来
生成
一个掩码图像,我尝试过
生成
一些掩码图像,但是如果只有一个ROI,但是当有两个以上
的
ROI导致掩码连接时,它工作得很好。有没有办法在不知道有多少ROIs
的
情况下
生成
蒙版图像?
浏览 5
提问于2022-06-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
具有单一输入变量
的
kmeans
聚
类
图
r
、
machine-learning
、
k-means
、
unsupervised-learning
1031296 2015 0.078215476 1031296 2017 0.07790232 我可以按年份过滤并运行
kmeans
kmdata <- results %>%km 然而,我想计算每年
的
kme
浏览 25
提问于2019-04-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
有没有一种方法可以在热图中保留
聚
类
,同时减少观察值
的
数量?
r
、
permutation
、
hclust
、
pheatmap
我有跨20列
的
90个观察值(行)
的
数据集。我已经
生成
了一个非常整洁
的
热
图
,它
使用
pheatmap包将我
的
数据分成两组。虽然它不是完全干净
的
,但根据我
的
情况,这两个树状
图
很大程度上将我
的
样本分为两个不同
的
组。现在,我想要将这90个集合减少到一个更严格
的
集合,大约20-30个观察点,但仍然希望保留与pheatmap中所示
的
相同
的
<e
浏览 0
提问于2017-05-05
得票数 2
2
回答
为什么我们在
kmeans
.fit
聚
类
方法中
使用
函数?
machine-learning
、
scikit-learn
、
cluster-analysis
我正在
使用
视频中
的
kmeans
聚
类
技术,但我不明白为什么我们在
kmeans
聚
类
中
使用
.fit方法?
kmeans
=
KMeans
(n_clusters=5, random_state=0)
kmeans
.fit(X) //why we use this fit method here
浏览 0
提问于2019-07-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
多元正态分布样本
的
K均值
python
、
cluster-analysis
、
k-means
我是Python
的
新手。我想对由两个多变量正态分布
生成
的
样本执行K均值
聚
类
。我
生成
了样本并执行了K-means
聚
类
,但是当我想要绘制
聚
类
时,我得到了一个错误。应该有一些我遗漏
的
维度问题。下面是我
的
代码: mean1 = [-1, -1.5]x1, y1 = np.random.default_rng().multivariate
浏览 15
提问于2021-05-02
得票数 3
1
回答
如何将自定义数组作为blob传递
python
、
machine-learning
、
nlp
、
k-means
我正在尝试
使用
python实现K-means
聚
类
。cluster_std=0.60, random_state=0)我有自定义数组函数,如何在make_blobs函数中传递我
的
自定义数组
浏览 1
提问于2017-10-27
得票数 1
1
回答
使用
Mahout对某一点进行
聚
类
cluster-analysis
、
mahout
、
k-means
我知道Mahout用于批处理,但我感兴趣
的
是我是否可以
使用
它
的
KMeans
,以及如何对各个点进行
聚
类
? 我能用Mahout做这个吗,或者我必须自己
浏览 1
提问于2014-09-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么不只
使用
树冠集群而不是与
KMeans
Mahout结合
使用
machine-learning
、
mahout
问题在标题中-如果树冠可以用于
聚
类
,也可以用于确定质心,为什么不
使用
它进行
聚
类
,而只
使用
它来
生成
质心作为
KMeans
聚
类
的
输入?我正在考虑
使用
Mahout实现,但我认为这更多
的
是一个概念,与系统没有太多关系。 谢谢
浏览 4
提问于2014-08-22
得票数 1
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